
Depuis l'essor fulgurant de l'IA (gén), nos interactions numériques se font de plus en plus par l'intermédiaire d'assistants d'IA. Pensez aux chatbots alimentés par l'IA, aux assistants vocaux comme Siri ou Alexa, et aux assistants virtuels comme ChatGPT et Gemini. Étant donné que ces assistants se forment eux-mêmes sur la base d'informations publiques qui peuvent être mises en ligne par n'importe qui, ils capturent également par inadvertance les nombreux préjugés sociétaux qui existent encore dans notre monde. Même si ces préjugés sont souvent inconscients, ils peuvent devenir des micro-agressions à l'égard de groupes minoritaires, capables de causer des préjudices. Pensez à la discrimination fondée sur l'origine ethnique, le sexe, la neurodiversité, l'orientation sexuelle ou la religion.
Le 9 juillet, nous discuterons de la manière d'empêcher les préjugés d'entrer dans nos systèmes d'IA et de la manière d'instaurer la confiance à l'aide de ces systèmes d'IA. Nous le ferons avec Ronald Bekker (responsable mondial des services aux talents chez Randstad), et avec Spaans cérébraux (Responsable des finances chez Bunq) & Ali el Hassouni (Head of Data & AI at Bunq), qui présenteront leur point de vue du point de vue de Randstand et de Bunq. Et bien sûr, nos Artefactors vous présenteront une démo de Fierté AI. Ensuite, nous nous plongerons dans un panel de discussion dont nous annoncerons les membres ultérieurement. Restez à l'écoute et inscrivez-vous !
Cet événement est gratuit.
Ordre du jour
Orateur(s)

Ronald Bekker, Chef mondial du service des talents
Randstad

Brian Spaans, Chef du service financier
Bunq

Ali el Hassouni, Chef du service Data & AI
Bunq

Natasha Govender - Ropert, Expert en résidence
Kickstart AI

Sid Mohan, Directeur, Sr. Directeur Data Science US & Europe du Nord
Artefact

Arthur Lambert, Le chercheur principal en Data et l'expert en GenAI
Artefact Benelux
Arthur a rejoint Artefact en mars 2022, après avoir obtenu deux masters dans les domaines des mathématiques et de l'économie. Au sein de Artefact, il a travaillé sur plusieurs projets impliquant la prévision, l'IA générative et la modélisation du marketing mix (MMM) pour plusieurs clients. Il a notamment participé au développement d'un cadre de modélisation causale du marketing mix, afin d'aller au-delà des méthodologies traditionnelles.






