DATENVERWALTUNG
EINE VORAUSSETZUNG FÜR DEN ERFOLG VON KI-PROJEKTEN
Data und seine KI-Anwendungen spielen eine zentrale Rolle bei der Steigerung der Produktivität und der Gesamteffizienz. Durch spezifische Prozesse und eine angepasste Organisationsstruktur ermöglicht data governance es Unternehmen, data zu organisieren, dessen Qualität zu verbessern und die ethischen sowie regulatorischen Herausforderungen der data-Verarbeitung zu bewältigen.
Die Teilnehmer einer Gartner-Umfrage nannten eine verbesserte data-Sicherheit (66%) und weniger Verstöße gegen Compliance-Vorgaben (52%) als Vorteile der Einführung eines data governance-Frameworks.*
* Quelle: Gartner „Data Governance-Rahmenwerke und Herausforderungen“, Dezember 2023
Kundenbeispiel SAVENCIA Gourmet – Valrhona-Auswahl
Einführung einer Data-Governance-Strategie als Beschleuniger für die KI-Transformation.
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Savencia ist ein internationaler Lebensmittelkonzern mit über 25.000 Mitarbeitern, der in 29 Ländern tätig ist. Das Unternehmen verfügt über einen bedeutenden Geschäftsbereich für die Milchverarbeitung sowie einen Gourmet-Bereich, der sich auf Schokolade, Meeresfrüchte und Feinkostprodukte spezialisiert hat.
Um die ehrgeizigen Ziele seiner „data“-Roadmap zu erreichen, wandte sich Savencia an Artefact, um Unterstützung bei der Umsetzung einer „artificial intelligence“-Strategie zu erhalten, die auf vier Säulen basiert:
Entwicklung der data-Standards: eine Überprüfung aller Benchmarks, um sicherzustellen, dass data fehlerfrei und benutzerfreundlich ist.
Neue Infrastruktur: Plattformen und Infrastrukturen, die es allen Tochtergesellschaften und Geschäftsbereichen ermöglichen, unter bestmöglichen Sicherheitsbedingungen zu arbeiten und Zugang zu den besten Lösungen zu haben.
Data Verwaltung: eine Strategie mit klar definierten Rollen auf jeder Ebene der Organisation, damit alles geordnet und systematisch abläuft.
Team Akkulturation: von den Führungsteams bis hin zu den operativen Teams, damit jeder das Potenzial von data voll ausschöpfen kann.
Bedeutung des Aufbaus strategischer Grundlagen durch data governance.
Julien Ho-Tong, Partner und Experte für Data/KI-Strategie und -Governance bei Artefact, Im Interview mit Caroline Goulard, Journalistin und CEO von Dataveyes, spricht er ausführlich über data governance: was es ist, warum es wichtig ist, was eine wirksame data governance-Strategie ausmacht und vor allem, wie man ExComs von seinem Wert überzeugen kann.
“Um data governance zu implementieren, muss das Top-Management vielleicht erst vom ROI überzeugt werden. Außerdem müssen sie erkennen, dass es sich um ein unternehmensweites Transformationsthema handelt, das das Geschäft, data und die IT mobilisieren wird. Die Unterstützung der Geschäftsleitung ist leichter zu erhalten, wenn Sie sich zunächst auf ein oder zwei data-Bereiche (Produkt, Kunde, Lieferant) konzentrieren.” erklärt Julien.
Er erforscht verschiedene Aspekte von data governance, darunter:
– Technologie und Werkzeuge,
– Compliance und rechtliche Aspekte,
– Data Sicherheit und Datenschutz,
– Anwendung und Analyse von Data,
– Unternehmenskultur und Veränderungsmanagement,
– Zukünftige Trends und Skalierbarkeit,
– Kosten und ROI.
LESEN SIE DAS SKRIPT
Ein Überblick über die data governance-Landschaft:
Einblick in die KI-Governance.
Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI-Lösungen müssen Unternehmen geeignete Maßnahmen zur KI-Governance umsetzen. Unzureichende KI-Governance stellt ein Risiko für Unternehmen dar die Nichteinhaltung gesetzlicher Vorschriften, beeinträchtigte Entscheidungsprozesse und die Nichterfüllung der Kundenerwartungen.
Artefact empfiehlt Unternehmen, Folgendes zu berücksichtigen: sieben nicht verhandelbare Imperative bei der Entwicklung oder dem Einsatz von KI-Lösungen: Rechenschaftspflicht, Vertrauenswürdigkeit, Verantwortung, Ethik, Fairness, Erklärbarkeit, und Transparenz.
