GOBERNANZA DE LOS DATOS
UN REQUISITO PREVIO PARA EL ÉXITO DE LOS PROYECTOS DE IA
Data y sus aplicaciones de inteligencia artificial son fundamentales para lograr una mayor productividad y eficiencia general. Mediante procesos específicos y una estructura organizativa adaptada, data governance permite a las empresas organizar data, mejorar su calidad y hacer frente a los retos éticos y normativos que plantea el tratamiento de data.
Los participantes en una encuesta de Gartner señalaron la mejora de la seguridad (66%) y la reducción de los incumplimientos normativos (52%) como ventajas de la implantación de un marco data governance.*
* Fuente: Gartner, «Data: Marcos de gobernanza y retos», diciembre de 2023
Caso de cliente: SAVENCIA Gourmet – Selección Valrhona
Implantación de una estrategia de gobernanza Data como acelerador de la transformación hacia la inteligencia artificial.
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Savencia es un grupo alimentario internacional con más de 25 000 empleados que opera en 29 países. La empresa cuenta con una importante división dedicada a la transformación de productos lácteos, así como con una división gourmet especializada en chocolate, marisco y productos delicatessen.
Para alcanzar los ambiciosos objetivos de su hoja de ruta data, Savencia recurrió a Artefact para que le ayudara a poner en práctica una estrategia artificial intelligence basada en cuatro pilares:
Evolución de las normas data: una revisión de todas las pruebas de rendimiento para garantizar que data sea un programa limpio y fácil de manejar.
Nuevas infraestructuras: plataformas e infraestructuras que permiten a todas las filiales y líneas de negocio trabajar en las mejores condiciones de seguridad posibles, con acceso a las mejores soluciones.
Data gobernanza: una estrategia con funciones claramente definidas en cada nivel de la organización, de modo que todo se desarrolle de forma ordenada y metódica.
Aculturación del equipo: desde los equipos directivos hasta los equipos operativos, para que todos puedan aprovechar al máximo el potencial de data.
Importancia de sentar las bases estratégicas a través del data governance.
Julien Ho-Tong, socio y experto en estrategia y gobernanza de Data/IA en Artefact, entrevistado por Caroline Goulard, periodista y directora general de Dataveyes, habla largo y tendido sobre la data governance: qué es, por qué es importante, en qué consiste una estrategia data governance eficaz y, lo que es más importante, cómo culturizar a los ExComs sobre su valor.
“Para implantar la data governance, es posible que los altos directivos pidan primero que se les convenza de la rentabilidad de la inversión. Además, tienen que darse cuenta de que se trata de un tema de transformación de toda la empresa que movilizará al negocio, a data y a TI. El patrocinio ejecutivo es más fácil de obtener si se empieza centrándose en uno o dos dominios data (producto, cliente, proveedor)”.” explica Julien.
Explora múltiples aspectos del data governance, entre ellos:
– Tecnología y herramientas,
– Cumplimiento normativo y aspectos jurídicos,
– Data: seguridad y privacidad,
– Uso y análisis de Data,
– Cultura organizativa y gestión del cambio,
– Tendencias futuras y escalabilidad,
– Coste y retorno de la inversión.
LEA EL GUIÓN
Cómo orientarse en el panorama de data governance:
Descifrando la gobernanza de la IA.
A medida que proliferan las soluciones de IA, las organizaciones deben poner en marcha iniciativas adecuadas de gobernanza de la IA. Una gobernanza inadecuada de la IA pone en riesgo a las organizaciones el incumplimiento normativo, los procesos de toma de decisiones deficientes y el incumplimiento de las expectativas de los clientes.
Artefact recomienda a las empresas que tengan en cuenta siete imperativos no negociables en cualquier diseño o despliegue de soluciones de IA: rendición de cuentas, fiabilidad, responsabilidad, ética, equidad, explicabilidad, y transparencia.
Muchas empresas tendrán que llevar a cabo cambios organizativos importantes, entre los que se incluyen:
Presentación de funciones y responsabilidades en materia de gobernanza de la IA;
Definición de un adecuado Modelo operativo de gobernanza de la IA dentro de la organización;
Esquema las políticas y procedimientos necesarios para la aplicación de la gobernanza de la IA;
Determinación del herramientas y tecnologías necesarios para apoyar la gobernanza de la IA;
Establecimiento de protocolos de seguimiento para el cumplimiento del sistema de IA.
data governance descentralizado: la vanguardia de la innovación.
El modelo data governance centralizado ha quedado obsoleto. El modelo data governance descentralizado ofrece agilidad y escalabilidad, lo que permite a todas las unidades de negocio tomar decisiones rápidas que marcan la diferencia entre los líderes del sector y el resto.
Artefact's hoja de ruta de la migración La transición a un modelo de gobernanza descentralizado consta de siete pasos:
Realización de una auditoría de preparación,
Definición de un caso de uso impulsado por una unidad de negocio,
Definición de principios universales de gobernanza,
Creación de indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos de cada nodo,
Inversión en plataformas de gobernanza descentralizadas,
Creación de mecanismos de resolución de conflictos,
Formación de alianzas estratégicas.
Informe Artefact: Gobernanza Data: Perspectivas desde la práctica.
DESCARGAR EL INFORME
El presente informe analiza los problemas y retos a los que se enfrentan las empresas a la hora de poner en marcha proyectos data governance. Asimismo, ofrece soluciones prácticas para cada uno de los principales tipos de organización y niveles de madurez data, con el objetivo de implantar un programa data governance sostenible y replicable.
Las cuatro etapas del proceso data governance:
– Incompetencia inconsciente: ¿Cuáles son los “síntomas” de la falta de data governance?
– Incompetencia consciente: ¿A qué retos se enfrentan las empresas al iniciar su proceso de transición a data governance?
– Competencia consciente: ¿Qué pasos suelen seguir las empresas a la hora de poner en marcha un programa data governance?
– Competencia inconsciente: ¿Qué ocurre cuando el modelo data governance se convierte en la nueva norma?
Informe Artefact: Data Gestión de la calidad: pasado, presente y futuro con la IA generativa.
Este informe pone de relieve el elevado coste que supone una calidad deficiente de data. Según Gartner, las empresas consideran que una calidad deficiente de data es la responsable de $15 millones en pérdidas medias anuales. Asimismo, se analizan la evolución de la calidad data, las herramientas de calidad data, el impacto de la IA generativa y los métodos para la mejora organizativa.
Tres puntos clave:
La calidad del Data es mucho es algo más que una cuestión de herramientas.
La calidad Data requiere que participación de los equipos de negocio, los equipos de gestión de data y los equipos de proyecto, y no solo los equipos de TI.
Se está produciendo una auténtica revolución tecnológica con “Observabilidad data” y la integración de la IA generativa en las soluciones de gestión de la calidad de data.
Cumbre Internacional Artefact Adopt AI, el 5 de junio de 2024 en Station F, París: reserve su plaza.
adoptai.artefact.com
Para celebrar su décimo aniversario, Artefact está organizando una cumbre internacional, Adopt AI, en el marco de la Bajo el alto patrocinio de D. Emmanuel Macron, presidente de la República Francesa, con el fin de promover la democratización de data y la IA.
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Descubra a nuestros primeros ponentes confirmados, entre los que se encuentran directores generales y líderes empresariales de importantes empresas como Engie, Fnac Darty, Société Générale, Doctolib, Accor, Mistral AI, Servier, Photoroom, BNP Paribas, Helsing, French Tech Mission, etc.
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