Os algoritmos e a IA têm uma grande influência em diversos aspectos de nossa vida. Na IA, a ligação algorítmica ocorre quando o modelo de aprendizado de máquina é exposto a dados de aprendizagem subjetivos em vez de a um conjunto representativo, provocando uma redução nos resultados do modelo e colocando em questão a confiabilidade da tomada de decisão.
Em colaboração com o nosso coletivo Women@Artefact e acompanhados por especialistas nesses assuntos, propomos que os senhores explorem esses vínculos e discutam os meios concretos para resolvê-los, a fim de favorecer uma utilização ética e equitativa da IA.
Agenda
As matrizes do Data e do Artefact
Palestrante(s)
Jean-Marie John-Mathews, PhD, cofundador
GISKARD AI
Camilo Rodriguez, Fondateur
Laboratório de aprendizado de máquina
Veronika Shilova, Pesquisador sobre vieses na visão computacional
Universidade de Toulouse III Paul Sabatier
Laurent Risser, PhD, engenheiro de pesquisa do CNRS
Instituto de Matemática de Toulouse
Emmanuel Malherbe, Diretor do Artefact Research Center
Artefact
