Ghadi Hobeika, Managing Partner, EE.UU. en Artefact explica los motivos que le llevaron a unirse a la consultora data, cuáles son las ambiciones de su equipo y el tipo de perfiles que buscan reclutar. Además, se basa en sus años de experiencia para compartir su visión sobre el data governance, la madurez del data y el papel de la IA.
De cara al futuro, explica sus predicciones sobre la evolución de la industria data y cómo cambiará las estrategias y decisiones empresariales de las empresas en los próximos años.
Cuéntenos cómo se unió a la aventura Artefact U.S?
Ghadi Hobeika: En primer lugar, conozco a Artefact desde su creación en 2015, pues ya había trabajado con ellos en Francia como cliente. Me encantó su profunda experiencia data y su capacidad para asumir riesgos e innovar y trabajar en las trincheras con sus clientes para ofrecer resultados tangibles. Cuando Vicente Luciani, cofundadora y consejera delegada de Artefact, se puso en contacto conmigo a finales de 2020 para ampliar sus operaciones a EE.UU., supe que era la oportunidad perfecta para combinar mi conjunto de herramientas de consultoría estratégica con mi experiencia en el sector operativo. He dirigido transformaciones data y analíticas durante años en el comercio minorista, el comercio electrónico y el sector inmobiliario, y en Artefact podría utilizar mi experiencia para ayudar a otras organizaciones a acelerar las suyas.
¿Cuál es su ambición para EE.UU.?
Ghadi Hobeika: EE.UU. es el mayor mercado de consultoría data del mundo, ya que acapara aproximadamente 60% del gasto mundial, con una estimación de $20.000 millones anuales, creciendo a doble dígito cada año. Nuestro objetivo con Artefact EE.UU. es triple:
Comenzamos nuestras operaciones hace aproximadamente un año y hemos crecido más rápido de lo que habíamos planeado. Ahora tenemos unos 35 miembros en el equipo, 25 en nuestras oficinas de Nueva York, Dallas y. Los Ángeles y 10 que nos apoyan desde Sao Paulo, Brasil. Nuestro objetivo es situarnos entre los tres primeros países de Artefact por el tamaño del negocio en 2025.
¿Qué tipo de perfiles recluta para su equipo estadounidense?
Ghadi Hobeika: En el mundo de los servicios profesionales, más que en ningún otro, nuestros empleados son nuestro activo clave. Por eso, desde su creación, Artefact siempre se ha enorgullecido de contratar talentos de alta calidad en diversas especialidades que internamente llamamos “capítulos” para mantenernos al día en un entorno data en constante movimiento y, por supuesto, para aportar el máximo valor a nuestros clientes. Buscamos constantemente personas brillantes y con talento que se unan a nuestro equipo de consultoría, a nuestro equipo de análisis data y a nuestro equipo tecnológico (ingeniería data, ciencia data). Más allá de una ventaja obvia en digital, data o tecnología, buscamos personas con mentalidad emprendedora que nos ayuden a hacer crecer la oficina, contribuyan al trabajo más allá del ámbito de su proyecto y sean una inspiración para que otros candidatos se unan a nuestro equipo.
¿Qué tendencias y necesidades ve emerger en data governance?
Ghadi Hobeika: La gobernanza Data no es un campo nuevo en el mundo data ya que industrias altamente reguladas como la banca, los seguros y la sanidad lo han abordado hace años. Sin embargo, en el espacio minorista o de bienes de consumo, es sin duda un campo que ha captado más interés y atención recientemente. Las razones son múltiples:
En primer lugar, un entorno técnico y jurídico cada vez más complejo en torno a la privacidad de los consumidores (GDPR, CCPA) ha obligado a todas las empresas a mitigar esos riesgos con un enfoque defensivo para proteger su marca y su reputación. En segundo lugar, la madurez data de la mayoría de las empresas ha dado un salto en los dos últimos años, impulsada por la COVID y la transición a lo digital. La necesidad de contar con una data cualitativa y preparada para el negocio se ha visto reforzada al darse cuenta la mayoría de ellas de que sus programas de data no darían los resultados esperados si sus insumos de data eran débiles. En tercer y último lugar, las herramientas también se han hecho más accesibles a medida que el nuevo tejido data, la catalogación data y otros tipos de soluciones se han desarrollado con fuerza. Hemos diseñado y estamos llevando a cabo varios de estos programas a gran escala para líderes de las industrias CPG, de telecomunicaciones y sanitaria, y estamos notando más patrocinio de nivel C que nunca.
