Desde o crescimento explosivo da (Gen)AI, nossas interações digitais estão acontecendo cada vez mais por meio de assistentes de AI. Pense nos chatbots alimentados por IA, assistentes de voz como Siri ou Alexa e assistentes virtuais como ChatGPT e Gemini. Como esses assistentes de IA estão se treinando com base em informações publicamente disponíveis que podem ser colocadas na Internet por qualquer pessoa, eles inadvertidamente também capturam os muitos preconceitos sociais que ainda existem em nosso mundo. Embora muitos desses preconceitos sejam muitas vezes inconscientes, eles podem se tornar microagressões contra grupos minoritários, capazes de causar danos. Pense na discriminação baseada em etnia, gênero, neurodiversidade, orientação sexual ou religião.
No dia 9 de julho, discutiremos como evitar que preconceitos entrem em nossos sistemas de IA e como criar confiança usando esses sistemas de IA. Faremos isso com Ronald Bekker (Diretor Global de Serviços de Talentos da Randstad), e com o Spaans cerebrais (Chefe de Finanças da Bunq) & Ali el Hassouni (Head of Data & AI at Bunq), que apresentará seu ponto de vista a partir da perspectiva da Randstand e da Bunq. E, é claro, nossos Artefactors mostrarão aos senhores uma demonstração do Fierté AI. Em seguida, mergulharemos em um painel de discussão, cujos membros serão anunciados posteriormente. Fique atento e inscreva-se!
Este é um evento gratuito.
Agenda
Palestrante(s)
Ronald Bekker, Diretor Global de Serviços de Talentos
Randstad
Brian Spaans, Chefe de Finanças
Bunq
Ali el Hassouni, Diretor de Data e IA
Bunq
Natasha Govender - Ropert, Expert in Residence
Kickstart AI
Sid Mohan, O senhor é o diretor da Diretor Data Science EUA e Norte da Europa
Artefact
Arthur Lambert, Cientista sênior de Data e especialista em GenAI
Artefact Benelux
Arthur ingressou na Artefact em março de 2022, após obter dois mestrados nas áreas de matemática e economia. Na Artefact, ele trabalhou em vários projetos envolvendo Forecasting, Generative AI e Marketing Mix Modelling (MMM) para vários clientes. Em particular, ele participou do desenvolvimento de uma estrutura causal de MMM, para ir além das metodologias tradicionais.
