Inteligencia Artificial ya no es sólo una promesa, sino una realidad que redefine los contornos de los negocios. Sin embargo, su integración efectiva en las organizaciones sigue presentando grandes retos. Durante un esclarecedor debate con François Bracq, Director de Socios de Innovación de Google, Justine Nerce, Directora General de Artefact France, compartió sus ideas sobre cómo abordar la aparición de agentes de AI en nuestros procesos de marketing, comunicación y operativos. Su intervención puso de relieve los imperativos para el éxito de la adopción.

Evolución continua: De startup a líder en AI

Justine Nerce comenzó su andadura en Artefact hace diez años, en una época en la que la Compañia contaba con menos de 20 empleados. El ADN inicial estaba fuertemente arraigado en el marketing de data , con el despliegue de DMP y el enriquecimiento de data los clientes. Luego apoyó el paso a cloud, esencial para explorar los primeros usos de AI, en particular el scoring, el modelado de propensión y el clustering. El siguiente gran reto fue la industrialización de la AI. Pasar de pruebas de concepto (POC) aisladas a un valor concreto requería la implantación de plataformas sólidas y el desarrollo de MLOps y ML Engineering. Desde hace tres años, el principal obstáculo ya no es tecnológico, sino humano. Con la llegada de AI generativa, transformar las organizaciones para que adopten estas herramientas se ha convertido en una prioridad. Los agentes de AI marcan una nueva era, prometiendo una creación de valor masiva al actuar en el corazón de los procesos empresariales.

Retos actuales para un CEO que se enfrenta a la transformación de AI

Como CEO de Artefact Francia, Justine Nerce identifica dos grandes retos: la transformación interna relacionada con la AI y la evolución de las ofertas.

La transformación interna implica repensar las competencias del mañana y equipar a los talentos existentes. Por ejemplo, el papel de los jefes de producto ganará importancia, ya que podrán crear prototipos e incluso productos sencillos a través de plataformas No Code o aplicaciones web. Los desarrolladores verán evolucionar sus tareas con herramientas de generación de código, depuración y automatización de pruebas. El objetivo es adoptar una visión positiva de AI, viéndola como un aumentador humano que mejora la productividad. Sin embargo, es crucial regular el uso de estas herramientas, especialmente para los jóvenes talentos, para garantizar que se dominan los fundamentos antes de que la automatización tome el relevo. El reto para Artefact es seguir siendo distintivo en un mundo en el que la capacidad de generar código o crear productos sencillos está cada vez más extendida.

En términos de desarrollo de productos, en un clima económico difícil, los clientes buscan cada vez más soluciones que ofrezcan ganancias tangibles de productividad. Aunque AI generativa ya ha permitido aumentar la productividad individual (unos 57 minutos al día según un estudio Artefact), la agenética promete un valor mucho mayor a nivel empresarial. Ya no se trata sólo de optimizar los casos de uso, sino de replantear procesos enteros para reducir drásticamente el tiempo y aumentar el rendimiento. Artefact apoya a sus clientes en tres áreas principales: la estructuración de programas de agenética, que consiste en identificar áreas y procesos clave, habilitadores tecnológicos y apoyo a la transformación humana; la implantación de plataformas para dotar a las empresas de los medios necesarios para crear agentes de forma supervisada y controlada; y, por último, la remodelación de funciones, cuyo objetivo es apoyar el rediseño de funciones enteras, como el marketing, para una mayor eficiencia de los procesos.

El marketing del mañana: Interacción, contexto y eficacia

Justine Nerce evalúa la madurez actual de los departamentos de marketing, que han avanzado notablemente en la recogida de data , la activación, la personalización y la medición. Sin embargo, persisten las dificultades, sobre todo la saturación operativa debida a tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo, y una personalización que a menudo sigue siendo superficial.

El marketing de los próximos años tendrá que hacer frente a tres grandes retos. En primer lugar, será necesario restablecer un vínculo directo con el consumidor. Con los asistentes de AI , las marcas tienen una oportunidad sin precedentes de posicionarse directamente frente a los consumidores, que los utilizan para buscar, comparar y comprar. En segundo lugar, las empresas tendrán que pasar del marketing de contenidos al marketing de interacción. La capacidad de AIpara comprender el contexto global de las interacciones (por ejemplo, un cliente que no sólo busca un sofá, sino que está "redecorando su salón") abre perspectivas para una personalización y una relación con el cliente más profundas. Por último, el objetivo será lograr la promesa del mensaje adecuado, en el canal adecuado, en el momento adecuado. Los agentes de AI permitirán hacerlo "10 veces mejor, 10 veces más rápido y 10 veces más barato", especialmente para la producción de contenidos, que actualmente es muy cara y requiere mucho tiempo.

El vendedor del futuro: Orquestador de agentes de AI

Artefactestá convencida de que AI no sustituirá a los profesionales del marketing, sino que los complementará. El vendedor del mañana será un orquestador y gestor de una multitud de agentes AI . Su papel pasará de la ejecución y la producción a la orquestación, las pruebas y la interpretación de los resultados.

Surgirán dos tipos principales de agentes para apoyar estas funciones. En primer lugar, estarán los Task Agents, agentes de productividad individual que ayudarán a los profesionales del marketing en su día a día, como generar publicaciones para las redes sociales o adaptar contenidos para distintas plataformas. Mejorarán el lugar de trabajo del mañana. Luego estarán los Agentes de Flujo de Trabajo, que tendrán un poder transformador al automatizar procesos organizativos completos, como la gestión de una campaña de principio a fin, desde la generación de insights hasta el análisis post-mortem, o la automatización de la creación de sitios web a gran escala. También permitirán realizar simulaciones avanzadas para optimizar estrategias presupuestarias y probar campañas.

Adopción de AI : Un imperativo para la transformación humana

La adopción de agentes de AI no es una opción, sino una necesidad. Muchas empresas están viendo cómo sus empleados utilizan asistentes de AI públicos sin ningún control, exponiendo a la Compañia a riesgos de fuga de data . Para que la adopción tenga éxito, es crucial apoyar a los empleados. Un estudio reciente revela que el 51% de los empleados sienten que carecen de las habilidades para usar AI de manera efectiva. Más allá de la formación descendente, es esencial crear comunidades internas para debatir estos temas, fomentar los intercambios interfuncionales y crear bibliotecas de instrucciones especializadas para fomentar nuevos casos de uso e impulsar la adopción. También es importante entablar un diálogo social para debatir el impacto de la AI en las competencias y los puestos de trabajo, ya que AI puede tener un impacto social positivo al aliviar tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo. Por último, será necesario crear escuelas internas para reposicionar las competencias que se verán masivamente afectadas por la automatización.

En conclusión, la aparición de agentes de AI va mucho más allá del ámbito tecnológico. Es un reto fundamentalmente organizativo, estratégico y humano, que requiere un enfoque holístico y una visión clara para guiar la redefinición del papel de la Compañiaen este nuevo paradigma.

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