GEGEVENSBEHEER
EEN VOORWAARDE VOOR HET SUCCES VAN EEN AI-PROJECT


Data en de bijbehorende AI-toepassingen spelen een centrale rol bij het realiseren van een hogere productiviteit en algehele efficiëntie. Door middel van specifieke processen en een aangepaste organisatiestructuur stelt data governance bedrijven in staat om data te organiseren, de kwaliteit ervan te verbeteren en het hoofd te bieden aan de ethische en regelgevingsuitdagingen die de verwerking van data met zich meebrengt.

Deelnemers aan een enquête van Gartner noemden verbeterde data-beveiliging (66%) en minder inbreuken op de naleving (52%) als voordelen van de implementatie van een data governance-raamwerk.*

* Bron: Gartner Data Governancekaders en uitdagingen, december 2023

Klantcase SAVENCIA Gourmet – Valrhona-selectie
De implementatie van een Data-governancestrategie als versneller van de AI-transformatie.

BEKIJK DE VIDEO

Savencia is een internationale voedingsmiddelengroep met meer dan 25.000 medewerkers, die actief is in 29 landen. Het bedrijf beschikt over een grote tak voor zuivelverwerking en een gastronomische tak die zich richt op chocolade, vis- en zeevruchten en delicatessen.

Om de ambitieuze doelstellingen van haar data-roadmap te verwezenlijken, schakelde Savencia de hulp in van Artefact om een artificial intelligence-strategie te implementeren die op vier pijlers is gebaseerd:

Evolutie van data standaarden: een evaluatie van alle benchmarks om te waarborgen dat data foutloos is en gemakkelijk te gebruiken.

Nieuwe infrastructuur: platforms en infrastructuren die alle dochterondernemingen en bedrijfsonderdelen in staat stellen om onder de best mogelijke beveiligingsomstandigheden te werken, met toegang tot de beste oplossingen.

Data bestuur: een strategie met duidelijk omschreven rollen op elk niveau van de organisatie, zodat alles ordelijk en methodisch verloopt.

Acculturatie van het team: van managementteams tot operationele teams, zodat iedereen het potentieel van data optimaal kan benutten.

Belangrijk om een strategische basis op te bouwen via data governance.

Julien Ho-Tong, partner en expert op het gebied van Data/AI-strategie en -governance bij Artefact, geïnterviewd door Caroline Goulard, journaliste en CEO van Dataveyes, vertelt uitgebreid over data governance: wat het is, waarom het belangrijk is, wat een effectieve data governance-strategie is, en vooral, hoe je ExComs kunt doordringen van de waarde ervan.

“Om data governance te implementeren, moet het topmanagement misschien eerst overtuigd worden van de ROI. Ze moeten zich ook realiseren dat het een transformatie is die de hele onderneming omvat en waarbij de business, data en IT gemobiliseerd worden. Executive sponsoring is gemakkelijker te verkrijgen als u zich eerst richt op één of twee data domeinen (product, klant, leverancier),” aldus de directeur.” legt Julien uit.

Hij onderzoekt meerdere aspecten van data governance, waaronder:

– Technologie en hulpmiddelen,

– Naleving en juridische aspecten,
– Data beveiliging en privacy,

– Toepassing en analyse van Data,
– Organisatiecultuur en verandermanagement,
– Toekomstige trends en schaalbaarheid,
– Kosten en rendement op investering.

LEES HET SCRIPT

Een overzicht van het data governance-landschap:
AI-governance ontrafeld.


​​​​

Naarmate AI-oplossingen steeds meer ingang vinden, moeten organisaties passende maatregelen op het gebied van AI-governance invoeren. Ontoereikend AI-governance brengt organisaties in gevaar van het niet naleven van regelgeving, gebrekkige besluitvormingsprocessen en het niet voldoen aan de verwachtingen van de klant.

Artefact adviseert bedrijven om het volgende in overweging te nemen zeven niet-onderhandelbare vereisten bij het ontwerpen of inzetten van AI-oplossingen: verantwoordingsplicht, betrouwbaarheid, verantwoordelijkheid, ethiek, eerlijkheid, verklaarbaarheid, en transparantie.

Veel bedrijven zullen ingrijpende organisatorische veranderingen moeten doorvoeren, waaronder:

Maak kennis met rollen en verantwoordelijkheden op het gebied van AI-governance;

Het vaststellen van een geschikte Operationeel model voor AI-beheer binnen de organisatie;

Overzicht de nodige beleidsregels en procedures voor de implementatie van AI-governance;

De hulpmiddelen en technologieën die nodig zijn om AI-governance te ondersteunen;

Vaststellen van geschikte controleprotocollen voor naleving van het AI-systeem.

