Artificial intelligence is niet langer alleen een belofte, maar een realiteit die de contouren van het bedrijfsleven opnieuw definieert. De effectieve integratie ervan binnen organisaties brengt echter nog steeds grote uitdagingen met zich mee. Tijdens een verhelderende discussie met François Bracq, hoofd Innovation Partners bij Google, deelde Justine Nerce, CEO van Artefact Frankrijk, haar inzichten over hoe we de opkomst van AI in onze marketing-, communicatie- en operationele processen moeten benaderen. Haar interventie benadrukte de vereisten voor een succesvolle adoptie.

Continue evolutie: Van startup tot AI

Justine Nerce begon haar reis bij Artefact tien jaar geleden, toen de organisatie nog geen 20 medewerkers had. Het aanvankelijke DNA was sterk geworteld in data , met de inzet van DMP's en de verrijking van data. Daarna ondersteunde ze de overstap naar cloud, essentieel voor het verkennen van de eerste toepassingen van AI, met name scoring, propensity modeling en clustering. De volgende grote uitdaging was de industrialisatie van AI. De overstap van geïsoleerde proofs of concept (POC's) naar concrete waarde vereiste de implementatie van robuuste platforms en de ontwikkeling van MLOps en ML Engineering. De afgelopen drie jaar was het belangrijkste obstakel niet langer technologisch, maar menselijk. Met de komst van generatieve AI is het transformeren van organisaties om deze tools te omarmen een prioriteit geworden. AI luiden een nieuw tijdperk in en beloven enorme waardecreatie door in het hart van bedrijfsprocessen te werken.

Huidige uitdagingen voor een CEO die geconfronteerd wordt AI

Als CEO van Artefact Frankrijk ziet Justine Nerce twee grote uitdagingen: interne transformatie met betrekking tot AI en de evolutie van het aanbod.

Interne transformatie houdt in dat we opnieuw nadenken over de vaardigheden van morgen en dat we bestaand talent uitrusten. De rol van Product Managers zal bijvoorbeeld belangrijker worden, omdat ze prototypes kunnen maken en zelfs eenvoudige producten kunnen creëren via No Code-platforms of webapps. Ontwikkelaars zullen hun taken zien evolueren met tools voor het genereren van code, debugging en testautomatisering. Het doel is om een positieve kijk op AI te krijgen, door het te zien als een menselijke augmentor die de productiviteit verbetert. Het is echter cruciaal om het gebruik van deze tools te reguleren, vooral voor jong talent, om ervoor te zorgen dat de basis onder de knie is voordat automatisering het overneemt. De uitdaging voor Artefact is om onderscheidend te blijven in een wereld waarin de mogelijkheid om code te genereren of eenvoudige producten te maken steeds algemener wordt.

Op het gebied van productontwikkeling zijn klanten in een uitdagend economisch klimaat steeds meer op zoek naar oplossingen die een tastbare productiviteitswinst opleveren. Terwijl generatieve AI al individuele productiviteitswinsten mogelijk heeft gemaakt (ongeveer 57 minuten per dag volgens een onderzoek Artefact), belooft agentics veel meer waarde op bedrijfsniveau. Het is niet langer alleen een kwestie van het optimaliseren van use cases, maar van het heroverwegen van hele processen om de tijd drastisch te verminderen en de output te verhogen. Artefact ondersteunt zijn klanten op drie belangrijke gebieden: het structureren van agentic-programma's, wat bestaat uit het identificeren van sleutelgebieden en -processen, technologische enablers en het ondersteunen van menselijke transformatie; de implementatie van platforms om bedrijven uit te rusten om agenten te creëren op een gecontroleerde en gecontroleerde manier; en tot slot het herontwerpen van functies, wat tot doel heeft het herontwerpen van volledige functies, zoals marketing, te ondersteunen voor een grotere procesefficiëntie.

