Ghadi Hobeika, Managing Partner, U.S.A. bij Artefact legt uit waarom hij bij het data consulting bedrijf is gekomen, wat de ambities van zijn team zijn en wat voor profielen ze zoeken om aan te werven. Verder put hij uit zijn jarenlange ervaring om zijn inzicht te delen in data governance, de volwassenheid van data en de rol van AI.
Vooruitkijkend legt hij zijn voorspellingen uit voor de evolutie van de data industrie en hoe dit de bedrijfsstrategieën en -beslissingen van bedrijven in de komende jaren zal veranderen.
Vertel ons hoe u deelnam aan het Artefact avontuur in de V.S.?
Ghadi Hobeika: Ten eerste ken ik Artefact al sinds de oprichting in 2015, omdat ik al met ze had samengewerkt in Frankrijk als klant. Ik hield van hun diepe data expertise, en hun vermogen om risico's te nemen en te innoveren en in de loopgraven te werken met hun klanten om tastbare resultaten te leveren. Toen Vincent Luciani, Toen ik, medeoprichter en CEO van Artefact, eind 2020 contact met me opnam om hun activiteiten naar de VS uit te breiden, wist ik dat dit de perfecte kans was om mijn strategie-consulting toolkit te combineren met mijn operationeel-industriële achtergrond. Ik heb jarenlang data- en analytics-transformaties geleid in de detailhandel, e-commerce en vastgoed en bij Artefact kon ik mijn ervaring gebruiken om andere organisaties te helpen hun eigen transformatie te versnellen.
Wat is uw ambitie voor de VS?
Ghadi Hobeika: De VS is de grootste data consulting markt ter wereld, aangezien het ongeveer 60% van de wereldwijde uitgaven voor zijn rekening neemt met een geschatte $20 Bn per jaar, die elk jaar met dubbele cijfers groeit. Ons doel met Artefact USA is drieledig:
We zijn ongeveer een jaar geleden met onze activiteiten begonnen en we zijn sneller gegroeid dan we hadden gepland. We hebben nu ongeveer 35 teamleden, waarvan 25 in onze kantoren in New York, Dallas en . Los Angeles en 10 die ons ondersteunen vanuit Sao Paulo, Brazilië. Ons doel is om in 2025 in de top drie van landen binnen Artefact te staan op basis van de omvang van ons bedrijf.
Wat voor profielen werft u voor uw Amerikaanse team?
Ghadi Hobeika: In de wereld van de professionele dienstverlening, meer dan waar dan ook, zijn onze medewerkers onze belangrijkste troef. Daarom is Artefact er sinds haar oprichting altijd trots op geweest om talent van hoge kwaliteit in te huren in verschillende specialismen die we intern “hoofdstukken” noemen om bij te blijven in de constant bewegende data omgeving en natuurlijk om de meeste waarde te brengen aan onze klanten. We zijn voortdurend op zoek naar slimme en getalenteerde mensen voor ons consultingteam, ons data-analyseteam en ons technische team (data engineering, data wetenschap). Naast een voor de hand liggende voorsprong in digitaal, data of technologie, zijn we op zoek naar ondernemende mensen die ons willen helpen het kantoor te laten groeien, die bijdragen aan werk dat buiten hun projectbereik valt en die een inspiratie zijn voor andere kandidaten om zich bij ons team aan te sluiten.
Welke trends en behoeften ziet u opkomen in data governance?
Ghadi Hobeika: Data Governance is niet nieuw in de data wereld, aangezien sterk gereguleerde sectoren zoals het bank- en verzekeringswezen en de gezondheidszorg dit al jaren geleden hebben aangepakt. Maar in de detailhandel of CPG is het zeker een onderwerp dat de laatste tijd meer aandacht en interesse heeft gekregen. Daar zijn meerdere redenen voor:
Ten eerste heeft een steeds complexere technische en juridische omgeving rond de privacy van consumenten (GDPR, CCPA) elk bedrijf gedwongen om deze risico's te beperken met een defensieve aanpak om hun merk en reputatie te beschermen. Ten tweede is de data-volwassenheid van de meeste bedrijven de afgelopen twee jaar met sprongen vooruitgegaan, aangewakkerd door COVID en de overgang naar digitaal. De noodzaak om kwalitatieve en bedrijfsklare data te hebben is versterkt, omdat de meeste bedrijven zich realiseerden dat hun data programma's niet de verwachte resultaten zouden opleveren als hun data input zwak was. Ten derde en als laatste is tooling ook toegankelijker geworden doordat nieuwe data stoffen, data catalogisering en andere soorten oplossingen zich sterk hebben ontwikkeld. We hebben een aantal van deze programma's op grote schaal ontworpen voor leiders in de sectoren CPG, telecommunicatie en gezondheidszorg en we merken dat er meer sponsoring op C-niveau is dan ooit tevoren.
