
Los algoritmos y la IA tienen una gran influencia en diversos aspectos de nuestra vida. En IA, el enlace algorítmico se produce cuando el modelo de aprendizaje automático se expone a datos de aprendizaje subjetivos en lugar de a un conjunto representativo, lo que provoca una desviación de los resultados del modelo y cuestiona la fiabilidad de la toma de decisiones.
En colaboración con nuestro colectivo Women@Artefact et accompagnés par des experts de ces enjeux, nous vous proposons d'explorer ces biais et de discuter des moyens concrets pour les atténuer, afin de favoriser une utilisation éthique et équitable de l'IA.
Agenda
Les Matinales de la Data par Artefact
Ponente(s)

Jean-Marie John-Mathews, Doctor, Cofundador
GISKARD AI

Camilo Rodríguez, Fondateur
Laboratorio de aprendizaje automático

Veronika Shilova, Investigadora sobre sesgos en la visión por ordenador
Universidad Toulouse III Paul Sabatier

Laurent Risser, Doctor, Ingeniero de investigación del CNRS
Instituto de Matemáticas de Toulouse

Emmanuel Malherbe, Director del Artefact Research Center
Artefact






