Autor
Wegweisende Kundenbindung durch Data, AI und GenAI
Am 26. April 2024 veranstalteten Artefact und unser Technologiepartner Treasure Data, ein führender Anbieter von Customer Data (CDP), eine Podiumsdiskussion, bei der sich Digital- und data aus verschiedenen Branchen versammelten, um sich eingehend mit der (R)Evolution der Kundenbindung sowie den entscheidenden Faktoren zu befassen, die hinter dieser Transformation stehen.
Die Kundenbindung geht weit über oberflächliche Interaktionen hinaus
Maßnahmen zur Kundenbindung sind wie Eisberge. Über der Wasseroberfläche sehen wir faszinierende Beispiele für Kundenbindung – lebhafte Interaktionen in den sozialen Medien, personalisierte Kundenerlebnisse und innovative Marketingkampagnen. Unter der Wasserlinie verbirgt sich jedoch der eigentliche Motor des Erfolgs: data , integrierte Technologie, gepaart mit der Synergie erstklassiger Talente und klar definierten Prozessen.
Trotz der unterschiedlichen Hintergründe unserer Diskussionsteilnehmer aus den Bereichen Gastronomie, Reiseeinzelhandel und Gesundheitswesen lässt sich aus ihren Ausführungen ein durchgängiges Thema ableiten: die entscheidende Rolle von data AI der Förderung einer personalisierten Kundenbindung und der Steigerung der betrieblichen Effizienz.
Data In jeder Branche, sei es im Luxus- oder Konsumgüterbereich, im lokalen Einzelhandel oder im Reiseeinzelhandel, im B2B- oder B2C-Bereich, ist eine solide data der unbestreitbare Grundstein für den Erfolg
In der Getränkeindustrie ist ein deutlicher Trend zu beobachten, in den Aufbau von Mehrwert für die Verbraucher zu investieren, wie beispielsweise bei den personalisierten Flaschen von Coca-Cola, obwohl es noch keine ausgereifte data für data gibt. Dieser strategische Schritt zielt nicht nur darauf ab, data zu sammeln, data auch die langfristige Kundenbindung zu stärken und eine ausgewogenere Beziehung zu Einzelhändlern und Distributoren aufzubauen.
Im Gesundheitswesen, wo regulatorische Auflagen data und -nutzung oft erschweren, nutzen Unternehmen Partnerschaften, um Programme zur Patientenbindung zu testen und zu optimieren. Diese kooperativen Bemühungen helfen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig das Patientenerlebnis insgesamt zu verbessern.
Auch im Reiseeinzelhandel, der sich durch hohe Kundenfrequenz, aber fragmentierte Customer Journeys auszeichnet, ist die Integration von data von Einzelhandelspartnern) mit 1st-Party-Erkenntnissen (von lokalen Unternehmen) unerlässlich. Durch die Gewinnung tieferer Einblicke aus verschiedenen Quellen können Unternehmen personalisierte Erlebnisse gestalten, die über verschiedene Kontaktpunkte hinweg ankommen, und so die Kundenbindung in eine nahtlose, kontinuierliche Customer Journey verwandeln.
AI Generative AI In jeder Branche AI AI generative AI längst keine Neuland mehr, sondern unaufhaltsame Kräfte, die den Wettbewerb in unterschiedlichem Tempo vorantreiben
In der Getränkeindustrie ist AI zwar relativ weit fortgeschritten, stößt jedoch bei der Skalierung auf Herausforderungen. Während Tools wie Empfehlungsmaschinen und Lookalike-Modellierung ausgereift sind, bringt GenAI neue Hürden mit sich, insbesondere bei der manuellen Validierung generierter Inhalte, was die Skalierbarkeit einschränkt. Künftig wird der strategische Fokus darauf liegen, Prozesse data zu definieren, das Change Management voranzutreiben und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Im Gesundheitswesen stehen viele Unternehmen noch am Anfang ihrer AI . Beliebte Anwendungsfälle betreffen Marketingaktivitäten und das Patientenerlebnis und gehen über die traditionelle Markensegmentierung hinaus. Viele Unternehmen streben danach, ein umfassenderes Verständnis auf der Grundlage ungedeckter Bedürfnisse, Profile und Verhaltensweisen zu entwickeln. Mit Blick auf die Zukunft werden sich strategische Initiativen auf data durch Pilotprojekte mit Leuchtturm-Anwendungsfällen konzentrieren und schrittweise ausgeweitet werden.
Auch im Reiseeinzelhandel befindet sich AI noch in den Anfängen. Zwar ist ein deutlicher Trend zur digitalen Transformation und zur Weiterqualifizierung der Teams zu beobachten, doch die tatsächliche Umsetzung erfolgt eher zurückhaltend. Der Fokus liegt beispielsweise darauf, potenzielle Partnerschaften zu identifizieren und zu erschließen sowie Pilotprojekte durchzuführen, um die Vorteile von data Zweit- und Drittanbietern zu nutzen. Die Überwindung von Implementierungshindernissen zur Förderung AI in der Branche ist eine Priorität für die Zukunft.
Fazit
Schließlich war sich die gesamte Podiumsrunde einig: Ob es nun darum geht, Strategien zur Kundenbindung zu entwickeln oder data AI in Angriff zu nehmen – der Kern liegt in den Menschen und im Veränderungsmanagement. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Transformation liegt darin, dem menschlichen Faktor innerhalb der Organisation Vorrang einzuräumen. Dies erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der alles von der Weiterbildung und der Einarbeitung neuer Mitarbeiter bis hin zur Führungskräfteentwicklung und der Optimierung der Betriebsabläufe umfasst.
Während Unternehmen bestrebt sind, innovativ zu sein und sich anzupassen – von der Neugestaltung der Customer Journey bis hin zur Nutzung AI Erkenntnisse –, zeigt die Veranstaltung konkrete Wege auf. Diese Wege sind für Unternehmen, die sich auf dem digitalen Neuland bewegen, von entscheidender Bedeutung und bieten Orientierungshilfen dafür, wie sich in einem zunehmend komplexen Umfeld außergewöhnliche Kundenerlebnisse schaffen lassen.
Ein großes Dankeschön an unsere geschätzten Diskussionsteilnehmer für ihre wertvollen Einblicke:
Für weitere Informationen zum Thema Kundenbindung wenden Sie sich bitte an Kevin Cheung, Senior Data Director bei Artefact , unter artefact
