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Una iniciativa pionera en la interacción con los consumidores mediante Data, AI e IA generativa
El 26 de abril de 2024, Artefact y nuestro socio tecnológico, Treasure Data —proveedor líder de soluciones Data de clientes (CDP)—, organizaron una mesa redonda en la que se reunieron data tecnología digital y data de diversos sectores para profundizar en el tema de la (r)evolución de la interacción con el consumidor, así como en los elementos clave que subyacen a dicha transformación.
La implicación de los consumidores va mucho más allá de las interacciones superficiales
Las iniciativas de fidelización de los consumidores se asemejan a los icebergs. Por encima de la superficie, vemos ejemplos cautivadores de fidelización: interacciones dinámicas en las redes sociales, experiencias personalizadas para los clientes y campañas de marketing innovadoras. Pero bajo la superficie se encuentra el verdadero motor del éxito: data , la tecnología integrada, junto con la sinergia de un talento de primer nivel y unos procesos bien definidos.
A pesar de la diversidad de procedencias de nuestros ponentes, que abarcan los sectores de la alimentación y las bebidas, el comercio minorista de viaje y la asistencia sanitaria, un tema recurrente en sus aportaciones es el papel fundamental que desempeñan data AI facilitar una interacción personalizada con el consumidor y la eficacia operativa.
Data en cualquier sector, ya sea el de los artículos de lujo o de consumo, el comercio minorista local o el de viajes, el B2B o el B2C, una data sólida data de los consumidores constituye, sin lugar a dudas, la piedra angular del éxito.
En el sector de las bebidas, se está produciendo un cambio notable hacia la inversión en intercambios de valor con los consumidores, como las botellas personalizadas de Coca-Cola, a pesar de la ausencia de una data madura y generalizada data propios. Esta medida estratégica tiene como objetivo no solo recabar data de los consumidores, data también potenciar su fidelización a largo plazo y establecer una relación más equitativa con los minoristas y distribuidores.
En el sector sanitario, donde las restricciones normativas suelen plantear dificultades para data y el uso data , las empresas están aprovechando las alianzas para poner a prueba y perfeccionar programas de participación. Estas iniciativas de colaboración permiten sortear las complejidades y, al mismo tiempo, mejorar la experiencia general del paciente.
Del mismo modo, en el sector minorista de viajes, caracterizado por un gran volumen de tráfico peatonal pero con recorridos de los consumidores fragmentados, resulta imprescindible integrar data de terceros data procedentes de socios minoristas) junto con la información propia (de las empresas locales). Al obtener una visión más profunda a partir de múltiples fuentes, las empresas pueden crear experiencias personalizadas que tengan repercusión en diversos puntos de contacto, transformando la interacción en un recorrido fluido y continuo.
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En el sector de las bebidas, AI está relativamente avanzada, pero se enfrenta a retos a la hora de ampliar su alcance. Si bien herramientas como los motores de recomendación y los modelos de segmentación por similitud están consolidadas, la IA generativa plantea dificultades, especialmente en lo que respecta a la validación manual del contenido generado, lo que limita su escalabilidad. De cara al futuro, el enfoque estratégico se centrará en definir los procesos data , impulsar la gestión del cambio y mejorar la experiencia del consumidor.
En el sector sanitario, muchas empresas se encuentran en las primeras etapas de su AI . Los casos de uso más habituales se centran en las operaciones de marketing y la experiencia del paciente, y van más allá de la segmentación tradicional de marcas. Muchas empresas buscan desarrollar una visión más integral basada en las necesidades no cubiertas, los perfiles y los comportamientos. De cara al futuro, las iniciativas estratégicas se centrarán en data mediante proyectos piloto de casos de uso emblemáticos y se irán ampliando progresivamente.
Del mismo modo, AI en el sector minorista de viajes se encuentra también en una fase incipiente. Aunque se observa un cambio notable hacia la transformación digital y la mejora de las competencias de los equipos, la implementación real se lleva a cabo con cautela. Por ejemplo, se está prestando especial atención a identificar y aprovechar posibles colaboraciones, así como a realizar pruebas para sacar partido al potencial de data de terceros. Superar los obstáculos de implementación para impulsar AI en el sector es una prioridad de cara al futuro.
Conclusión
Por último, el consenso entre todos los ponentes fue claro: ya se trate de diseñar estrategias de fidelización de los consumidores o de emprender AI basadas data AI , la clave reside en las personas y en la gestión del cambio. La clave para una transformación eficaz radica en dar prioridad al factor humano dentro de la organización. Esto implica un enfoque multifacético, que abarca desde la mejora de las competencias y la adaptación cultural hasta el desarrollo del liderazgo y el perfeccionamiento operativo.
Mientras las organizaciones se esfuerzan por innovar y adaptarse, desde rediseñar los recorridos de los clientes hasta aprovechar los conocimientos AI, el evento pone de relieve vías de actuación concretas. Estas vías son fundamentales para las organizaciones que se adentran en la frontera digital, ya que ofrecen orientación sobre cómo ofrecer experiencias excepcionales a los consumidores en un panorama cada vez más complejo.
Muchísimas gracias a nuestros estimados ponentes por compartir sus valiosas opiniones:
Si desea obtener más información sobre la participación de los consumidores, no dude en ponerse en contacto con Kevin Cheung, director sénior Data Artefact , a través de artefact
