人工智能不再只是一个承诺，而是重新定义商业轮廓的现实。然而，如何将人工智能有效地融入企业仍是一大挑战。在与谷歌创新合作伙伴负责人弗朗索瓦-布拉克（François Bracq）进行的一场富有启发性的讨论中，Artefact 法国公司首席执行官 Justine Nerce 就如何在我们的营销、沟通和运营流程中使用人工智能代理分享了她的见解。她的发言强调了成功采用人工智能的必要条件。.

不断进化：从初创企业到人工智能领导者

十年前，Justine Nerce 开始了她的 Artefact 之旅，当时公司员工还不到 20 人。最初的基因深深扎根于 data marketing，部署了 DMP 并丰富了客户 data。随后，她支持公司向 cloud 转型，这对于探索人工智能的首次应用至关重要，尤其是评分、倾向建模和聚类。下一个重大挑战是人工智能的产业化。从孤立的概念验证（POC）到具体的价值，需要实施强大的平台，开发 MLOps 和 ML 工程。在过去三年里，主要障碍不再是技术，而是人。随着生成式人工智能的出现，组织转型以拥抱这些工具已成为当务之急。人工智能代理标志着一个新时代的到来，通过在业务流程的核心发挥作用，有望创造巨大价值。.

首席执行官当前面临的人工智能转型挑战

作为 Artefact 法国公司的首席执行官，Justine Nerce 认为面临两大挑战：与人工智能相关的内部转型和产品的演变。.

内部转型涉及对未来技能的重新思考和对现有人才的配备。例如，产品经理的角色将变得越来越重要，因为他们将能够通过无代码平台或网络应用程序设计原型，甚至创建简单的产品。开发人员的任务将随着代码生成、调试和测试自动化工具的使用而发生变化。我们的目标是积极看待人工智能，将其视为提高生产力的人类增强器。然而，规范这些工具的使用至关重要，尤其是对年轻人才而言，以确保在自动化接管之前掌握基础知识。Artefact 所面临的挑战是，在生成代码或创建简单产品的能力日益普及的今天，如何保持自己的特色。.

就产品开发而言，在充满挑战的经济环境下，客户越来越多地寻求能切实提高生产率的解决方案。虽然生成式人工智能已经实现了个人生产率的提高（根据 Artefact-Odoxa 的一项研究，每天可提高约 57 分钟），但在企业层面，人工智能有望带来更大的价值。这不再仅仅是优化使用案例的问题，而是重新思考整个流程以大幅缩短时间和提高产出的问题。Artefact 在三个主要领域为客户提供支持：构建代理计划，包括确定关键领域和流程、技术推动因素以及支持人力转型；实施平台，使企业能够以受监督和控制的方式创建代理；最后是重塑职能，旨在支持整个职能（如营销）的重新设计，以提高流程效率。.

明天的营销：互动、情境和效率

Justine Nerce 对市场营销部门目前的成熟度进行了评估，这些部门在 data 收集、激活、个性化和测量方面取得了显著进步。然而，困难依然存在，尤其是耗时和重复性工作导致的业务饱和，以及个性化往往流于表面。.

未来几年的市场营销必须应对三大挑战。首先，需要重新建立与消费者的直接联系。有了人工智能助手，品牌就有了前所未有的机会，可以直接将自己定位在消费者面前，让他们使用人工智能助手进行搜索、比较和购买。其次，企业必须从内容营销转向互动营销。人工智能能够理解互动的全局背景（例如，客户不仅仅是在寻找沙发，而是在 “重新装修自己的客厅”），这为深化个性化和客户关系开辟了前景。最后，我们的目标将是实现在正确的时间、正确的渠道、正确的信息的承诺。人工智能代理将实现 “10 倍的效果、10 倍的速度和 10 倍的成本”，尤其是在内容制作方面，目前这种制作方式非常昂贵和耗时。.

未来的营销人员人工智能代理的协调者

Artefact 坚信，人工智能不会取代营销人员，而是会增强他们的能力。未来的营销人员将成为众多人工智能代理的协调者和管理者。他们的角色将从执行和生产转变为协调、测试和解释结果。.

将出现两种主要类型的代理来支持这些功能。首先是 "任务代理"（Task Agents），即个人生产力代理，它们将在日常工作中为营销人员提供帮助，例如为社交媒体生成帖子或为不同平台调整内容。它们将改善未来的工作场所。然后是工作流代理，它们将通过实现整个组织流程的自动化而产生变革性的力量，例如从头到尾管理一个营销活动，从洞察力的产生到后期分析，或者实现大规模网站创建的自动化。它们还能进行高级模拟，以优化预算策略和测试营销活动。.

采用人工智能：人类转型的当务之急

采用人工智能代理不是一种选择，而是一种必然。许多公司都看到员工在不受任何控制的情况下使用公共人工智能助手，从而使公司面临 data 泄露风险。要想成功采用人工智能，为员工提供支持至关重要。最近的一项研究显示，51% 的员工认为他们缺乏有效使用人工智能的技能。除了自上而下的培训外，还必须创建内部社区来讨论这些话题，鼓励跨职能交流，并创建专门的提示库，以促进新的使用案例并推动采用。同样重要的是开展社会对话，讨论人工智能对技能和工作的影响，因为人工智能可以减轻耗时的重复性工作，从而产生积极的社会影响。最后，有必要建立内部学校，对将受到自动化巨大影响的技能进行重新定位。.

总之，人工智能代理的出现远远超出了技术领域。从根本上说，这是一项组织、战略和人力方面的挑战，需要采取全面的方法和清晰的愿景，以指导重新定义公司在这一新模式中的角色。.

观看 replay 法语版本:

观看法语视频胶囊: