Les algorithmes et l'IA ont une influence majeure sur divers aspects de notre vie. En IA, le biais algorithmique survient lorsque le modèle de machine learning est exposé à des données d'apprentissage subjectives plutôt qu'à un ensemble représentatif, provoquant une déviation des résultats du modèle et remettant en question la fiabilité de la prise de décision.

En collaboration avec notre collectif Women@Artefact et accompagnés par des experts de ces enjeux, nous vous proposons d'explorer ces biais et de discuter des moyens concrets pour les atténuer, afin de favoriser une utilisation éthique et équitable de l'IA.

Ordre du jour

  • 9h | Accueil et networking

  • 9h30 | Introduction et contexte par Emmanuel Malherbe et le collectif Women@Artefact

  • 9h40 | Présentation des approches algorithmiques de réduction des biais par Laurent Risser, Ingénieur de Recherche CNRS à l'IMT et illustration dans le cas de la computer vision par Veronika Shilova, Doctorante à l'Université Toulouse III et Artefact.

  • 10h | Keynote de Camilo Rodriguez, Fondateur du Laboratoire d'apprentissage automatique

  • 10h20 | Keynote de Jean-Marie John-Mathews, Co-fondateur de Giskard AI

  • 10h40 | Conclusion par Artefact puis échanges & networking

Les Matinales de la Data par Artefact

  • Conférences tous les deux mois dans nos locaux - Des décideurs décrypteront lors de prises de paroles et tables rondes, les problématiques Data actuelles et celles de demain.

  • Networking - Rencontre entre les décideurs et acteurs de l'univers de la data afin d'échanger entre pairs sur les enjeux et bonnes pratiques existantes.

  • Retours d'expériences - Des experts et partenaires reviendront sur des use cases inspirants et applicables à différents secteurs d'activité.

Orateur(s)

Jean-Marie John-Mathews

Jean-Marie John-Mathews, PhD, Co-fondateur

GISKARD AI

Camilo Rodriguez

Camilo Rodriguez, Fondateur

Laboratoire d'apprentissage automatique

Veronika Shilova

Veronika Shilova, Chercheur sur les biais dans la vision par ordinateur

Université Toulouse III Paul Sabatier

Laurent Risser

Laurent Risser, Docteur en droit, ingénieur de recherche au CNRS

Institut de mathématiques de Toulouse

Emmanuel Malherbe

Emmanuel Malherbe, Directeur du Artefact Research Center

Artefact