Artificial intelligence niet langer alleen een belofte, maar een realiteit die de grenzen van het bedrijfsleven hertekent. De effectieve integratie ervan binnen organisaties brengt echter nog steeds grote uitdagingen met zich mee. Tijdens een verhelderend gesprek met François Bracq, hoofd Innovation Partners bij Google, deelde Justine Nerce, CEO van Artefact , haar inzichten over hoe we moeten omgaan met de opkomst van AI in onze marketing-, communicatie- en operationele processen. Uit haar bijdrage bleek duidelijk wat er nodig is voor een succesvolle implementatie.

Voortdurende ontwikkeling: van start-up tot AI

Justine Nerce begon haar carrière bij Artefact jaar geleden, in een tijd dat de organisatie nog minder dan twintig medewerkers organisatie . Het oorspronkelijke DNA was sterk geworteld in data , met de implementatie van DMP’s en de verrijking van data. Vervolgens ondersteunde ze de overstap naar cloud, wat essentieel was voor het verkennen van de eerste toepassingen van AI, met name scoring, neigingsmodellering en clustering. De volgende grote uitdaging was de industrialisering van AI. Om van geïsoleerde proofs of concept (POC's) naar concrete waarde te gaan, was de implementatie van robuuste platforms en de ontwikkeling van MLOps en ML Engineering nodig. De afgelopen drie jaar was het belangrijkste obstakel niet langer technologisch, maar menselijk. Met de komst van generatieve AI is het transformeren van organisaties om deze tools te omarmen een prioriteit geworden. AI luiden een nieuw tijdperk in en beloven enorme waardecreatie door centraal te staan in bedrijfsprocessen.

Huidige uitdagingen voor een CEO die te maken heeft met AI

Als CEO van Artefact noemt Justine Nerce twee grote uitdagingen: interne transformatie op het gebied van AI de ontwikkeling van het dienstenaanbod.

Interne transformatie houdt in dat we de vaardigheden van morgen opnieuw moeten bekijken en ons bestaande talent hierop moeten voorbereiden. Zo zal de rol van productmanagers aan belang winnen, omdat zij via ‘no-code’-platforms of webapps prototypes kunnen maken en zelfs eenvoudige producten kunnen ontwikkelen. Ontwikkelaars zullen hun taken zien evolueren met tools voor codegeneratie, debugging en testautomatisering. Het doel is om een positieve kijk op AI te ontwikkelen en deze te zien als een hulpmiddel dat de productiviteit verhoogt. Het is echter cruciaal om het gebruik van deze tools te reguleren, vooral voor jong talent, om ervoor te zorgen dat de basisvaardigheden onder de knie zijn voordat automatisering het overneemt. De uitdaging voor Artefact om onderscheidend te blijven in een wereld waar het vermogen om code te genereren of eenvoudige producten te creëren steeds gangbaarder wordt.

Wat productontwikkeling betreft, zijn klanten in een uitdagend economisch klimaat steeds vaker op zoek naar oplossingen die tastbare productiviteitswinst opleveren. Terwijl generatieve AI al AI gezorgd voor individuele productiviteitswinst (ongeveer 57 minuten per dag volgens een onderzoek Artefact), belooft agentics veel grotere waarde op bedrijfsniveau. Het gaat niet langer alleen om het optimaliseren van use cases, maar om het herontwerpen van complete processen om de doorlooptijd drastisch te verkorten en de output te verhogen. Artefact zijn klanten op drie belangrijke gebieden: het structureren van agentische programma's, wat bestaat uit het identificeren van sleutelgebieden en -processen, technologische enablers en het ondersteunen van menselijke transformatie; de implementatie van platforms om bedrijven in staat te stellen op een begeleide en gecontroleerde manier agents te creëren; en ten slotte het hervormen van functies, dat tot doel heeft het herontwerpen van volledige functies, zoals marketing, te ondersteunen voor een grotere procesefficiëntie.