¿Cuál es el papel de la IA en su sector?
Ghadi Hobeika: La tecnología, la multiplicación exponencial y la adopción de puntos de contacto digitales con los clientes han hecho imposible que cualquier organización pueda ingerir, procesar y activar manualmente los conjuntos de data que ha recopilado. En marketing y medios de comunicación, por ejemplo, el número de segmentos de clientes, recorridos de clientes y escenarios de campaña ha superado la capacidad de cualquier equipo para supervisarlo de forma eficiente, por no hablar de optimizarlo. En este contexto, la IA se convierte en una necesidad, ya que aumenta la capacidad humana para gestionar la complejidad a tiempo. Hemos creado casos de uso avanzados de segmentación de clientes y activación de medios para nuestros clientes utilizando la IA en una de nuestras soluciones más vendidas, llamada Audience Engine, que ingiere múltiples fuentes de data, crea audience sobre la marcha, los envía a varias plataformas de medios para su activación y después analiza los resultados. La IA se utiliza en la mayoría de los pasos para poder optimizar la formación de medios y generar el mayor valor para nuestros clientes. Éste es sólo un ejemplo de muchos.
Creo que con una nueva generación de consumidores, más exigentes y conectados que nunca, y con unos niveles de competencia cada vez mayores en prácticamente todos los mercados, las empresas que no se obsesionen más con el cliente no sólo no prosperarán en los próximos años, sino que tendrán problemas para sobrevivir. Data será un facilitador de ello, ya que permite a las empresas escuchar a sus clientes, identificar los puntos de dolor, destacar las áreas en las que su empresa está haciendo magia, solucionar lo primero y ampliar lo segundo. La Data para la data no tiene sentido en sí misma, y aunque factores externos como las normativas están obligando a las empresas a tomársela más en serio, sólo el valor empresarial impulsado por la data seducirá a los ejecutivos de nivel C para que empiecen a considerar la data más como una capacidad ofensiva, no sólo defensiva. Data para perseguir la centricidad en el cliente y ofrecer un valor tangible es lo que hemos creído en Artefact desde el principio, ¡y es hacia donde se dirige el mercado!
¿Cuáles son los mayores retos de sus clientes y cómo los abordan sus equipos?
Ghadi Hobeika: El nivel de madurez data de nuestros clientes varía en un amplio espectro, desde incipiente hasta extremadamente competente. A cada etapa corresponde una variedad de retos que ayudamos a resolver. Para los clientes que se encuentran en el lado inferior del espectro de madurez data (“rastreadores”), el reto suele consistir en alinear a la organización en torno a una estrategia y unos programas data que creen el mayor impacto y valor en el menor tiempo posible y en acordar invertir en tecnología, personas y procesos para captar ese valor. Les ayudamos a través de evaluaciones de madurez y estrategia data, así como a construir los habilitadores o elementos fundacionales de la estrategia. Estos clientes también tienen dificultades para atraer talentos expertos en data, por lo que recurrir a Artefact es una gran solución tanto para cubrir puestos vacantes como para mejorar las competencias de su organización. Para los clientes que se encuentran en mitad de su viaje (“caminantes”), su objetivo suele ser acelerar su transformación data y optimizar los campos en los que aún no se ha aprovechado la data. La mayoría de las empresas comenzarán su andadura con casos de uso de marketing y digital, pero las aplicaciones data en organizaciones de ventas, cadenas de suministro u otros departamentos (Finanzas, RRHH) tenderán a estar menos maduras. Paralelamente, les ayudamos a aventurarse en tipos de análisis más predictivos en lugar de centrarse en casos de uso descriptivos. Por ejemplo, no sólo podemos explicarles por qué no han sido capaces de producir y enviar suficientes mercancías para satisfacer la demanda, sino cómo evitar que eso ocurra en el futuro, mediante la creación de algoritmos avanzados de previsión de la demanda. Para los clientes que son muy competentes (“corredores”), el reto consiste en empezar a innovar y crear nuevos modelos de negocio gracias al data, así como pasar de los análisis predictivos a los modelos prescriptivos que automatizarán o semiautomatizarán parte de su toma de decisiones. En el espacio minorista, la monetización data a través de asociaciones data de segundas partes o los tipos de ofertas de medios minoristas son ilustraciones de ello.
