L'intelligence artificielle n'est plus seulement une promesse, mais une réalité qui redéfinit les contours de l'entreprise. Cependant, son intégration effective au sein des organisations présente encore des défis majeurs. Au cours d'une discussion éclairante avec François Bracq, Head of Innovation Partners chez Google, Justine Nerce, CEO d'Artefact France, a partagé son point de vue sur la manière d'aborder l'émergence d'agents d'IA dans nos processus marketing, de communication et opérationnels. Son intervention a mis en lumière les impératifs d'une adoption réussie.

Une évolution continue : De la startup au leader de l'IA

Justine Nerce a commencé son parcours chez Artefact il y a dix ans, à une époque où l'entreprise comptait moins de 20 salariés. L'ADN initial était fortement ancré dans le data marketing, avec le déploiement de DMP et l'enrichissement des data clients. Elle a ensuite accompagné le passage au cloud, indispensable pour explorer les premiers usages de l'IA, notamment le scoring, la modélisation de la propension et le clustering. L'industrialisation de l'IA a été le prochain défi majeur. Passer de preuves de concept isolées à une valeur concrète nécessitait la mise en œuvre de plateformes robustes et le développement de MLOps et de ML Engineering. Depuis trois ans, le principal obstacle n'est plus technologique, mais humain. Avec l'avènement de l'IA générative, la transformation des organisations pour adopter ces outils est devenue une priorité. Les agents d'IA marquent une nouvelle ère, promettant une création de valeur massive en agissant au cœur des processus métiers.

Les défis actuels d'un PDG confronté à la transformation de l'IA

Directrice générale d'Artefact France, Justine Nerce identifie deux défis majeurs : la transformation interne liée à l'IA et l'évolution des offres.

La transformation interne implique de repenser les compétences de demain et d'équiper les talents existants. Par exemple, le rôle des Product Managers gagnera en importance, car ils pourront prototyper et même créer des produits simples via des plateformes No Code ou des web apps. Les développeurs verront leurs tâches évoluer avec des outils de génération de code, de débogage et d'automatisation des tests. L'objectif est d'adopter une vision positive de l'IA, en la considérant comme un augmentateur humain qui améliore la productivité. Cependant, il est crucial d'encadrer l'utilisation de ces outils, notamment pour les jeunes talents, afin de s'assurer que les fondamentaux sont maîtrisés avant que l'automatisation ne prenne le dessus. Le défi pour Artefact est de rester distinctif dans un monde où la capacité à générer du code ou à créer des produits simples est de plus en plus répandue.

En termes de développement de produits, dans un climat économique difficile, les clients sont de plus en plus à la recherche de solutions qui apportent des gains de productivité tangibles. Si l'IA générative a déjà permis des gains de productivité individuels (environ 57 minutes par jour selon une étude Artefact), l'agentique promet une valeur bien plus importante au niveau de l'entreprise. Il ne s'agit plus seulement d'optimiser des cas d'usage, mais de repenser des processus entiers pour réduire drastiquement les délais et augmenter la production. Artefact accompagne ses clients sur trois axes majeurs : la structuration de programmes agentiques, qui consiste à identifier les domaines et processus clés, les facilitateurs technologiques, et à accompagner la transformation humaine ; la mise en place de plateformes pour permettre aux entreprises de créer des agents de manière encadrée et contrôlée ; et enfin, le remodelage des fonctions, qui vise à accompagner la refonte de fonctions entières, comme le marketing, pour une plus grande efficacité des processus.

Le marketing de demain : Interaction, contexte et efficacité

Justine Nerce évalue la maturité actuelle des départements marketing, qui ont fait des progrès notables en matière de collecte de data , d'activation, de personnalisation et de mesure. Cependant, des difficultés persistent, notamment la saturation opérationnelle due à des tâches chronophages et répétitives, et une personnalisation qui reste souvent superficielle.

Le marketing des prochaines années devra relever trois défis majeurs. Tout d'abord, il faudra rétablir un lien direct avec le consommateur. Avec les assistants IA, les marques ont une opportunité sans précédent de se positionner directement face aux consommateurs, qui les utilisent pour rechercher, comparer et acheter. Deuxièmement, les entreprises devront passer du marketing de contenu au marketing d'interaction. La capacité de l'IA à comprendre le contexte global des interactions (par exemple, un client qui ne cherche pas seulement un canapé, mais qui "redécore son salon") ouvre des perspectives de personnalisation et de relations clients plus approfondies. Enfin, l'objectif sera de tenir la promesse du bon message, sur le bon canal, au bon moment. Les agents d'IA permettront de faire "10 fois mieux, 10 fois plus vite et 10 fois moins cher", en particulier pour la production de contenu, qui est actuellement très coûteuse et prend beaucoup de temps.

Le marketeur du futur : Orchestrateur d'agents d'IA

Artefactest convaincu que l'IA ne remplacera pas les spécialistes du marketing, mais qu'elle les augmentera. Le spécialiste du marketing de demain sera un orchestrateur et un gestionnaire d'une multitude d'agents d'IA. Son rôle passera de l'exécution et de la production à l'orchestration, aux tests et à l'interprétation des résultats.

Deux types principaux d'agents apparaîtront pour soutenir ces fonctions. Tout d'abord, il y aura les agents de tâches, des agents de productivité individuels qui aideront les spécialistes du marketing au quotidien, par exemple en générant des messages pour les médias sociaux ou en adaptant le contenu à différentes plates-formes. Ils amélioreront le lieu de travail de demain. Ensuite, il y aura les agents de flux de travail, qui auront un pouvoir de transformation en automatisant des processus organisationnels entiers, comme la gestion d'une campagne du début à la fin, de la génération d'idées à l'analyse post-mortem, ou l'automatisation de la création d'un site web à grande échelle. Ils permettront également des simulations avancées pour optimiser les stratégies budgétaires et tester les campagnes.

Adoption de l'IA : Un impératif pour la transformation humaine

L'adoption d'agents d'IA n'est pas une option, mais une nécessité. De nombreuses entreprises voient leurs employés utiliser des assistants d'IA publics sans aucun contrôle, exposant l'entreprise à des risques de fuite de data . Pour que l'adoption soit réussie, il est crucial de soutenir les employés. Une étude récente révèle que 51 % des employés estiment ne pas avoir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'IA. Au-delà de la formation descendante, il est essentiel de créer des communautés internes pour discuter de ces sujets, d'encourager les échanges interfonctionnels et de créer des bibliothèques spécialisées pour favoriser de nouveaux cas d'utilisation et stimuler l'adoption. Il est également important d'engager un dialogue social pour discuter de l'impact de l'IA sur les compétences et les emplois, car l'IA peut avoir un impact social positif en allégeant les tâches chronophages et répétitives. Enfin, il sera nécessaire de mettre en place des écoles internes pour repositionner les compétences qui seront massivement impactées par l'automatisation.

En conclusion, l'émergence des agents d'IA va bien au-delà du domaine technologique. Il s'agit d'un défi fondamentalement organisationnel, stratégique et humain, qui nécessite une approche holistique et une vision claire pour guider la redéfinition du rôle de l'entreprise dans ce nouveau paradigme.

Regardez la replay en français:

Voir la capsule vidéo en français: