人工智能已不再仅仅是一个愿景，而是正在重塑商业格局的现实。然而，将其有效融入企业组织仍面临重大挑战。在与谷歌创新合作伙伴负责人弗朗索瓦·布拉克（François Bracq）的一场富有启发性的对话中Artefact 执行官贾斯汀·内尔斯（Justine Nerce）分享了她对如何应对人工智能代理在营销、传播及运营流程中崛起的见解。她的发言突显了成功应用人工智能的关键要素。

持续发展：从初创企业到人工智能领军企业

Artefact ，Justine Nerce 加入了Artefact 当时公司员工还不到 20 人。公司最初的基因深深植根于数据营销，主要致力于部署数据管理平台（DMP）和丰富客户数据。随后，她协助公司完成了cloud迁移，这对于探索人工智能的早期应用至关重要，尤其是评分、倾向性建模和聚类分析。 接下来的重大挑战是AI的产业化。要从孤立的概念验证（POC）转向切实的价值创造，必须构建稳健的平台，并发展MLOps和ML工程。过去三年里，主要障碍已不再是技术层面的，而是人力的。随着生成式AI的出现，推动组织转型以拥抱这些工具已成为当务之急。AI代理标志着一个新时代的到来，它们将在业务流程的核心发挥作用，有望创造巨大的价值。

CEO在面对人工智能转型时面临的当前挑战

Artefact 的首席执行官，Justine Nerce指出了两大主要挑战：与人工智能相关的内部转型以及产品服务的演进。

内部转型涉及重新思考未来所需的技能，并为现有人才提供相应支持。例如，产品经理的角色将变得愈发重要，因为他们将能够通过无代码平台或网络应用进行原型设计，甚至创建简单的产品。 随着代码生成、调试和测试自动化工具的普及，开发者的工作内容也将随之演变。我们的目标是积极看待人工智能，将其视为能够提升生产力的“人类增强器”。然而，规范这些工具的使用至关重要，特别是对于年轻人才而言，必须确保他们在自动化接管工作之前掌握扎实的基础技能。Artefact 挑战Artefact 在代码生成或创建简单产品能力日益普及的世界中保持独特性。

在产品开发方面，面对充满挑战的经济环境，客户越来越寻求能够带来切实生产力提升的解决方案。虽然生成式人工智能已经实现了个人生产力的提升（Artefact的一项研究，每天约增加57分钟），但代理技术在企业层面有望创造更大的价值。这已不再仅仅是优化用例的问题，而是要重新思考整个流程，以大幅缩短时间并提高产出。Artefact 三大领域Artefact ：构建智能代理项目，包括识别关键领域和流程、技术使能因素以及支持人才转型；部署平台，使企业能够以受监督和受控的方式创建智能代理；最后是职能重塑，旨在支持对营销等整个职能的重新设计，以提升流程效率。

未来的营销：互动、情境与效率

贾斯汀·内尔斯（Justine Nerce）评估了营销部门的当前发展成熟度。这些部门在数据收集、数据激活、个性化服务和效果衡量方面已取得显著进展。然而，困难依然存在，尤其是由于耗时且重复的任务导致的运营饱和，以及个性化服务往往流于表面。

未来几年，营销将面临三大挑战。首先，营销需要重新建立与消费者的直接联系。借助人工智能助手，品牌获得了前所未有的机会，能够直接出现在消费者面前——消费者正是通过这些助手进行搜索、比较和购买。 其次，企业必须从内容营销转向互动营销。人工智能能够理解互动的全局背景（例如，客户不仅在寻找沙发，更是在“重新装修客厅”），这为更深入的个性化服务和客户关系开辟了前景。 最后，目标将是实现“在正确的渠道、正确的时间传递正确的信息”这一承诺。AI代理将使企业能够做到“效果提升10倍、速度加快10倍、成本降低10倍”，特别是在内容制作方面——这目前是一项非常昂贵且耗时的任务。

未来的营销人员：AI 代理的协调者

Artefact，人工智能不会取代营销人员，而是会增强他们的能力。未来的营销人员将成为众多人工智能代理的协调者和管理者。他们的角色将从执行和生产转向协调、测试以及解读结果。

为支持这些功能，将出现两种主要类型的智能代理。首先是“任务代理”，这是一种提升个人工作效率的智能代理，将协助营销人员处理日常事务，例如生成社交媒体帖子或针对不同平台调整内容。它们将优化未来的工作环境。 其次是工作流代理，它们将通过自动化整个组织流程发挥变革性作用，例如从头到尾管理营销活动（从洞察生成到事后分析），或实现大规模网站的自动化创建。它们还将支持高级模拟，以优化预算策略并测试营销活动。

人工智能的应用：人类转型的必然选择

采用人工智能助手已非可选项，而是必然之举。许多公司发现，员工在缺乏任何管控的情况下使用公共人工智能助手，这使公司面临数据泄露的风险。要使人工智能的采用取得成功，支持员工至关重要。 一项最新研究显示，51%的员工认为自己缺乏有效使用AI所需的技能。除了自上而下的培训外，建立内部社区来讨论这些话题、鼓励跨职能交流，并创建专门的提示词库以培育新的应用场景并推动采用，这些都至关重要。开展社会对话以探讨AI对技能和就业的影响同样重要，因为AI可以通过减轻耗时且重复的任务来产生积极的社会影响。 最后，有必要设立内部培训学校，以重新定位那些将受到自动化巨大冲击的技能。

总而言之，人工智能代理的出现远不止于技术层面。这本质上是一项涉及组织、战略和人的挑战，需要采取整体性方法并确立清晰的愿景，以指导企业在这一新范式下重新定义自身角色。

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