Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein Versprechen, sondern eine Realität, die die Konturen des Geschäftslebens neu definiert. Ihre effektive Integration in Unternehmen stellt jedoch noch immer eine große Herausforderung dar. In einer aufschlussreichen Diskussion mit François Bracq, Leiter der Abteilung Innovation Partners bei Google, teilte Justine Nerce, CEO von Artefact France, ihre Erkenntnisse darüber, wie wir das Aufkommen von KI-Agenten in unseren Marketing-, Kommunikations- und Betriebsprozessen angehen sollten. Ihr Beitrag hob die Notwendigkeiten für eine erfolgreiche Einführung hervor.
Kontinuierliche Entwicklung: Vom Startup zum KI-Marktführer
Justine Nerce begann ihre Reise bei Artefact vor zehn Jahren, zu einer Zeit, als das Unternehmen weniger als 20 Mitarbeiter hatte. Die anfängliche DNA war stark in data marketing verwurzelt, mit dem Einsatz von DMPs und der Anreicherung des Kunden data. Sie unterstützte dann den Wechsel zu cloud, das für die Erforschung der ersten Anwendungen von KI, insbesondere Scoring, Propensity Modeling und Clustering, unerlässlich war. Die nächste große Herausforderung war die Industrialisierung der KI. Der Übergang von isolierten Proofs of Concept (POCs) zu konkretem Nutzen erforderte die Implementierung robuster Plattformen und die Entwicklung von MLOps und ML Engineering. In den letzten drei Jahren war das Haupthindernis nicht mehr die Technik, sondern der Mensch. Mit dem Aufkommen der generativen KI ist die Umstellung der Unternehmen auf diese Tools zu einer Priorität geworden. KI-Agenten läuten eine neue Ära ein und versprechen eine massive Wertschöpfung, indem sie im Herzen der Geschäftsprozesse agieren.
Aktuelle Herausforderungen für einen CEO, der vor der KI-Transformation steht
Als CEO von Artefact Frankreich sieht Justine Nerce zwei große Herausforderungen: die interne Umgestaltung im Zusammenhang mit KI und die Weiterentwicklung der Angebote.
Bei der internen Umgestaltung geht es darum, die Fähigkeiten von morgen zu überdenken und die vorhandenen Talente auszustatten. Zum Beispiel wird die Rolle der Produktmanager an Bedeutung gewinnen, da sie in der Lage sein werden, Prototypen zu erstellen und sogar einfache Produkte über No-Code-Plattformen oder Web-Apps zu entwickeln. Die Aufgaben von Entwicklern werden sich mit Tools zur Codegenerierung, Fehlersuche und Testautomatisierung weiterentwickeln. Ziel ist es, eine positive Einstellung zu KI zu entwickeln und sie als Ergänzung zum Menschen zu sehen, die die Produktivität verbessert. Es ist jedoch wichtig, den Einsatz dieser Tools zu regeln, insbesondere für junge Talente, um sicherzustellen, dass die Grundlagen beherrscht werden, bevor die Automatisierung die Oberhand gewinnt. Die Herausforderung für Artefact besteht darin, in einer Welt, in der die Fähigkeit, Code zu generieren oder einfache Produkte zu erstellen, immer weiter verbreitet ist, unverwechselbar zu bleiben.
Was die Produktentwicklung betrifft, so suchen Kunden in einem schwierigen wirtschaftlichen Klima zunehmend nach Lösungen, die greifbare Produktivitätsgewinne bringen. Während generative KI bereits individuelle Produktivitätssteigerungen ermöglicht hat (laut einer Studie von Artefact-Odoxa etwa 57 Minuten pro Tag), verspricht Agentics auf Unternehmensebene einen viel größeren Wert. Es geht nicht mehr nur um die Optimierung von Anwendungsfällen, sondern darum, ganze Prozesse zu überdenken, um den Zeitaufwand drastisch zu reduzieren und den Output zu steigern. Artefact unterstützt seine Kunden in drei Hauptbereichen: Strukturierung von Agentik-Programmen, d.h. Identifizierung von Schlüsselbereichen und -prozessen, technologische Voraussetzungen und Unterstützung der menschlichen Transformation; Implementierung von Plattformen, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, Agenten auf überwachte und kontrollierte Weise zu schaffen; und schließlich die Umgestaltung von Funktionen, die darauf abzielt, die Neugestaltung ganzer Funktionen, wie z.B. des Marketings, für eine größere Prozesseffizienz zu unterstützen.
