Artificial intelligence ist nicht mehr nur ein Versprechen, sondern eine Realität, die die Konturen der Wirtschaft neu definiert. Ihre effektive Integration in Unternehmen stellt jedoch noch immer eine große Herausforderung dar. In einer aufschlussreichen Diskussion mit François Bracq, Leiter der Abteilung Innovation Partners bei Google, teilte Justine Nerce, CEO von Artefact France, ihre Erkenntnisse darüber, wie wir das Aufkommen von AI in unseren Marketing-, Kommunikations- und Betriebsprozessen angehen sollten. Ihr Beitrag hob die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Einführung hervor.

Kontinuierliche Entwicklung: Vom Startup zum AI

Justine Nerce begann ihre Reise bei Artefact vor zehn Jahren, als das Unternehmen weniger als 20 Mitarbeiter hatte. Die ursprüngliche DNA war stark im data verwurzelt, mit dem Einsatz von DMPs und der Anreicherung von data. Sie unterstützte dann den Wechsel in die cloud, der für die Erforschung der ersten Anwendungen von AI, insbesondere Scoring, Propensity Modeling und Clustering, unerlässlich war. Die nächste große Herausforderung war die Industrialisierung der AI. Der Übergang von isolierten Proofs of Concept (POCs) zu konkretem Nutzen erforderte die Implementierung robuster Plattformen und die Entwicklung von MLOps und ML Engineering. In den letzten drei Jahren war das Haupthindernis nicht mehr die Technik, sondern der Mensch. Mit dem Aufkommen der generativen AI ist die Umstellung von Unternehmen auf diese Tools zu einer Priorität geworden. AI läuten eine neue Ära ein und versprechen eine massive Wertschöpfung, indem sie im Herzen der Geschäftsprozesse agieren.

Aktuelle Herausforderungen für einen CEO, der vor der AI steht

Als CEO von Artefact France sieht Justine Nerce zwei große Herausforderungen: die interne Transformation im Zusammenhang mit AI und die Weiterentwicklung der Angebote.

Bei der internen Umgestaltung geht es darum, die Fähigkeiten von morgen zu überdenken und die vorhandenen Talente auszustatten. So wird beispielsweise die Rolle des Produktmanagers an Bedeutung gewinnen, da er in der Lage sein wird, Prototypen zu erstellen und sogar einfache Produkte über No-Code-Plattformen oder Webanwendungen zu entwickeln. Die Aufgaben von Entwicklern werden sich mit Tools für die Codegenerierung, das Debugging und die Testautomatisierung weiterentwickeln. Ziel ist es, eine positive Sichtweise auf die AI einzunehmen und sie als menschliche Ergänzung zu sehen, die die Produktivität verbessert. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, den Einsatz dieser Tools zu regeln, insbesondere für junge Talente, um sicherzustellen, dass die Grundlagen beherrscht werden, bevor die Automatisierung die Kontrolle übernimmt. Die Herausforderung für Artefact besteht darin, in einer Welt, in der die Fähigkeit, Code zu generieren oder einfache Produkte zu erstellen, immer weiter verbreitet ist, unverwechselbar zu bleiben.

Was die Produktentwicklung betrifft, so suchen die Kunden in einem schwierigen wirtschaftlichen Klima zunehmend nach Lösungen, die greifbare Produktivitätsgewinne bringen. Während generative AI bereits individuelle Produktivitätsgewinne ermöglicht hat (laut einer Artefact etwa 57 Minuten pro Tag), verspricht die Agentik auf Unternehmensebene einen viel größeren Wert. Es geht nicht mehr nur um die Optimierung von Anwendungsfällen, sondern um das Überdenken ganzer Prozesse, um den Zeitaufwand drastisch zu reduzieren und den Output zu erhöhen. Artefact unterstützt seine Kunden in drei Hauptbereichen: Strukturierung von Agentik-Programmen, die aus der Identifizierung von Schlüsselbereichen und -prozessen, technologischen Enablern und der Unterstützung der menschlichen Transformation besteht; die Implementierung von Plattformen, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, Agenten in einer überwachten und kontrollierten Art und Weise zu erstellen; und schließlich die Neugestaltung von Funktionen, die darauf abzielt, die Neugestaltung ganzer Funktionen, wie z.B. des Marketings, für eine größere Prozesseffizienz zu unterstützen.

