Leia a entrevista de Ghadi Hobeika na FACC Texas Magazine

Ghadi Hobeika, Managing Partner, EUA na Artefact, explica o motivo pelo qual ele entrou para a empresa de consultoria data, quais são as ambições de sua equipe e o tipo de perfis que eles procuram recrutar. Além disso, ele aproveita seus anos de experiência para compartilhar sua visão sobre o data governance, a maturidade do data e o papel da IA.

Olhando para o futuro, ele explica suas previsões para a evolução do setor de data e como isso mudará as estratégias e decisões de negócios das empresas nos próximos anos.

Conte-nos como o senhor se juntou à aventura do Artefact nos EUA?

Ghadi Hobeika: Em primeiro lugar, conheço a Artefact desde a sua criação em 2015, pois já havia trabalhado com eles na França como cliente. Adorei a profunda experiência da data e sua capacidade de assumir riscos, inovar e trabalhar nas trincheiras com seus clientes para obter resultados tangíveis. Quando Vincent Luciani, Quando a Artefact, Inc., cofundadora e CEO da Artefact, entrou em contato comigo no final de 2020 para expandir suas operações para os EUA, eu sabia que era a oportunidade perfeita para combinar meu conjunto de ferramentas de consultoria estratégica com minha experiência operacional no setor. Liderei transformações analíticas e de data durante anos nos setores de varejo, comércio eletrônico e imobiliário e, na Artefact, poderia usar minha experiência para ajudar outras organizações a acelerar as suas.

Qual é a ambição do senhor para os EUA?

Ghadi Hobeika: Os EUA são o maior mercado de consultoria data do mundo, pois capturam aproximadamente 60% dos gastos globais, com uma estimativa de $20 bilhões por ano, crescendo dois dígitos a cada ano. Nosso objetivo com o Artefact USA é triplo:

  • (1) posicionar o Artefact como uma consultoria global capaz de ganhar e atender RFPs globais do Data

  • (2) atendem às subsidiárias norte-americanas de nossos clientes europeus, do Oriente Médio e asiáticos.

  • (3) expandir os negócios organicamente com novos logotipos baseados nos EUA.

Iniciamos nossas operações há cerca de um ano e crescemos mais rapidamente do que havíamos planejado. Atualmente, temos cerca de 35 membros na equipe, sendo 25 em nossos escritórios de Nova York, Dallas e Los Angeles e 10 em São Paulo, Brasil. Los Angeles e 10 nos apoiam em São Paulo, Brasil. Nosso objetivo é estar entre os três principais países do Artefact, de acordo com o tamanho do negócio, até 2025.

Que tipo de perfis o senhor recruta para a sua equipe nos EUA?

Ghadi Hobeika: No mundo dos serviços profissionais, mais do que em qualquer outro lugar, nossos funcionários são nosso principal ativo. É por isso que, desde o início, a Artefact sempre se orgulhou de contratar talentos de alta qualidade em várias especialidades que chamamos internamente de “capítulos” para acompanhar o ambiente data em constante movimento e, é claro, para agregar o máximo de valor aos nossos clientes. Estamos sempre à procura de pessoas brilhantes e talentosas para se juntarem à nossa equipe de consultoria, à nossa equipe de análise data e à nossa equipe de tecnologia (engenharia data, ciência data). Além de uma vantagem óbvia em digital, data ou tecnologia, estamos procurando pessoas com espírito empreendedor para nos ajudar a expandir o escritório, contribuir para o trabalho além do escopo de seu projeto e ser uma inspiração para outros candidatos se juntarem à nossa equipe.

Que tendências e necessidades o senhor vê surgindo no data governance?

Ghadi Hobeika: A governança Data não é um campo novo no mundo data, já que setores altamente regulamentados, como bancos, seguros e saúde, já o abordaram anos atrás. No entanto, no espaço de varejo ou de CPG, é certamente um campo que despertou mais interesse e atenção recentemente. Há vários motivos para isso:
Primeiro, um ambiente técnico e jurídico cada vez mais complexo em torno da privacidade do consumidor (GDPR, CCPA) forçou todas as empresas a mitigar esses riscos com uma abordagem defensiva para proteger sua marca e reputação. Em segundo lugar, a maturidade do data da maioria das empresas deu um salto nos últimos dois anos, impulsionada pela COVID e pela transição para o digital. A necessidade de ter um data qualitativo e pronto para os negócios foi reforçada, pois a maioria delas percebeu que seus programas de data não produziriam os resultados esperados se suas entradas de data fossem fracas. Em terceiro e último lugar, as ferramentas também se tornaram mais acessíveis à medida que o novo tecido data, a catalogação data e outros tipos de soluções se desenvolveram fortemente. Projetamos e estamos operando vários desses programas em grande escala para líderes dos setores de CPG, telecomunicações e saúde e estamos percebendo mais patrocínio de nível C do que nunca.