Wat is de rol van AI in uw branche?
Ghadi Hobeika: De technologie, exponentiële vermenigvuldiging en toepassing van digitale klantcontactpunten hebben het voor elke organisatie onmogelijk gemaakt om de verzamelde data sets handmatig op te nemen, te verwerken en te activeren. In marketing en media bijvoorbeeld is het aantal klantsegmenten, customer journeys en campagnescenario's groter dan het vermogen van welk team dan ook om dat efficiënt te monitoren, laat staan te optimaliseren. In deze context wordt AI een noodzaak omdat het de menselijke capaciteit vergroot om de complexiteit tijdig te beheren. Wij hebben geavanceerde klantsegmentatie en media-activatie use cases voor onze klanten gebouwd met behulp van AI in een van onze best verkopende oplossingen genaamd de Audience Engine, die meerdere bronnen van data opneemt, onderweg audience's creëert, ze naar een aantal mediaplatforms stuurt voor activatie en vervolgens de resultaten analyseert. Bij de meeste stappen wordt AI gebruikt om de mediatraining te kunnen optimaliseren en de hoogste waarde voor onze klanten te genereren. Dit is slechts één van de vele voorbeelden.
Ik denk dat met een nieuwe generatie consumenten, die veeleisender en meer verbonden zijn dan ooit, en met toenemende concurrentieniveaus in vrijwel elke markt, bedrijven die niet klantgerichter worden de komende jaren niet alleen niet zullen gedijen, maar ook moeite zullen hebben om te overleven. Data zal dat mogelijk maken, omdat het bedrijven in staat stelt om naar uw klanten te luisteren, pijnpunten te identificeren, gebieden aan te wijzen waar uw bedrijf magie levert, de eerste te verhelpen en de laatste op te schalen. Data voor data heeft op zichzelf geen betekenis, en hoewel externe factoren zoals regelgeving bedrijven dwingen om het serieuzer te nemen, is het alleen de zakelijke waarde die wordt aangedreven door data die leidinggevenden op C-niveau zal verleiden om data meer als een offensieve mogelijkheid te gaan zien, en niet alleen als een defensieve. Data om klantgerichtheid na te streven en tastbare waarde te leveren is waar we bij Artefact vanaf het begin in hebben geloofd, en dit is waar de markt naar toe gaat!
Wat zijn de grootste uitdagingen van uw klant en hoe pakken uw teams die aan?
Ghadi Hobeika: Het niveau van data volwassenheid van onze klanten varieert over een breed spectrum, van ontluikend tot zeer bedreven. Bij elk stadium horen verschillende uitdagingen die wij helpen oplossen. Voor klanten aan de onderkant van het data volwassenheidsspectrum (“crawlers”), is de uitdaging vaak om de organisatie op één lijn te krijgen over een strategie en data programma's die de meeste impact en waarde zullen creëren in de kortst mogelijke tijd, en om het eens te worden over het investeren in technologie, mensen en processen om die waarde vast te leggen. Wij helpen hen door middel van data maturiteits- en strategie-assessments, evenals het bouwen van de enablers of basiselementen van de strategie. Deze klanten hebben ook moeite om deskundig data talent aan te trekken, dus het bereiken van Artefact is een geweldige oplossing om zowel openstaande functies in te vullen als hun organisatie bij te scholen. Voor klanten die zich in het midden van hun reis bevinden (“wandelaars”), is hun doel meestal om hun data transformatie te versnellen en gebieden te optimaliseren waar data nog niet is ingezet. De meeste bedrijven beginnen hun reis met marketing en digitale use-cases, maar data-toepassingen in verkooporganisaties, toeleveringsketens of andere afdelingen (Finance, HR) zijn meestal minder volwassen. Tegelijkertijd helpen wij hen om zich te wagen aan meer voorspellende vormen van analytics in plaats van zich te richten op beschrijvende use cases. We kunnen bijvoorbeeld niet alleen uitleggen waarom ze niet genoeg goederen hebben kunnen produceren en verzenden om aan de vraag te voldoen, maar ook hoe ze dat in de toekomst kunnen voorkomen door geavanceerde vraagvoorspellingsalgoritmen te ontwikkelen. Voor klanten die zeer bedreven zijn (“hardlopers”), is de uitdaging om te beginnen met innoveren en nieuwe bedrijfsmodellen te creëren dankzij data, en om verder te gaan dan voorspellende analyses en over te stappen op prescriptieve modellen die een deel van hun besluitvorming automatiseren of semi-automatisch maken. In de detailhandel is data monetization door middel van second-party data partnerships of retail media-achtige aanbiedingen daar een voorbeeld van.