Das Marketing von morgen: Interaktion, Kontext und Effizienz
Justine Nerce bewertet den aktuellen Reifegrad von Marketingabteilungen, die bei der Sammlung, Aktivierung, Personalisierung und Messung von data beachtliche Fortschritte gemacht haben. Es gibt jedoch nach wie vor Schwierigkeiten, insbesondere die operative Sättigung aufgrund zeitaufwändiger und sich wiederholender Aufgaben und eine Personalisierung, die oft oberflächlich bleibt.
Das Marketing der kommenden Jahre wird sich drei großen Herausforderungen stellen müssen. Erstens wird es erforderlich sein, wieder eine direkte Verbindung zum Verbraucher herzustellen. Mit den KI-Assistenten haben Marken eine noch nie dagewesene Möglichkeit, sich direkt vor den Verbrauchern zu positionieren, die sie zum Suchen, Vergleichen und Kaufen nutzen. Zweitens müssen die Unternehmen vom Content Marketing zum Interaktionsmarketing übergehen. Die Fähigkeit der KI, den globalen Kontext von Interaktionen zu verstehen (z.B. ein Kunde, der nicht nur ein Sofa sucht, sondern “sein Wohnzimmer neu einrichtet”), eröffnet Perspektiven für eine tiefere Personalisierung und Kundenbeziehungen. Schließlich geht es darum, das Versprechen der richtigen Botschaft auf dem richtigen Kanal und zur richtigen Zeit zu erfüllen. KI-Agenten werden es ermöglichen, “10 mal besser, 10 mal schneller und 10 mal billiger” zu arbeiten, insbesondere bei der Produktion von Inhalten, die derzeit sehr teuer und zeitaufwändig ist.
Der Vermarkter der Zukunft: Orchestrator von KI-Agenten
Artefact ist der Überzeugung, dass KI die Marketer nicht ersetzen, sondern ergänzen wird. Der Marketer von morgen wird ein Orchestrator und Manager einer Vielzahl von KI-Agenten sein. Seine Rolle wird sich von der Ausführung und Produktion auf die Orchestrierung, das Testen und die Interpretation der Ergebnisse verlagern.
Zur Unterstützung dieser Funktionen werden zwei Haupttypen von Agenten entstehen. Erstens wird es Task Agents geben, individuelle Produktivitätsagenten, die Vermarkter bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen, z. B. bei der Erstellung von Posts für soziale Medien oder der Anpassung von Inhalten für verschiedene Plattformen. Sie werden den Arbeitsplatz von morgen verbessern. Dann gibt es Workflow Agents, die durch die Automatisierung ganzer Unternehmensprozesse, wie z.B. die Verwaltung einer Kampagne von Anfang bis Ende, von der Gewinnung von Erkenntnissen bis zur Post-Mortem-Analyse, oder die Automatisierung der Erstellung umfangreicher Websites, eine transformative Kraft haben werden. Sie werden auch fortschrittliche Simulationen ermöglichen, um Budgetstrategien zu optimieren und Kampagnen zu testen.
Die Einführung von KI: Eine Notwendigkeit für den menschlichen Wandel
Die Einführung von KI-Agenten ist keine Option, sondern eine Notwendigkeit. Viele Unternehmen beobachten, dass ihre Mitarbeiter öffentliche KI-Assistenten ohne jegliche Kontrolle nutzen und das Unternehmen damit dem Risiko von data-Leaks aussetzen. Für eine erfolgreiche Einführung ist es entscheidend, die Mitarbeiter zu unterstützen. Eine aktuelle Studie zeigt, dass 51% der Mitarbeiter das Gefühl haben, dass ihnen die Fähigkeiten fehlen, um KI effektiv zu nutzen. Neben der Schulung von oben nach unten ist es wichtig, interne Communities zu schaffen, in denen diese Themen diskutiert werden, den funktionsübergreifenden Austausch zu fördern und spezielle Bibliotheken mit Anleitungen zu erstellen, um neue Anwendungsfälle zu fördern und die Akzeptanz zu steigern. Es ist auch wichtig, einen sozialen Dialog zu führen, um die Auswirkungen von KI auf Fähigkeiten und Arbeitsplätze zu erörtern, da KI positive soziale Auswirkungen haben kann, indem sie zeitraubende und sich wiederholende Aufgaben erleichtert. Schließlich wird es notwendig sein, interne Schulen einzurichten, um die Fähigkeiten, die von der Automatisierung massiv betroffen sein werden, neu zu positionieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Aufkommen von KI-Agenten weit über den technologischen Bereich hinausgeht. Es handelt sich um eine grundlegende organisatorische, strategische und menschliche Herausforderung, die einen ganzheitlichen Ansatz und eine klare Vision für die Neudefinition der Rolle des Unternehmens in diesem neuen Paradigma erfordert.
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