De marketing van morgen: interactie, context en efficiëntie

Justine Nerce evalueert de huidige stand van zaken bij marketingafdelingen, die aanzienlijke vooruitgang hebben geboekt op het gebied van data , activering, personalisatie en meting. Er blijven echter uitdagingen bestaan, met name operationele overbelasting als gevolg van tijdrovende en repetitieve taken, en personalisatie die vaak oppervlakkig blijft.

Marketing zal de komende jaren drie grote uitdagingen moeten aangaan. Ten eerste zal er opnieuw een directe band met de consument moeten worden opgebouwd. Dankzij AI krijgen merken een ongekende kans om zich rechtstreeks bij de consument te positioneren, die deze assistenten gebruikt om te zoeken, te vergelijken en te kopen. Ten tweede zullen bedrijven moeten overstappen van contentmarketing naar interactiemarketing. Het vermogen AIom de globale context van interacties te begrijpen (bijvoorbeeld een klant die niet alleen op zoek is naar een bank, maar die “zijn woonkamer opnieuw inricht”) opent perspectieven voor diepere personalisatie en klantrelaties. Ten slotte zal het doel zijn om de belofte van de juiste boodschap, via het juiste kanaal en op het juiste moment waar te maken. AI maken het mogelijk om het "10 keer beter, 10 keer sneller en 10 keer goedkoper" te doen, met name voor contentproductie, wat momenteel erg duur en tijdrovend is.

De marketeer van de toekomst: regisseur van AI

Artefactis ervan overtuigd dat AI marketeers niet AI vervangen, maar juist zal ondersteunen. De marketeer van de toekomst zal fungeren als regisseur en manager van een groot aantal AI . Zijn of haar rol zal verschuiven van uitvoering en productie naar het aansturen, testen en interpreteren van resultaten.

Er zullen twee hoofdtypen agents ontstaan om deze functies te ondersteunen. Ten eerste zijn er de Task Agents, individuele productiviteitsagenten die marketeers dagelijks zullen bijstaan, bijvoorbeeld bij het opstellen van posts voor sociale media of het aanpassen van content voor verschillende platforms. Zij zullen de werkplek van de toekomst verbeteren. Daarnaast zijn er workflowagenten, die een transformatieve kracht zullen hebben door volledige organisatieprocessen te automatiseren, zoals het beheren van een campagne van begin tot eind, van het genereren van inzichten tot de analyse achteraf, of het automatiseren van grootschalige websitecreatie. Ze zullen ook geavanceerde simulaties mogelijk maken om budgetstrategieën te optimaliseren en campagnes te testen.

AI : een noodzaak voor menselijke transformatie

De invoering van AI is geen optie, maar een noodzaak. Veel bedrijven zien dat hun medewerkers zonder enige controle gebruikmaken van openbare AI , waardoor de organisatie wordt blootgesteld organisatie het risico data . Om de invoering tot een succes te maken, is het cruciaal om medewerkers te ondersteunen. Uit een recent onderzoek blijkt dat 51% van de werknemers vindt dat ze niet over de vaardigheden beschikken om AI te gebruiken. Naast training van bovenaf is het essentieel om interne communities op te zetten om deze onderwerpen te bespreken, uitwisselingen tussen verschillende afdelingen te stimuleren en gespecialiseerde promptbibliotheken te creëren om nieuwe use cases te bevorderen en de acceptatie te vergroten. Het is ook belangrijk om een maatschappelijke dialoog aan te gaan om de impact van AI vaardigheden en banen te bespreken, aangezien AI een positieve maatschappelijke impact AI hebben door tijdrovende en repetitieve taken over te nemen. Ten slotte zal het nodig zijn om interne opleidingen op te zetten om de vaardigheden die massaal door automatisering zullen worden beïnvloed, te herpositioneren.

Kortom, de opkomst van AI reikt veel verder dan alleen het technologische domein. Het is een uitdaging die in wezen organisatorisch, strategisch en menselijk van aard is, en die een holistische aanpak en een duidelijke visie vereist om de herdefiniëring van de rol organisatiein dit nieuwe paradigma in goede banen te leiden.

Bekijk de replay het Frans:

Bekijk de videoclip in het Frans: