Interview von Ghadi Hobeika im Magazin der Französisch-Amerikanischen Handelskammer Texas | Künstliche Intelligenz & Datenindustrie

Ghadi Hobeika: Zunächst einmal kenne ich Artefact seit seiner Gründung im Jahr 2015, da ich bereits in Frankreich als Kunde mit ihnen zusammengearbeitet habe. Ich war begeistert von ihrer tiefgreifenden Datenexpertise und ihrer Fähigkeit, Risiken einzugehen, innovativ zu sein und mit ihren Kunden an der Basis zu arbeiten, um greifbare Ergebnisse zu erzielen. Als Vincent Luciani, Mitbegründer und CEO von Artefact, Ende 2020 mit mir Kontakt aufnahm, um das Unternehmen in die USA zu expandieren, wusste ich, dass dies die perfekte Gelegenheit war, mein Toolkit für Strategieberatung mit meinem operativen Branchenhintergrund zu kombinieren. Ich habe jahrelang Daten- und Analysetransformationen im Einzelhandel, im E-Commerce und in der Immobilienbranche geleitet, und bei Artefact konnte ich meine Erfahrung nutzen, um anderen Unternehmen dabei zu helfen, ihre Transformation schnell voranzutreiben.

Ghadi Hobeika: Die USA sind der größte Datenberatungsmarkt der Welt, da er etwa 60 % der weltweiten Ausgaben mit geschätzten 20 Mrd. Dollar pro Jahr einnimmt und jedes Jahr zweistellig wächst. Unser Ziel mit Artefact USA ist ein dreifaches:

Wir haben unsere Tätigkeit vor etwa einem Jahr aufgenommen und sind schneller gewachsen, als wir geplant hatten. Wir haben jetzt etwa 35 Teammitglieder, davon 25 in unseren Büros in New York, Dallas und. Los Angeles und 10 unterstützen uns von Sao Paulo, Brasilien aus. Unser Ziel ist es, bis 2025 zu den drei wichtigsten Ländern innerhalb von Artefact zu gehören, gemessen an der Größe des Geschäfts.

Ghadi Hobeika : In der Welt der professionellen Dienstleistungen sind unsere Mitarbeiter mehr als anderswo unser wichtigstes Kapital. Aus diesem Grund ist Artefact seit seiner Gründung stolz darauf, hochqualifizierte Talente aus verschiedenen Fachbereichen einzustellen, die wir intern als "Kapitel" bezeichnen, um mit der sich ständig verändernden Datenumgebung Schritt zu halten und natürlich, um unseren Kunden den größtmöglichen Nutzen zu bieten. Wir sind ständig auf der Suche nach intelligenten und talentierten Mitarbeitern für unser Beratungsteam, unser Datenanalyse-Team und unser technisches Team (Data Engineering, Data Science). Abgesehen von einem offensichtlichen Vorteil in den Bereichen Digital, Daten oder Technik suchen wir nach unternehmerisch denkenden Menschen, die uns helfen, das Büro zu vergrößern, einen Beitrag zur Arbeit über ihren Projektbereich hinaus zu leisten und eine Inspiration für andere Kandidaten zu sein, die sich unserem Team anschließen möchten.

Ghadi Hobeika: Data Governance ist kein neuer Bereich in der Datenwelt, denn stark regulierte Branchen wie Banken, Versicherungen und das Gesundheitswesen haben sich schon vor Jahren damit befasst. Im Einzelhandel und in der Konsumgüterindustrie ist es jedoch ein Bereich, der in letzter Zeit mehr Interesse und Aufmerksamkeit erregt hat. Hierfür gibt es mehrere Gründe:
Erstens hat ein zunehmend komplexes technisches und rechtliches Umfeld rund um den Verbraucherschutz (GDPR, CCPA) jedes Unternehmen dazu gezwungen, diese Risiken durch einen defensiven Ansatz zu mindern, um seine Marke und seinen Ruf zu schützen. Zweitens ist die Datenreife der meisten Unternehmen in den letzten zwei Jahren sprunghaft angestiegen, angetrieben durch COVID und den Übergang zur Digitalisierung. Die Notwendigkeit, über qualitative und geschäftsfähige Daten zu verfügen, hat sich verstärkt, da die meisten von ihnen erkannt haben, dass ihre Datenprogramme nicht die erwarteten Ergebnisse liefern würden, wenn ihre Daten nicht ausreichend sind. Drittens und letztens sind auch die Werkzeuge zugänglicher geworden, da sich neue Datenstrukturen, Datenkatalogisierung und andere Arten von Lösungen stark entwickelt haben. Wir haben eine Reihe dieser Programme für führende Unternehmen der Konsumgüterindustrie, der Telekommunikation und des Gesundheitswesens entwickelt und führen sie in großem Umfang durch, und wir stellen fest, dass mehr C-Level-Sponsoring als je zuvor stattfindet.

