Die Zukunft der Verbraucherbindung enthüllen: Die wichtigsten Erkenntnisse aus der jüngsten Frühstücksveranstaltung von Artefact- "Wegweisende Verbraucherbindung mit Data, AI und GenAI"

Das Engagement der Verbraucher ist wie ein Eisberg. Oberhalb der Oberfläche sehen wir faszinierende Beispiele für Engagement - lebhafte Interaktionen in den sozialen Medien, personalisierte Kundenerlebnisse und innovative Marketingkampagnen. Doch unter der Wasserlinie liegt der wahre Motor des Erfolgs: data Governance, integrierte Technologie, gepaart mit der Synergie erstklassiger Talente und klar definierter Prozesse.

Trotz der unterschiedlichen Hintergründe unserer Diskussionsteilnehmer aus den Bereichen Lebensmittel & Getränke, Reiseeinzelhandel und Gesundheitswesen ist ein durchgängiges Thema ihrer Erkenntnisse die wesentliche Rolle von data und AI bei der Erleichterung der personalisierten Kundenansprache und der betrieblichen Effizienz.

In der Getränkeindustrie gibt es eine bemerkenswerte Verlagerung hin zu Investitionen in den Austausch von Werten mit den Verbrauchern, wie z. B. personalisierte Flaschen von Coca-Cola, trotz des Fehlens einer ausgereiften Strategie der ersten Partei data . Dieser strategische Schritt zielt nicht nur darauf ab, Verbraucher zu gewinnen data , sondern auch die langfristige Bindung der Verbraucher zu verbessern und eine gerechtere Beziehung zu Einzelhändlern und Vertriebsunternehmen aufzubauen.

Im Gesundheitswesen, wo regulatorische Beschränkungen oft eine Herausforderung für die Sammlung und Aktivierung von Daten darstellen ( data ), nutzen Unternehmen Partnerschaften, um Engagementprogramme zu testen und zu verfeinern. Durch diese Zusammenarbeit werden komplexe Sachverhalte gemeistert und gleichzeitig das Gesamterlebnis der Patienten verbessert.

data Ähnlich verhält es sich im Reiseeinzelhandel, der durch ein hohes Maß an Kundenverkehr, aber fragmentierte Kundenströme gekennzeichnet ist: Die Integration von 2nd-Party-Informationen (von Einzelhandelspartnern) und 1st-Party-Informationen (von lokalen Unternehmen) ist unabdingbar. Indem sie tiefere Einblicke aus verschiedenen Quellen gewinnen, können Unternehmen personalisierte Erlebnisse schaffen, die über verschiedene Berührungspunkte hinweg ankommen und das Engagement in eine nahtlose, kontinuierliche Reise verwandeln.

In der Getränkeindustrie ist die Implementierung von AI relativ weit fortgeschritten, steht aber vor Herausforderungen bei der Skalierung. Während Tools wie Empfehlungsmaschinen und Lookalike-Modelle ausgereift sind, führt GenAI zu Hürden, insbesondere bei der manuellen Validierung der generierten Inhalte, was die Skalierbarkeit einschränkt. In Zukunft wird der strategische Schwerpunkt auf der Definition von data Nutzungsprozessen, der Förderung des Änderungsmanagements und der Verbesserung der Verbrauchererfahrung liegen.

Im Gesundheitswesen stehen viele Unternehmen noch am Anfang der AI Reise. Beliebte Anwendungsfälle betreffen Marketingaktivitäten und Patientenerfahrungen und gehen über die traditionelle Markensegmentierung hinaus. Viele Unternehmen sind bestrebt, ein umfassenderes Verständnis auf der Grundlage unerfüllter Bedürfnisse, Profile und Verhaltensweisen zu entwickeln. Mit Blick auf die Zukunft werden sich strategische Initiativen auf die data Akkulturation durch Leuchtturm-Pilotprojekte konzentrieren und schrittweise skalieren.

Auch die Umsetzung von AI im Reiseeinzelhandel befindet sich noch im Anfangsstadium. Es gibt zwar eine spürbare Verlagerung hin zur digitalen Transformation und zur Qualifizierung der Teams, aber die tatsächliche Umsetzung erfolgt nur vorsichtig. Beispielsweise liegt der Schwerpunkt auf der Identifizierung und Erschließung potenzieller Partnerschaften und der Durchführung von Tests, um die Möglichkeiten von 2nd/3rd party data zu nutzen. Die Überwindung von Umsetzungsbarrieren, um die Einführung von AI in diesem Sektor voranzutreiben, ist eine Priorität für die Zukunft.

Abschließend waren sich alle Diskussionsteilnehmer einig: Ob es um die Entwicklung von Strategien zur Einbindung der Verbraucher oder um die Umgestaltung von data und AI geht, der Kernpunkt liegt im Personal- und Veränderungsmanagement. Der Schlüssel zu einer effektiven Transformation liegt darin, dem menschlichen Element innerhalb der Organisation Priorität einzuräumen. Dies erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der von der Fortbildung und Akkulturation bis hin zur Entwicklung von Führungskräften und der Verbesserung von Abläufen alles umfasst.

Während sich Unternehmen um Innovation und Anpassung bemühen, von der Neugestaltung der Customer Journeys bis zur Nutzung von AI-gesteuerten Erkenntnissen, beleuchtet die Veranstaltung umsetzbare Wege. Diese Wege sind von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die sich an der digitalen Grenze bewegen, und bieten eine Anleitung, wie sie in einer zunehmend komplexen Landschaft außergewöhnliche Kundenerlebnisse schaffen können.

Ein herzliches Dankeschön an unsere geschätzten Diskussionsteilnehmer für ihre wertvollen Einblicke:

Für weitere Informationen zum Thema Verbraucherengagement wenden Sie sich bitte an Kevin Cheung, Senior Data Consulting Director, Artefact Singapur unter kevin.cheung@artefact.com