Artificial intelligence já não Artificial intelligence apenas uma promessa, mas uma realidade que está redefinindo os contornos dos negócios. No entanto, sua integração eficaz nas organizações ainda apresenta grandes desafios. Durante uma conversa esclarecedora com François Bracq, diretor de Parcerias de Inovação do Google, Justine Nerce, CEO da Artefact , compartilhou suas ideias sobre como abordar o surgimento de AI em nossos processos de marketing, comunicação e operacionais. Sua intervenção destacou os imperativos para uma adoção bem-sucedida.

Evolução contínua: de startup a AI

Justine Nerce iniciou sua trajetória na Artefact há Artefact anos, numa época em que a empresa contava com menos de 20 funcionários. O DNA inicial estava fortemente enraizado no data , com a implantação de DMPs e o enriquecimento dos data de clientes. Em seguida, ela apoiou a migração para cloud, essencial para explorar as primeiras aplicações da AI, particularmente pontuação, modelagem de propensão e agrupamento. O próximo grande desafio foi a industrialização da AI. Passar de provas de conceito (POCs) isoladas para um valor concreto exigiu a implementação de plataformas robustas e o desenvolvimento de MLOps e Engenharia de ML. Nos últimos três anos, o principal obstáculo deixou de ser tecnológico para se tornar humano. Com o advento da AI generativa, transformar as organizações para que adotem essas ferramentas tornou-se uma prioridade. AI marcam uma nova era, prometendo uma enorme criação de valor ao atuarem no centro dos processos de negócios.

Desafios atuais para um CEO diante AI

Como CEO da Artefact , Justine Nerce identifica dois grandes desafios: a transformação interna relacionada à AI a evolução da oferta de serviços.

A transformação interna envolve repensar as competências do futuro e capacitar os talentos existentes. Por exemplo, a função dos gerentes de produto ganhará importância, pois eles serão capazes de criar protótipos e até mesmo desenvolver produtos simples por meio de plataformas “No Code” ou aplicativos web. Os desenvolvedores verão suas tarefas evoluírem com ferramentas de geração de código, depuração e automação de testes. O objetivo é adotar uma visão positiva da AI, vendo-a como um amplificador humano que melhora a produtividade. No entanto, é crucial regulamentar o uso dessas ferramentas, especialmente para jovens talentos, a fim de garantir que os fundamentos sejam dominados antes que a automação assuma o controle. O desafio para Artefact permanecer diferenciada em um mundo onde a capacidade de gerar código ou criar produtos simples está se tornando cada vez mais comum.

No que diz respeito ao desenvolvimento de produtos, em um cenário econômico desafiador, os clientes buscam cada vez mais soluções que proporcionem ganhos tangíveis de produtividade. Embora AI generativa já AI possibilitado ganhos de produtividade individuais (cerca de 57 minutos por dia, de acordo com um estudo Artefact), a agentics promete um valor muito maior no âmbito empresarial. Não se trata mais apenas de otimizar casos de uso, mas de repensar processos inteiros para reduzir drasticamente o tempo e aumentar a produção. Artefact seus clientes em três áreas principais: a estruturação de programas de agentics, que consiste em identificar áreas e processos-chave, facilitadores tecnológicos e apoiar a transformação humana; a implementação de plataformas para capacitar as empresas a criar agentes de maneira supervisionada e controlada; e, finalmente, a reformulação de funções, que visa apoiar o redesenho de funções inteiras, como o marketing, para maior eficiência dos processos.

O marketing do futuro: interação, contexto e eficiência

Justine Nerce avalia o atual grau de maturidade dos departamentos de marketing, que têm feito progressos notáveis na data , ativação, personalização e medição data . No entanto, persistem dificuldades, nomeadamente a saturação operacional causada por tarefas demoradas e repetitivas, e uma personalização que muitas vezes permanece superficial.

Nos próximos anos, o marketing terá de enfrentar três grandes desafios. Em primeiro lugar, será necessário restabelecer uma ligação direta com o consumidor. Com AI , as marcas têm uma oportunidade sem precedentes de se posicionarem diretamente diante dos consumidores, que os utilizam para pesquisar, comparar e comprar. Em segundo lugar, as empresas terão que passar do marketing de conteúdo para o marketing de interação. A capacidade AIde compreender o contexto global das interações (por exemplo, um cliente que não está apenas procurando um sofá, mas que está “redecorando sua sala de estar”) abre perspectivas para uma personalização mais profunda e melhores relações com o cliente. Por fim, o objetivo será cumprir a promessa da mensagem certa, no canal certo, no momento certo. AI permitirão fazer “10 vezes melhor, 10 vezes mais rápido e 10 vezes mais barato”, especialmente na produção de conteúdo, que atualmente é muito cara e demorada.

O profissional de marketing do futuro: o orquestrador de AI

Artefactacredita que AI não AI os profissionais de marketing, mas sim os complementará. O profissional de marketing do futuro será um orquestrador e gestor de uma infinidade de AI . Seu papel passará da execução e produção para a orquestração, os testes e a interpretação dos resultados.

Dois tipos principais de agentes surgirão para dar suporte a essas funções. Em primeiro lugar, haverá os Agentes de Tarefas, agentes de produtividade individual que auxiliarão os profissionais de marketing no dia a dia, por exemplo, gerando publicações para redes sociais ou adaptando conteúdo para diferentes plataformas. Eles irão melhorar o ambiente de trabalho do futuro. Em seguida, haverá os Agentes de Fluxo de Trabalho, que terão poder transformador ao automatizar processos organizacionais inteiros, como gerenciar uma campanha do início ao fim, desde a geração de insights até a análise pós-campanha, ou automatizar a criação de sites em grande escala. Eles também permitirão simulações avançadas para otimizar estratégias orçamentárias e testar campanhas.

AI : um imperativo para a transformação humana

A adoção de AI não é uma opção, mas uma necessidade. Muitas empresas estão vendo seus funcionários utilizarem AI públicos sem qualquer controle, expondo a empresa a riscos data . Para que a adoção seja bem-sucedida, é fundamental apoiar os funcionários. Um estudo recente revela que 51% dos funcionários sentem que não possuem as habilidades necessárias para usar AI . Além do treinamento de cima para baixo, é essencial criar comunidades internas para discutir esses temas, incentivar o intercâmbio entre funções e criar bibliotecas especializadas de prompts para fomentar novos casos de uso e impulsionar a adoção. Também é importante promover o diálogo social para discutir o impacto da AI habilidades e AI empregos, já que AI ter um impacto social positivo ao aliviar tarefas demoradas e repetitivas. Por fim, será necessário criar escolas internas para requalificar as competências que serão fortemente afetadas pela automação.

Em conclusão, o surgimento dos AI vai muito além do âmbito tecnológico. Trata-se de um desafio fundamentalmente organizacional, estratégico e humano, que exige uma abordagem holística e uma visão clara para orientar a redefinição do papel da empresa nesse novo paradigma.

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