Ghadi Hobeika: Die Technologie, die exponentielle Vermehrung und die Einführung digitaler Kundenkontaktpunkte haben es für jede Organisation unmöglich gemacht, die gesammelten Datensätze manuell zu erfassen, zu verarbeiten und zu aktivieren. Im Marketing und in den Medien beispielsweise übersteigt die Anzahl der Kundensegmente, Customer Journeys und Kampagnenszenarien die Fähigkeit eines jeden Teams, diese effizient zu überwachen, geschweige denn zu optimieren. In diesem Zusammenhang wird KI zu einer Notwendigkeit, da sie die menschliche Fähigkeit, die Komplexität zeitnah zu bewältigen, ergänzt. Wir haben für unsere Kunden fortschrittliche Kundensegmentierungs- und Medienaktivierungsanwendungen entwickelt, bei denen KI in einer unserer meistverkauften Lösungen, der Audience Engine, zum Einsatz kommt. Die Audience Engine nimmt mehrere Datenquellen auf, erstellt unterwegs Zielgruppen, sendet sie zur Aktivierung an eine Reihe von Medienplattformen und analysiert dann die Ergebnisse. Bei den meisten Schritten wird KI eingesetzt, um das Medientraining zu optimieren und den höchsten Wert für unsere Kunden zu generieren. Dies ist nur ein Beispiel von vielen.

Ich glaube, dass angesichts einer neuen Generation von Verbrauchern, die anspruchsvoller und vernetzter sind als je zuvor, und angesichts des zunehmenden Wettbewerbs auf praktisch allen Märkten Unternehmen, die sich nicht stärker am Kunden orientieren, in den kommenden Jahren nicht nur nicht florieren, sondern auch Schwierigkeiten haben werden zu überleben. Daten werden dies ermöglichen, da sie es Unternehmen erlauben, ihren Kunden zuzuhören, Schmerzpunkte zu identifizieren, Bereiche hervorzuheben, in denen ihr Unternehmen Wunder vollbringt, Erstere zu beheben und Letztere zu erweitern. Daten um der Daten willen haben per se keine Bedeutung, und obwohl äußere Faktoren wie Vorschriften die Unternehmen dazu zwingen, sie ernster zu nehmen, wird nur der von Daten angetriebene Geschäftswert die Führungskräfte auf der C-Ebene dazu verleiten, Daten nicht nur als defensive, sondern auch als offensive Fähigkeit zu betrachten. Daten als Mittel zur Kundenorientierung und zur Schaffung eines greifbaren Wertes - das ist es, woran wir bei Artefact von Anfang an geglaubt haben, und das ist die Richtung, in die sich der Markt bewegt!

Ghadi Hobeika: Der Reifegrad der Daten unserer Kunden variiert in einem breiten Spektrum, das von den Anfängen bis hin zu einem extrem hohen Grad an Kompetenz reicht. Auf jeder Stufe gibt es eine Reihe von Herausforderungen, bei deren Lösung wir helfen. Für Kunden auf der unteren Seite des Datenreife-Spektrums ("Crawler") besteht die Herausforderung oft darin, das Unternehmen auf eine Strategie und Datenprogramme auszurichten, die in kürzester Zeit die größte Wirkung und den größten Wert schaffen, und sich bereit zu erklären, in Technologie, Mitarbeiter und Prozesse zu investieren, um diesen Wert zu erfassen. Wir unterstützen sie bei der Bewertung der Datenreife und -strategie sowie bei der Entwicklung der Grundelemente der Strategie. Diese Kunden haben auch Schwierigkeiten, kompetente Datenexperten zu finden. Daher ist die Kontaktaufnahme mit Artefact eine hervorragende Lösung, um sowohl offene Stellen zu besetzen als auch ihre Organisation weiterzuentwickeln. Kunden, die sich in der Mitte ihres Weges befinden ("Wanderer"), haben in der Regel das Ziel, ihre Datentransformation zu beschleunigen und Bereiche zu optimieren, in denen Daten noch nicht genutzt werden. Die meisten Unternehmen beginnen ihre Reise mit Marketing- und digitalen Anwendungsfällen, aber Datenanwendungen in Vertriebsorganisationen, Lieferketten oder anderen Abteilungen (Finanzen, HR) sind tendenziell weniger ausgereift. Parallel dazu helfen wir ihnen, sich an prädiktive Analyseverfahren heranzuwagen, anstatt sich auf beschreibende Anwendungsfälle zu konzentrieren. So können wir beispielsweise nicht nur erklären, warum sie nicht in der Lage waren, genügend Waren zu produzieren und zu versenden, um die Nachfrage zu befriedigen, sondern auch, wie sie dies in Zukunft vermeiden können, indem sie fortschrittliche Algorithmen zur Nachfrageprognose entwickeln. Für Kunden, die schon sehr gut Bescheid wissen, besteht die Herausforderung darin, mit der Innovation zu beginnen und mit Hilfe von Daten neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Im Einzelhandel ist die Monetarisierung von Daten durch Datenpartnerschaften mit anderen Unternehmen oder Medienangebote für den Einzelhandel ein Beispiel dafür.