Qual é o papel da IA em seu setor?

Ghadi Hobeika: A tecnologia, a multiplicação exponencial e a adoção de pontos de contato digitais com o cliente tornaram impossível para qualquer organização ingerir, processar e ativar manualmente os conjuntos de data coletados. No marketing e na mídia, por exemplo, o número de segmentos de clientes, jornadas de clientes e cenários de campanha ultrapassou a capacidade de qualquer equipe de monitorar isso de forma eficiente, quanto mais otimizá-lo. Nesse contexto, a IA se torna uma necessidade, pois aumenta a capacidade humana de gerenciar a complexidade em tempo hábil. Criamos casos de uso avançados de segmentação de clientes e ativação de mídia para nossos clientes usando IA em uma de nossas soluções mais vendidas, chamada Audience Engine, que ingere várias fontes de data, cria audiences em movimento, envia-os para várias plataformas de mídia para ativação e, em seguida, analisa os resultados. A IA é usada na maioria das etapas para poder otimizar o treinamento de mídia e gerar o maior valor para nossos clientes. Esse é apenas um exemplo dentre muitos.

Acredito que, com uma nova geração de consumidores, mais exigentes e conectados do que nunca, e com níveis crescentes de concorrência em praticamente todos os mercados, as empresas que não se tornarem mais obcecadas pelo cliente não apenas não prosperarão nos próximos anos, mas terão dificuldade para sobreviver. O Data será um facilitador para isso, pois permite que as empresas ouçam seus clientes, identifiquem os pontos problemáticos, destaquem as áreas em que sua empresa está fazendo mágica, corrijam os primeiros e ampliem os segundos. O Data para o data não tem significado em si e, embora fatores externos, como as regulamentações, estejam forçando as empresas a levá-lo mais a sério, é apenas o valor comercial gerado pelo data que seduzirá os executivos de nível C a começarem a encarar o data mais como um recurso ofensivo, e não apenas defensivo. O Data para buscar a centralização no cliente e fornecer valor tangível é o que acreditamos no Artefact desde o início, e é para lá que o mercado está indo!

Quais são os maiores desafios do seu cliente e como suas equipes os enfrentam?

Ghadi Hobeika: O nível de maturidade do data de nossos clientes varia em um amplo espectro, de incipiente a extremamente proficiente. Em cada estágio, há uma variedade de desafios que ajudamos a resolver. Para os clientes que se encontram na parte inferior do espectro de maturidade do data (“crawlers”), o desafio geralmente é alinhar a organização em uma estratégia e em programas de data que criarão o maior impacto e valor no menor tempo possível e concordar em investir em tecnologia, pessoas e processos para capturar esse valor. Nós os ajudamos a avaliar a maturidade e a estratégia do data, bem como a desenvolver os viabilizadores ou elementos fundamentais da estratégia. Esses clientes também têm dificuldades para atrair talentos especializados em data, portanto, recorrer ao Artefact é uma ótima solução para preencher as vagas em aberto e aprimorar as habilidades da organização. Para os clientes que estão no meio da jornada (“walkers”), a meta geralmente é acelerar a transformação do data e otimizar os campos em que o data ainda não foi aproveitado. A maioria das empresas iniciará sua jornada com casos de uso de marketing e digital, mas os aplicativos data em organizações de vendas, cadeias de suprimentos ou outros departamentos (Finanças, RH) tendem a ser menos maduros. Paralelamente, nós os ajudamos a se aventurar em tipos mais preditivos de análise, em vez de nos concentrarmos em casos de uso descritivos. Por exemplo, podemos não apenas explicar por que eles não conseguiram produzir e enviar mercadorias suficientes para atender à demanda, mas também como evitar que isso aconteça no futuro, criando algoritmos avançados de previsão de demanda. Para os clientes que são muito proficientes (“runners”), o desafio é começar a inovar e criar novos modelos de negócios graças ao data, além de passar da análise preditiva para modelos prescritivos que automatizarão ou semi-automatizarão parte de suas tomadas de decisão. No espaço do varejo, a monetização do data por meio de parcerias com terceiros ou ofertas de mídia de varejo são exemplos disso.