
Desde el auge explosivo de la (Gen)IA, nuestras interacciones digitales se producen cada vez más a través de asistentes de IA. Piense en los chatbots impulsados por IA, los asistentes de voz como Siri o Alexa, y los asistentes virtuales como ChatGPT y Gemini. Dado que estos asistentes de IA se entrenan a sí mismos basándose en información disponible públicamente que cualquiera puede colgar en Internet, también captan inadvertidamente los numerosos sesgos sociales que aún existen en nuestro mundo. Aunque muchos de estos sesgos suelen ser inconscientes, pueden convertirse en microagresiones hacia grupos minoritarios, capaces de causar daño. Piense en la discriminación basada en la etnia, el género, la neurodiversidad, la orientación sexual o la religión.
El 9 de julio debatiremos cómo evitar que los prejuicios entren en nuestros sistemas de IA y cómo generar confianza utilizando estos sistemas de IA. Lo haremos con Ronald Bekker (Director Global de Servicios de Talento en Randstad), y con Balnearios cerebrales (Jefe de Finanzas de Bunq) & Ali el Hassouni (responsable de Data e IA en Bunq), que expondrá su punto de vista desde la perspectiva de Randstand y Bunq. Y, por supuesto, nuestros Artefactors le mostrarán una demostración de Fierté AI. Después, nos sumergiremos en un panel de debate del que anunciaremos los miembros más adelante. ¡Permanezca atento e inscríbase!
Se trata de un acto gratuito.
Agenda
Ponente(s)

Ronald Bekker, Jefe Global de Servicios de Talento
Randstad

Brian Spaans, Jefe de Finanzas
Bunq

Ali el Hassouni, Jefe de Data y AI
Bunq

Natasha Govender - Ropert, Experto residente
Kickstart AI

Sid Mohan, Sr. Director Data Ciencia EE.UU. y Europa del Norte
Artefact

Arthur Lambert, Científico Senior Data y Experto en GenAI
Artefact Benelux
Arthur se incorporó a Artefact en marzo de 2022, tras obtener dos másteres en los campos de las matemáticas y la economía. Dentro de Artefact, trabajó en varios proyectos relacionados con la previsión, la IA generativa y la modelización de la mezcla de marketing (MMM) para varios clientes. En particular, participó en el desarrollo de un marco de MMM causal, para ir más allá de las metodologías tradicionales.






