Inteligencia Artificial ya no Inteligencia Artificial solo una promesa, sino una realidad que está redefiniendo los contornos del mundo empresarial. Sin embargo, su integración efectiva en las organizaciones sigue planteando importantes retos. Durante un interesante debate con François Bracq, director de Innovation Partners en Google, Justine Nerce, directora general de Artefact , compartió sus ideas sobre cómo abordar la aparición de AI en nuestros procesos de marketing, comunicación y operativos. Su intervención puso de relieve los requisitos imprescindibles para una adopción exitosa.

Evolución constante: de una startup a AI

Justine Nerce comenzó su andadura en Artefact hace Artefact años, en una época en la que la Compañia menos de 20 empleados. El ADN inicial estaba firmemente arraigado en data , con la implementación de plataformas de gestión de datos (DMP) y el enriquecimiento de data de clientes. Posteriormente, contribuyó a la transición a cloud, fundamental para explorar los primeros usos de AI, en particular la puntuación, los modelos de propensión y la agrupación por clústeres. El siguiente gran reto fue la industrialización de AI. Pasar de pruebas de concepto (POC) aisladas a un valor concreto requirió la implementación de plataformas robustas y el desarrollo de MLOps y ML Engineering. Durante los últimos tres años, el principal obstáculo ya no ha sido tecnológico, sino humano. Con la llegada de AI generativa, la transformación de las organizaciones para adoptar estas herramientas se ha convertido en una prioridad. AI marcan una nueva era, prometiendo una creación de valor masiva al actuar en el corazón de los procesos de negocio.

Retos actuales para un director ejecutivo ante AI

Como directora general de Artefact , Justine Nerce señala dos retos principales: la transformación interna relacionada con AI la evolución de la oferta.

La transformación interna implica replantearse las competencias del futuro y dotar de herramientas al talento actual. Por ejemplo, el papel de los gestores de producto cobrará mayor importancia, ya que podrán crear prototipos e incluso desarrollar productos sencillos a través de plataformas «no code» o aplicaciones web. Los desarrolladores verán cómo evolucionan sus tareas con herramientas de generación de código, depuración y automatización de pruebas. El objetivo es adoptar una visión positiva de AI, considerándola un potenciador humano que mejora la productividad. Sin embargo, es crucial regular el uso de estas herramientas, especialmente para los jóvenes talentos, a fin de garantizar que se dominen los fundamentos antes de que la automatización tome el relevo. El reto para Artefact seguir diferenciándose en un mundo en el que la capacidad de generar código o crear productos sencillos está cada vez más extendida.

En lo que respecta al desarrollo de productos, en un contexto económico difícil, los clientes buscan cada vez más soluciones que aporten mejoras tangibles en la productividad. Si bien AI generativa ya AI permitido aumentar la productividad individual (en torno a 57 minutos al día, según un estudio Artefact), la «agentics» promete un valor mucho mayor a nivel empresarial. Ya no se trata solo de optimizar los casos de uso, sino de replantearse procesos completos para reducir drásticamente el tiempo y aumentar el rendimiento. Artefact sus clientes en tres áreas principales: la estructuración de programas de agentics, que consiste en identificar áreas y procesos clave, facilitadores tecnológicos y el apoyo a la transformación humana; la implementación de plataformas para dotar a las empresas de los medios necesarios para crear agentes de forma supervisada y controlada; y, por último, la reestructuración de funciones, cuyo objetivo es apoyar el rediseño de funciones completas, como el marketing, para lograr una mayor eficiencia de los procesos.

El marketing del mañana: interacción, contexto y eficiencia

Justine Nerce evalúa el grado de madurez actual de los departamentos de marketing, que han logrado avances notables en materia de data , activación, personalización y medición. Sin embargo, persisten ciertas dificultades, entre las que destacan la saturación operativa debida a tareas repetitivas que requieren mucho tiempo y una personalización que, a menudo, sigue siendo superficial.

El marketing de los próximos años tendrá que hacer frente a tres retos principales. En primer lugar, será necesario restablecer un vínculo directo con el consumidor. Gracias a AI , las marcas tienen una oportunidad sin precedentes para situarse directamente ante los consumidores, que los utilizan para buscar, comparar y comprar. En segundo lugar, las empresas tendrán que pasar del marketing de contenidos al marketing de interacción. La capacidad AIpara comprender el contexto global de las interacciones (por ejemplo, un cliente que no solo busca un sofá, sino que está «redecorando su salón») abre perspectivas para una personalización más profunda y unas relaciones más sólidas con los clientes. Por último, el objetivo será cumplir la promesa del mensaje adecuado, en el canal adecuado y en el momento adecuado. AI permitirán hacerlo «10 veces mejor, 10 veces más rápido y 10 veces más barato», especialmente en lo que respecta a la producción de contenidos, que actualmente resulta muy costosa y requiere mucho tiempo.

El profesional del marketing del futuro: coordinador de AI

Artefactestá convencido de que AI no AI los profesionales del marketing, sino que les complementará. El profesional del marketing del futuro será un coordinador y gestor de una multitud de AI . Su función pasará de la ejecución y la producción a la coordinación, la realización de pruebas y la interpretación de resultados.

Surgirán dos tipos principales de agentes para desempeñar estas funciones. En primer lugar, estarán los «agentes de tareas», agentes de productividad individual que prestarán asistencia diaria a los profesionales del marketing, por ejemplo, generando publicaciones para las redes sociales o adaptando contenidos a diferentes plataformas. Mejorarán el lugar de trabajo del futuro. Luego estarán los agentes de flujo de trabajo, que tendrán un poder transformador al automatizar procesos organizativos completos, como gestionar una campaña de principio a fin, desde la generación de insights hasta el análisis posterior, o automatizar la creación de sitios web a gran escala. También permitirán realizar simulaciones avanzadas para optimizar estrategias presupuestarias y probar campañas.

AI : un imperativo para la transformación humana

La adopción de AI no es una opción, sino una necesidad. Muchas empresas están observando que sus empleados utilizan AI públicos sin ningún tipo de control, lo que expone a la Compañia riesgos data . Para que la adopción tenga éxito, es fundamental apoyar a los empleados. Un estudio reciente revela que el 51 % de los empleados considera que carece de las habilidades necesarias para utilizar AI . Más allá de la formación impuesta desde arriba, es esencial crear comunidades internas para debatir estos temas, fomentar los intercambios entre departamentos y crear bibliotecas de comandos especializadas para impulsar nuevos casos de uso y potenciar la adopción. También es importante entablar un diálogo social para debatir el impacto de AI las competencias y el empleo, ya que AI tener un impacto social positivo al aliviar tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo. Por último, será necesario crear escuelas internas para reorientar las competencias que se verán masivamente afectadas por la automatización.

En conclusión, la aparición de AI va mucho más allá del ámbito tecnológico. Se trata de un reto fundamentalmente organizativo, estratégico y humano, que requiere un enfoque integral y una visión clara que guíe la redefinición del papel Compañiaen este nuevo paradigma.

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