Viele Unternehmen werden erhebliche organisatorische Veränderungen vornehmen müssen, darunter:
Wir stellen vor: Rollen und Zuständigkeiten im Bereich der KI-Governance;
Festlegung einer geeigneten Betriebsmodell für die KI-Governance innerhalb der Organisation;
Gliederung erforderliche Richtlinien und Verfahren für die Implementierung von KI-Governance;
Ermitteln der Werkzeuge und Technologien die zur Unterstützung der KI-Governance erforderlich sind;
Einrichtung einer geeigneten Überwachungsprotokolle für die Einhaltung des AI-Systems.
Dezentrales data governance: Vorreiter der Innovation.
Das zentralisierte data governance-Modell ist mittlerweile überholt. Das dezentrale data governance-Modell bietet Beweglichkeit und Skalierbarkeit, wodurch alle Geschäftsbereiche in die Lage versetzt werden, schnelle Entscheidungen zu treffen, die Branchenführer von Nachzüglern unterscheiden.
Artefact's Migrationsplan Der Übergang zu einem dezentralen Governance-Modell erfolgt in sieben Schritten:
Durchführung einer Bereitschaftsprüfung,
Definition von a von einem Geschäftsbereich geleiteter Anwendungsfall,
Definition von allgemeingültige Grundsätze der Regierungsführung,
Erstellung von knotenspezifische KPIs,
Investition in dezentrale Governance-Plattformen,
Gründung von Mechanismen zur Konfliktlösung,
Entstehung von strategische Partnerschaften.
Artefact-Bericht: Data Governance – Erkenntnisse aus der Praxis.
DEN BERICHT HERUNTERLADEN
Der vorliegende Bericht befasst sich mit den Problemen und Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Umsetzung von data governance-Projekten begegnen. Darüber hinaus bietet er umsetzbare Lösungen für jeden wichtigen Organisationstyp und jeden data-Reifegrad, mit dem Ziel, ein nachhaltiges und reproduzierbares data governance-Programm zu implementieren.
Die vier Phasen des data governance-Prozesses:
– Unbewusste Inkompetenz: Was sind die “Symptome” eines Mangels an data governance?
– Bewusste Inkompetenz: Mit welchen Herausforderungen sehen sich Unternehmen konfrontiert, wenn sie den Weg zu data governance einschlagen?
– Bewusste Kompetenz: Welche Schritte unternehmen Unternehmen in der Regel bei der Einführung eines data governance-Programms?
– Unbewusste Kompetenz: Was geschieht, wenn „data governance“ zur neuen Normalität wird?
Artefact-Bericht: Data Qualitätsmanagement – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft mit generativer KI.
Dieser Bericht verdeutlicht die erheblichen Kosten, die durch eine mangelhafte data-Qualität entstehen. Laut Gartner stellen Unternehmen fest, dass eine mangelhafte data-Qualität verantwortlich ist für $15 Millionen an durchschnittlichen jährlichen Verlusten. Zudem werden die Entwicklung der data-Qualität, data-Qualitätsinstrumente, die Auswirkungen generativer KI sowie Methoden zur organisatorischen Verbesserung untersucht.
Drei wichtige Erkenntnisse:
Die Qualität von Data ist deutlich mehr als nur eine Frage der Werkzeuge.
Die Data-Qualität erfordert die Einbeziehung von Geschäftsteams, data-Führungsteams und Projektteams, nicht nur IT-Teams.
Eine echte technologische Revolution ist im Gange, und zwar mit “data-Beobachtbarkeit” sowie die Integration generativer KI in die Qualitätsmanagement-Lösungen von data.
Artefact International Adopt AI Summit, 5. Juni 2024 in der Station F in Paris – Sichern Sie sich Ihren Platz.
adoptai.artefact.com
Anlässlich seines 10-jährigen Jubiläums, Artefact organisiert einen internationalen Gipfel, Adopt AI, unter der Unter der Schirmherrschaft von Herrn Emmanuel Macron, Präsident der Französischen Republik, um die Demokratisierung von data und KI voranzutreiben.
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Seien Sie dabei auf 5. Juni (Es werden 2.000 Besucher aus der Führungsetage erwartet) und lassen Sie sich inspirieren von Über 150 führende Führungskräfte auf CXO-Ebene, CEOs von Start-ups und Scale-ups, Technologiepartner im Bereich GenAI, renommierte Professoren sowie Doktoranden der Programme Artefact und Research Center Sie tauschen sich über die Auswirkungen, Lösungen und Perspektiven der neuesten data- und KI-Technologien auf Wirtschaft, Gesellschaft und unseren Planeten aus.
Entdecken Sie unsere ersten bestätigten Referenten, darunter CEOs und Führungskräfte großer Unternehmen wie Engie, Fnac Darty, Société Générale, Doctolib, Accor, Mistral AI, Servier, Photoroom, BNP Paribas, Helsing, French Tech Mission usw.
Weitere Referenten werden bis zum 5. Juni nach und nach bekannt gegeben.
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