LEES HET ARTIKEL


Gedecentraliseerd data governance: De voorhoede van innovatie.



Gecentraliseerd data governance is achterhaald. Gedecentraliseerd data governance biedt wendbaarheid en schaalbaarheid, waardoor alle bedrijfsonderdelen in staat worden gesteld om snelle beslissingen te nemen die de marktleiders van de volgers onderscheiden.

Artefact's migratieplan De overgang naar een gedecentraliseerd bestuursmodel verloopt in zeven stappen:

Het uitvoeren van een gereedheidsaudit,

Definitie van een door een bedrijfsonderdeel aangestuurde use case,

Definitie van universele bestuursbeginselen,

Oprichting van knooppuntspecifieke KPI’s,

Investering in gedecentraliseerde bestuursplatforms,

Oprichting van mechanismen voor conflictoplossing,

Ontstaan van strategische partnerschappen.

Artefact-rapport: Data Governance – Inzichten uit de praktijk.

HET RAPPORT DOWNLOADEN

In dit rapport worden de problemen en uitdagingen onderzocht waarmee bedrijven te maken krijgen bij de implementatie van data governance-projecten. Daarnaast worden er praktische oplossingen geboden voor elk belangrijk organisatietype en elk data-volwassenheidsniveau, met als doel een duurzaam en reproduceerbaar data governance-programma te implementeren.

De vier fasen van het data governance-traject:

- Onbewuste incompetentie: Wat zijn de “symptomen” van een tekort aan data governance?

- Bewuste incompetentie: Met welke uitdagingen worden bedrijven geconfronteerd wanneer zij aan een data governance-traject beginnen?

- Bewuste competentie: Welke stappen volgen bedrijven doorgaans bij de lancering van een data governance-programma?
Onbewuste competentie: Wat gebeurt er als data governance het nieuwe normaal wordt?

Artefact-rapport: Data Kwaliteitsbeheer – verleden, heden en toekomst met generatieve AI.

In dit rapport wordt gewezen op de aanzienlijke kosten die voortvloeien uit een slechte kwaliteit van data. Volgens Gartner stellen bedrijven vast dat een slechte kwaliteit van data verantwoordelijk is voor $15 miljoen aan gemiddelde jaarlijkse verliezen. Ook wordt ingegaan op de ontwikkeling van de data-kwaliteit, de data-kwaliteitsinstrumenten, de invloed van generatieve AI en methoden voor organisatieverbetering.

Drie belangrijke punten:

De kwaliteit van Data is veel meer dan alleen een kwestie van hulpmiddelen.

De Data-kwaliteit vereist de betrokkenheid van bedrijfsteams, data-managementteams en projectteams, en niet alleen IT-teams.

Er is een ware technologische revolutie aan de gang met “data-observeerbaarheid” en het integreren van generatieve AI in de kwaliteitsbeheeroplossingen van data.

Artefact International Adopt AI Summit, 5 juni 2024 in Station F in Parijs – Reserveer nu uw plaats.

adoptai.artefact.com​​

Ter ere van zijn 10-jarig jubileum, Artefact organiseert een internationale top, Adopt AI, onder de Onder de bescherming van de heer Emmanuel Macron, president van de Franse Republiek, om de democratisering van data en AI te bevorderen.

NU REGISTREREN​​​

Doe mee op 5 juni (Er worden 2000 bezoekers op C-niveau verwacht) en laat u inspireren door Meer dan 150 vooraanstaande CXO’s, CEO’s van start-ups en scale-ups, technologiepartners op het gebied van generatieve AI, vooraanstaande hoogleraren en Artefact- en Research Center-promovendi waarbij zij hun visie delen op de gevolgen, oplossingen en perspectieven van de nieuwste data- en AI-technologieën voor het bedrijfsleven, de samenleving en de planeet.

Ontdek onze eerste bevestigde sprekers, waaronder CEO’s en bedrijfsleiders van grote ondernemingen zoals Engie, Fnac Darty, Société Générale, Doctolib, Accor, Mistral AI, Servier, Photoroom, BNP Paribas, Helsing, French Tech Mission, enz.

Tot 5 juni zullen er geleidelijk aan nog meer sprekers worden aangekondigd.
Controleer regelmatig

PROGRAMMA’S VOOR GEGEVENSVERSNELLING | AI-OPLOSSINGEN | GEGEVENSMARKETING