
Sinds de explosieve opkomst van (Gen)AI vinden onze digitale interacties steeds vaker plaats via AI-assistenten. Denk aan chatbots die worden aangedreven door AI, spraakassistenten zoals Siri of Alexa, en virtuele assistenten zoals ChatGPT en Gemini. Omdat deze AI-assistenten zichzelf trainen op basis van openbaar beschikbare informatie die door iedereen op internet gezet kan worden, leggen ze onbedoeld ook de vele maatschappelijke vooroordelen vast die nog steeds in onze wereld bestaan. Hoewel veel van deze vooroordelen vaak onbewust zijn, kunnen ze uitgroeien tot micro-agressies jegens minderheidsgroepen, die schade kunnen aanrichten. Denk aan discriminatie op basis van etniciteit, geslacht, neurodiversiteit, seksuele geaardheid of religie.
Op 9 juli bespreken we hoe we kunnen voorkomen dat vooroordelen onze AI-systemen binnendringen en hoe we vertrouwen kunnen opbouwen met behulp van deze AI-systemen. We zullen dit doen met Ronald Bekker (Global Head of Talent Services bij Randstad), en met Hersenen Spaans (Hoofd Financiën bij Bunq) & Ali el Hassouni (Hoofd Data & AI bij Bunq), die hun standpunt vanuit het perspectief van Randstand en Bunq zal presenteren. En natuurlijk zullen onze Artefactors u een demo van Fierté AI laten zien. Daarna duiken we in een paneldiscussie waarvan we de leden in een later stadium bekend zullen maken. Blijf op de hoogte en schrijf u in!
Dit is een gratis evenement.
Agenda
Spreker(s)

Ronald Bekker, Global Head of Talent Services
Randstad

Brian Spaans, Hoofd Financiën
Bunq

Ali el Hassouni, Hoofd Data & AI
Bunq

Natasha Govender - Ropert, Expert in residentie
Kickstart AI

Sid Mohan, Sr. Directeur Data Wetenschap VS & Noord-Europa
Artefact

Arthur Lambert, Senior Data Wetenschapper & GenAI Expert
Artefact Benelux
Arthur begon bij Artefact in maart 2022, na het behalen van twee masterdiploma's op het gebied van wiskunde en economie. Binnen Artefact werkte hij aan verschillende projecten op het gebied van Forecasting, Generative AI en Marketing Mix Modelling (MMM) voor verschillende klanten. Hij heeft met name meegewerkt aan de ontwikkeling van een causaal MMM-raamwerk, dat verder gaat dan de traditionele methodologieën.






