GOVERNANÇA DE DADOS
UM PRÉ-REQUISITO PARA O SUCESSO DE UM PROJETO DE IA
O Data e suas aplicações de IA são fundamentais para alcançar maior produtividade e eficiência geral. Por meio de processos específicos e de uma estrutura organizacional adaptada, o data governance permite que as empresas organizem o data, melhorem sua qualidade e enfrentem os desafios éticos e regulatórios do processamento do data.
Os participantes de uma pesquisa da Gartner citaram o aumento da segurança (66%) e a redução das violações de conformidade (52%) como benefícios da implementação de uma estrutura data governance.*
* Fonte: Gartner Data “Estruturas de Governança e Desafios”, dezembro de 2023
Caso de cliente SAVENCIA Gourmet – Seleção Valrhona
Implementação de uma estratégia de governança Data como acelerador da transformação em IA.
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A Savencia é um grupo internacional do setor alimentício com mais de 25.000 funcionários, atuando em 29 países. A empresa possui uma importante divisão de processamento de laticínios, bem como uma divisão gourmet especializada em chocolates, frutos do mar e produtos de charcutaria.
Para alcançar suas ambiciosas metas do roteiro data, a Savencia recorreu à Artefact para ajudá-la a implementar uma estratégia artificial intelligence baseada em quatro pilares:
Evolução dos padrões data: uma análise de todos os benchmarks para garantir que o data esteja livre de erros e seja fácil de utilizar.
Nova infraestrutura: plataformas e infraestruturas que permitem que todas as subsidiárias e linhas de negócios operem nas melhores condições de segurança possíveis, com acesso às melhores soluções.
Governança Data: uma estratégia com funções claramente definidas em cada nível da organização, de modo que tudo ocorra de forma ordenada e metódica.
Aculturação da equipe: desde as equipes de gestão até as equipes operacionais, para que todos possam maximizar o potencial do data.
Importância de construir bases estratégicas por meio do data governance.
Julien Ho-Tong, sócio e especialista em estratégia e governança de Data/IA na Artefact, O senhor, entrevistado por Caroline Goulard, jornalista e CEO da Dataveyes, fala longamente sobre o data governance: o que é, por que é importante, o que constitui uma estratégia eficaz de data governance e, o mais importante, como aculturar os ExComs ao seu valor.
“Para implementar o data governance, a alta gerência talvez precise primeiro ser convencida do ROI. Além disso, eles precisam perceber que se trata de um tópico de transformação de toda a empresa que mobilizará os negócios, o data e a TI. É mais fácil obter o patrocínio dos executivos se o senhor começar a se concentrar em um ou dois domínios do data (produto, cliente, fornecedor)”.” explica Julien.
Ele explora vários aspectos do data governance, incluindo:
– Tecnologia e ferramentas,
– Conformidade e aspectos jurídicos,
– Data segurança e privacidade,
– Utilização e análise do Data,
– Cultura organizacional e gestão da mudança,
– Tendências futuras e escalabilidade,
– Custo e retorno sobre o investimento.
LEIA O ROTEIRO
Navegando pelo panorama do data governance:
Entendendo a governança da IA.
À medida que as soluções de IA se proliferam, as organizações devem implementar iniciativas adequadas de governança de IA. Governança inadequada de IA coloca as organizações em risco de descumprimento regulatório, processos de tomada de decisão comprometidos e incapacidade de atender às expectativas dos clientes.
A Artefact recomenda que as empresas levem em consideração sete imperativos inegociáveis em qualquer projeto ou implementação de soluções de IA: prestação de contas, confiabilidade, responsabilidade, ética, imparcialidade, explicabilidade, e transparência.
Muitas empresas precisarão realizar mudanças organizacionais significativas, incluindo:
Apresentando funções e responsabilidades na governança da IA;
Definir um adequado Modelo operacional de governança da IA dentro da organização;
Esboço políticas e procedimentos necessários para a implementação da governança de IA;
Determinação do ferramentas e tecnologias necessárias para apoiar a governança de IA;
Estabelecimento de um protocolos de monitoramento para conformidade com o sistema de IA.
data governance descentralizado: A vanguarda da inovação.
O data governance centralizado tornou-se obsoleto. O data governance descentralizado oferece agilidade e escalabilidade, capacitando todas as unidades de negócios a tomar decisões rápidas que diferenciam os líderes do setor dos que vêm atrás.
Artefact's plano de migração A transição para um modelo de governança descentralizada segue sete etapas:
Realização de uma auditoria de prontidão,
Definição de um caso de uso liderado pela unidade de negócios,
Definição de princípios universais de governança,
Criação de KPIs específicos por nó,
Investimento em plataformas de governança descentralizadas,
Criação de mecanismos de resolução de conflitos,
Formação de parcerias estratégicas.
Relatório Artefact: Governança Data – Perspectivas da prática.
FAÇA O DOWNLOAD DO RELATÓRIO
Este relatório analisa as questões e os desafios enfrentados pelas empresas na implantação de projetos data governance. Além disso, apresenta soluções práticas para cada um dos principais tipos de organização e níveis de maturidade data, com o objetivo de implementar um programa data governance sustentável e replicável.
As quatro etapas da jornada do data governance:
- Incompetência inconsciente: Quais são os “sintomas” da falta de data governance?
- Incompetência consciente: Quais são os desafios que as empresas enfrentam ao iniciar uma jornada data governance?
- Competência consciente: Quais etapas as empresas costumam seguir ao lançar um programa data governance?
- Competência inconsciente: O que acontece quando o data governance se torna o novo padrão?
Relatório Artefact: Data Gestão da Qualidade – Passado, presente e futuro com IA generativa.
Este relatório destaca o custo significativo decorrente da baixa qualidade do data. De acordo com a Gartner, as empresas constatam que a baixa qualidade do data é responsável por $15 milhões em perdas médias anuais. São também analisados a evolução da qualidade data, as ferramentas de qualidade data, o impacto da IA generativa e os métodos para a melhoria organizacional.
Três pontos principais a serem destacados:
A qualidade do Data é muito mais do que uma questão de ferramentas.
A qualidade Data exige que participação das equipes de negócios, das equipes de gestão data e das equipes de projeto, e não apenas as equipes de TI.
Uma verdadeira revolução tecnológica está em andamento com “Observabilidade data” e a integração da IA generativa às soluções de gestão da qualidade da data.
Artefact International Adopt AI Summit, 5 de junho de 2024, na Station F, em Paris – Garanta sua vaga.
adoções de artefatos de palco.digitalseeder.com
Para comemorar seu 10º aniversário, a Artefact está organizando uma cúpula internacional, Adopt AI, sob o Sob o alto patrocínio do Sr. Emmanuel Macron, presidente da República Francesa, a fim de promover a democratização do data e da IA.
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Conheça nossos primeiros palestrantes confirmados, incluindo CEOs e líderes empresariais de grandes corporações, como Engie, Fnac Darty, Société Générale, Doctolib, Accor, Mistral AI, Servier, Photoroom, BNP Paribas, Helsing, French Tech Mission, etc.
Outros palestrantes serão anunciados gradualmente até o dia 5 de junho.
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