Das Marketing von morgen: Interaktion, Kontext und Effizienz

Justine Nerce bewertet den derzeitigen Reifegrad von Marketingabteilungen, die bei der data , Aktivierung, Personalisierung und Messung beachtliche Fortschritte gemacht haben. Dennoch gibt es nach wie vor Schwierigkeiten, insbesondere die operative Sättigung aufgrund zeitaufwändiger und sich wiederholender Aufgaben und eine Personalisierung, die oft oberflächlich bleibt.

Das Marketing der kommenden Jahre wird sich drei großen Herausforderungen stellen müssen. Erstens wird es erforderlich sein, wieder eine direkte Verbindung zum Verbraucher herzustellen. Mit AI haben Marken eine noch nie dagewesene Möglichkeit, sich direkt vor den Verbrauchern zu positionieren, die sie zum Suchen, Vergleichen und Kaufen nutzen. Zweitens müssen die Unternehmen vom Content Marketing zum Interaktionsmarketing übergehen. Die Fähigkeit der AI, den globalen Kontext von Interaktionen zu verstehen (z. B. ein Kunde, der nicht nur ein Sofa sucht, sondern "sein Wohnzimmer umgestalten" möchte), eröffnet Perspektiven für eine tiefere Personalisierung und Kundenbeziehungen. Schließlich geht es darum, das Versprechen der richtigen Botschaft, auf dem richtigen Kanal, zur richtigen Zeit zu erfüllen. AI werden es ermöglichen, "zehnmal besser, zehnmal schneller und zehnmal billiger" zu arbeiten, insbesondere bei der Produktion von Inhalten, die derzeit sehr teuer und zeitaufwändig ist.

Der Vermarkter der Zukunft: Orchestrator von AI

Artefactist der Überzeugung, dass AI Marketer nicht ersetzen, sondern ergänzen wird. Der Marketer von morgen wird ein Orchestrator und Manager einer Vielzahl von AI sein. Seine Rolle wird sich von der Ausführung und Produktion auf die Orchestrierung, das Testen und die Interpretation der Ergebnisse verlagern.

Zur Unterstützung dieser Funktionen werden zwei Haupttypen von Agenten entstehen. Erstens wird es Task Agents geben, individuelle Produktivitätsagenten, die Vermarkter bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen, z. B. bei der Erstellung von Beiträgen für soziale Medien oder der Anpassung von Inhalten für verschiedene Plattformen. Sie werden den Arbeitsplatz von morgen verbessern. Dann wird es Workflow-Agenten geben, die durch die Automatisierung ganzer Unternehmensprozesse, z. B. die Verwaltung einer Kampagne von Anfang bis Ende, von der Gewinnung von Erkenntnissen bis zur Post-Mortem-Analyse, oder die Automatisierung der Erstellung umfangreicher Websites, eine transformative Kraft haben werden. Sie werden auch fortschrittliche Simulationen ermöglichen, um Budgetstrategien zu optimieren und Kampagnen zu testen.

Einführung von AI : Eine Notwendigkeit für den menschlichen Wandel

Die Einführung von AI ist keine Option, sondern eine Notwendigkeit. Viele Unternehmen beobachten, dass ihre Mitarbeiter öffentliche AI ohne jegliche Kontrolle nutzen, was das Unternehmen dem Risiko von data aussetzt. Für eine erfolgreiche Einführung ist es entscheidend, die Mitarbeiter zu unterstützen. Eine aktuelle Studie zeigt, dass 51 % der Mitarbeiter das Gefühl haben, dass ihnen die Fähigkeiten zur effektiven Nutzung von AI fehlen. Neben der Schulung von oben nach unten ist es wichtig, interne Communities zu schaffen, um diese Themen zu diskutieren, den funktionsübergreifenden Austausch zu fördern und spezielle Bibliotheken für Anleitungen zu erstellen, um neue Anwendungsfälle zu fördern und die Akzeptanz zu steigern. Wichtig ist auch ein gesellschaftlicher Dialog, um die Auswirkungen von AI auf Fähigkeiten und Arbeitsplätze zu erörtern, denn AI kann sich positiv auf die Gesellschaft auswirken, indem sie zeitraubende und sich wiederholende Aufgaben abnimmt. Schließlich wird es notwendig sein, interne Schulen einzurichten, um die Fähigkeiten, die von der Automatisierung massiv betroffen sein werden, neu zu positionieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Aufkommen von AI weit über den technologischen Bereich hinausgeht. Es handelt sich um eine grundlegende organisatorische, strategische und menschliche Herausforderung, die einen ganzheitlichen Ansatz und eine klare Vision für die Neudefinition der Rolle des Unternehmens in diesem neuen Paradigma erfordert.

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