A Basic-Fit, fundada em 2003, é hoje uma das empresas líderes no setor de fitness europeu. A empresa se viu em uma onda de popularidade após entrar no mercado com sua abordagem de manter o fitness acessível a todos e usar tecnologia avançada para tornar o fitness parte da vida cotidiana. Eles pretendem fazer isso em seus 1.400 clubes e para seus 3,75 milhões de membros em 6 mercados, oferecendo uma ampla variedade de assinaturas e um aplicativo abrangente com programas de treinamento, aconselhamento nutricional e orientação pessoal que enfatiza a acessibilidade e a inclusão.
O desafio: Falta de uma única fonte de verdade
Em 2022, a Basic-Fit começou a sentir as dores do crescimento que são comuns em organizações de rápido crescimento. A compra de mídia e os relatórios estavam espalhados por diferentes equipes de marketing em diferentes regiões, o que significava que a equipe central de marketing da Basic-Fit tinha uma visão geral limitada das atividades em todas as regiões e, mais importante, de como essas atividades contribuíam para as metas gerais de crescimento e lucratividade da organização. Uma das principais propostas de valor da Basic-Fit para seus clientes é oferecer um serviço excelente e acessível, o que significa que o marketing eficiente e o controle de custos são fundamentais.
Para controlar os gastos, a Basic-Fit decidiu atualizar sua pilha de relatórios e compra de mídia e contratou os serviços da Artefact para iniciar essa jornada de transformação digital.
A solução: Um destaque entre as alternativas
Como parte desse projeto de transformação digital, começamos a projetar uma solução para um data platform de mídia centralizado que ficaria sob o controle da Basic-Fit. Um requisito fundamental para essa solução era a obtenção de relatórios data de todas as suas plataformas de marketing e contas de anúncios no Microsoft Azure, sobre o qual o data platform de mídia foi construído. As equipes de engenharia do data, tanto do Artefact quanto do Basic-Fit, rapidamente descartaram a opção de criar pipelines data internamente como uma possível solução, pois ambos já haviam enfrentado problemas de escalabilidade e manutenção dessa abordagem. Em vez disso, foi decidido que essa necessidade seria melhor atendida por um software com recursos de extração-transformação-carregamento (ETL).
Com muitos fornecedores potenciais disponíveis para atender a essa necessidade, usamos uma série de requisitos para ajudar a orientar a pesquisa:
Originalmente, seis fornecedores diferentes foram considerados, Funil foi selecionada como a solução mais adequada para o projeto com base nos critérios estabelecidos.
Os resultados: Ter uma base para o sucesso contínuo
Como já conhecíamos o Funnel de projetos anteriores e de nossa parceria, pudemos começar a trabalhar e configurar o Basic-Fit no Funnel em questão de semanas, com o data de todas as plataformas de marketing do Basic-fit fluindo suavemente para o Azure. Nawras Akroush, O gerente de consultoria da Data na Artefact, observa que a Funnel conseguiu executar perfeitamente com base no escopo e nos requisitos delineados do projeto, além de preparar a Basic-Fit para o sucesso à medida que o caso de uso evolui no futuro: “A interface amigável da plataforma, aliada ao suporte dedicado ao cliente, não só facilitou uma implementação perfeita, mas também posicionou a Basic-Fit para implementar facilmente quaisquer mudanças futuras.”
Thomas van Mastbergen, O Sr. Khaled, Diretor de Marketing Digital da Basic-Fit, também ficou muito satisfeito ao ver como o Funnel atendeu às suas expectativas e como ele se encaixa bem em seu conjunto de data de marketing: “Ao oferecer uma solução econômica e pronta para uso, sem manutenção, para integrar uma ampla gama de mídia, tecnologia de anúncios e data platforms, o Funnel nos ajudou a criar uma visão 360 da eficácia do nosso marketing.”
Alguns dos principais resultados que alcançamos:
O futuro é o MMM e o teste de incrementalidade
Nossos esforços conjuntos estabeleceram a base para acelerar a alimentação de mídia digital mais granular data via Funnel.io para o Microsoft Azure. A partir daí, ele pode ser usado para criar um Modelo de Mix de Marketing (MMM) mais granular (criativos/formato de anúncio) e executar testes de incrementalidade. Os testes de incrementalidade são usados para validar os resultados do modelo, calibrar o MMM e entender o impacto real de qualquer novo canal quando não há histórico data disponível. Isso permitirá que as equipes de marketing e desempenho obtenham insights ainda mais detalhados por meio do Microsoft Azure e do painel no PowerBI, além de permitir a iteração contínua. Em última análise, insights mais inteligentes levam a uma melhor tomada de decisões, o que afeta diretamente a eficiência da mídia e os resultados finais da Basic-Fit.
Deseja saber mais sobre como podemos ajudar sua empresa a aproveitar efetivamente o data e os insights para uma tomada de decisão mais inteligente? Entre em contato com a nossa equipe.

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