Inovando o envolvimento do consumidor com Data, AI e GenAI

No dia 26 de abril de 2024, aArtefact Singapore e nosso Tech Partner, Treasure Data, um dos principais fornecedores de soluções da Customer Data Platform (CDP), realizaram um painel de discussão em que especialistas digitais e da data de vários setores se reuniram para se aprofundar no tópico da (r)evolução do envolvimento do consumidor, bem como nos principais ingredientes que estão sob a superfície dessa transformação.

O envolvimento do consumidor vai muito além das interações superficiais

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As operações de engajamento do consumidor são semelhantes a icebergs. Acima da superfície, vemos exemplos cativantes de engajamento - interações vibrantes nas mídias sociais, experiências personalizadas para os clientes e campanhas de marketing inovadoras. Mas, abaixo da linha d'água, encontra-se o verdadeiro motor do sucesso: data governança, tecnologia integrada, aliada à sinergia de talentos de alto nível e processos bem definidos.

Apesar da diversidade de origens dos participantes do nosso painel, que abrange alimentos e bebidas, varejo de viagens e saúde, um tema consistente de suas percepções é o papel essencial do data e do AI para facilitar o envolvimento personalizado do consumidor e a eficácia operacional.

Data - Em qualquer setor, seja ele de luxo ou de bens de consumo, varejo local ou de viagens, B2B ou B2C, uma estratégia robusta para o consumidor data é a base inequívoca do sucesso

No setor de bebidas, há uma mudança notável no sentido de investir em trocas de valor com os consumidores, como as garrafas personalizadas da Coca-Cola, apesar da ausência de uma estratégia madura e predominante de primeira parte data . Esse movimento estratégico visa não apenas adquirir o consumidor data , mas também aumentar o envolvimento do consumidor a longo prazo e estabelecer um relacionamento mais equitativo com varejistas e distribuidores.

No setor de saúde, onde as restrições regulatórias muitas vezes representam desafios para a coleta e ativação do data , as empresas estão aproveitando as parcerias para testar e refinar os programas de engajamento. Esses esforços colaborativos navegam pelas complexidades e, ao mesmo tempo, aprimoram a experiência geral do paciente.

Da mesma forma, no setor de varejo de viagens, caracterizado por um tráfego abundante de pedestres, mas por jornadas fragmentadas dos consumidores, é imperativo integrar o data de terceiros (de parceiros varejistas) com insights de terceiros (de empresas locais). Ao obter insights mais profundos de várias fontes, as empresas podem orquestrar experiências personalizadas que repercutem em vários pontos de contato, transformando o engajamento em uma jornada contínua e perfeita.

AI & Gen AI - Em qualquer setor, AI & Gen AI não são mais fronteiras inexploradas, mas forças implacáveis que impulsionam a aceleração competitiva em velocidades variadas

No setor de bebidas, a implementação do AI está relativamente avançada, mas enfrenta desafios de dimensionamento. Embora ferramentas como mecanismos de recomendação e modelagem por semelhança estejam maduras, a GenAI apresenta obstáculos, principalmente com a validação manual do conteúdo gerado, limitando a escalabilidade. No futuro, o foco estratégico será a definição dos processos de utilização do data , a condução do gerenciamento de mudanças e a elevação das experiências do consumidor.

No setor de saúde, muitas empresas estão no início da jornada AI . Casos de uso populares abordam operações de marketing e experiência do paciente, transcendendo a segmentação tradicional da marca. Muitas empresas procuram desenvolver um entendimento mais abrangente com base em necessidades, perfis e comportamentos não atendidos. Olhando para o futuro, as iniciativas estratégicas se concentrarão em data aculturação por meio de pilotos de casos de uso de farol e escalonamento progressivo.

Da mesma forma, a implementação do AI no varejo de viagens também está em um estágio inicial. Embora haja uma mudança perceptível em direção à transformação digital e à capacitação das equipes, a implementação real é cautelosa. Por exemplo, há um foco na identificação e no desbloqueio de possíveis parcerias e na realização de testes para aproveitar o poder do data de terceiros. A superação das barreiras de implementação para impulsionar a adoção do AI no setor é uma prioridade para o futuro.

Conclusão

Por fim, o consenso entre todos os participantes do painel foi claro: seja na elaboração de estratégias de engajamento do consumidor ou no início de transformações nos sites data e AI , o ponto crucial está no gerenciamento de pessoas e mudanças. A chave para uma transformação eficaz está em priorizar o elemento humano dentro da organização. Isso implica uma abordagem multifacetada, que engloba tudo, desde o aprimoramento de habilidades e a aculturação até o desenvolvimento da liderança e o refinamento operacional.

À medida que as organizações se esforçam para inovar e se adaptar, desde a reimaginação das jornadas dos clientes até o aproveitamento de insights orientados por AI, o evento lança luz sobre caminhos acionáveis. Esses caminhos são cruciais para as organizações que navegam na fronteira digital, oferecendo orientação sobre como proporcionar experiências excepcionais aos consumidores em um cenário cada vez mais complexo.

Um grande obrigado aos nossos estimados membros do painel por compartilharem suas inestimáveis percepções:

  • Caitlin Nguyen, diretora de engajamento digital e de clientes da Abbott,

  • Fion NG, Gerente Geral da Kiehl's/Helena Rubinstein/Biotherm/Takami - Varejo de Viagem Ásia-Pacífico da L'Oréal,

  • Devendra Shivhare, executivo de tecnologia de marketing, Ásia-Pacífico, setor de bebidas,

  • Sean Anthony Valencia, Gerente de Marketing, APAC da Treasure Data.

Para obter mais informações sobre o envolvimento do consumidor, entre em contato com Kevin Cheung, diretor sênior de consultoria da Data , Artefact Cingapura via kevin.cheung@artefact.com