De marketing van morgen: Interactie, context en efficiëntie

Justine Nerce beoordeelt de huidige volwassenheid van marketingafdelingen, die opmerkelijke vooruitgang hebben geboekt op het gebied van data , activering, personalisering en meting. Er zijn echter nog steeds problemen, met name operationele verzadiging door tijdrovende en repetitieve taken en personalisatie die vaak oppervlakkig blijft.

Marketing zal de komende jaren drie grote uitdagingen moeten aangaan. Ten eerste moet de directe band met de consument worden hersteld. Met AI hebben merken een ongekende kans om zich direct voor consumenten te positioneren, die ze gebruiken om te zoeken, te vergelijken en te kopen. Ten tweede zullen bedrijven moeten overstappen van contentmarketing naar interactiemarketing. Het vermogen van AIom de globale context van interacties te begrijpen (bijvoorbeeld een klant die niet alleen op zoek is naar een bankstel, maar die "zijn woonkamer opnieuw aan het inrichten is") opent perspectieven voor diepere personalisatie en klantrelaties. Tot slot zal het doel zijn om de belofte van de juiste boodschap, op het juiste kanaal, op het juiste moment waar te maken. AI zullen het mogelijk maken om het "10 keer beter, 10 keer sneller en 10 keer goedkoper" te doen, vooral voor contentproductie, die momenteel erg duur en tijdrovend is.

De marketeer van de toekomst: Orchestrator van AI

Artefactis ervan overtuigd dat AI marketeers niet zal vervangen, maar zal aanvullen. De marketeer van morgen zal een orchestrator en manager zijn van een veelheid aan AI . Hun rol zal verschuiven van uitvoering en productie naar orkestratie, testen en het interpreteren van resultaten.

Er zullen twee hoofdtypen agents ontstaan om deze functies te ondersteunen. Ten eerste zullen er Task Agents zijn, individuele productiviteitsagenten die marketeers dagelijks zullen helpen, zoals het genereren van posts voor sociale media of het aanpassen van content voor verschillende platforms. Ze zullen de werkplek van morgen verbeteren. Dan zijn er Workflow Agents, die een transformerende kracht zullen hebben door volledige organisatieprocessen te automatiseren, zoals het beheren van een campagne van begin tot eind, van het genereren van inzichten tot post-mortem analyse, of het automatiseren van het maken van grootschalige websites. Ze zullen ook geavanceerde simulaties mogelijk maken om budgetstrategieën te optimaliseren en campagnes te testen.

Invoering van AI : Een noodzaak voor menselijke transformatie

De adoptie van AI is geen optie, maar een noodzaak. Veel bedrijven zien dat hun werknemers openbare AI gebruiken zonder enige controle, waardoor de organisatie wordt blootgesteld aan risico's op het lekken van data . Voor een succesvolle adoptie is het cruciaal om werknemers te ondersteunen. Uit een recent onderzoek blijkt dat 51% van de werknemers vindt dat ze niet over de vaardigheden beschikken om AI effectief te gebruiken. Naast training van bovenaf is het essentieel om interne gemeenschappen te creëren om deze onderwerpen te bespreken, cross-functionele uitwisselingen aan te moedigen en gespecialiseerde bibliotheken te creëren om nieuwe use cases te stimuleren en de adoptie te bevorderen. Het is ook belangrijk om een sociale dialoog aan te gaan om de impact van AI op vaardigheden en banen te bespreken, aangezien AI een positieve sociale impact kan hebben door tijdrovende en repetitieve taken te verlichten. Tot slot zullen er interne scholen moeten worden opgezet om de vaardigheden te herpositioneren die massaal zullen worden beïnvloed door automatisering.

Concluderend gaat de opkomst van AI veel verder dan het technologische domein. Het is een fundamenteel organisatorische, strategische en menselijke uitdaging, die een holistische benadering en een duidelijke visie vereist om de rol van de organisatiein dit nieuwe paradigma opnieuw te definiëren.

Bekijk de replay in het Frans:

Bekijk de videocapsule in het Frans: