Notícias de outubro | Adoção da GenAI | Os 4Ps da transformação da IA agêntica | A organização agêntica híbrida | Casos de clientes: ADEO - ARDIAN x Mistral AI x Artefact | O programa Adopt AI já está no ar!

Estabelecendo as bases para a adoção da IA Gerativa: :

• A implantação da GenAI em toda a empresa (estratégia, cultura e processos) promove a eficiência, garante a conformidade e impulsiona a inovação.
• Nosso roteiro de 6 etapas mostra como chegar lá. Dando vida à Inteligência Agênica:
• Os 4 Ps que aceleram a transformação agênica: Processos, Pessoas, Plataforma e Posição. Como as organizações líderes estão colocando a IA em prática:
• A Mistral AI, cliente da ARDIAN, e a Artefact: Agilizando a gestão da base de conhecimento do setor de private equity com a plataforma de IA gerativa GAIA.
• Cliente da ADEO: Conectando conteúdo e conhecimento por meio da IA.

Adoção da IA Gerativa: Um roteiro pragmático para um impacto real.

Adoção da IA Gerativa: Um roteiro pragmático para um impacto real.

A IA generativa não é mais uma tendência, é uma prioridade nas salas de reunião. Mas o verdadeiro impacto não vem de testes isolados; ele surge quando A GenAI está profundamente integrada à estratégia, à cultura e aos processos de uma organização. O caminho da experimentação até o impacto sustentável é estruturado, exigindo tanto programas estratégicos de cima para baixo e o impulso popular de baixo para cima. A abordagem de cima para baixo concentra-se na automação de fluxos de trabalho multifuncionais para gerar alto impacto, enquanto a abordagem de baixo para cima promove uma adoção rápida e de baixo risco, ao dotar os funcionários de ferramentas para a produtividade no dia a dia. As empresas precisam de ambas para gerar retornos tangíveis. A Artefact possui um plano de ação comprovado, composto por seis etapas, para acelerar essa jornada: :

• Auditoria de Maturidade: Identifique os pontos fortes e as lacunas existentes para evitar “falsas boas ideias”.
• Dinâmica Executiva: Garanta o apoio da liderança com exemplos concretos e inspiradores.
• Democratizar as competências: Ofereça treinamento aos funcionários sobre conceitos básicos, como a engenharia de prompts, para incentivar a experimentação.
• Identifique os verdadeiros fatores determinantes: Entrevistar as equipes de negócios para identificar desafios reais, promovendo o senso de responsabilidade.
• Entre em ação: Realizar workshops específicos para cada equipe, a fim de integrar a IA Geracional ao trabalho diário por meio de ferramentas práticas.
• Expanda com agentes especializados: Implemente copilotos específicos para cada função, a fim de levar a organização a casos de uso avançados.

“A verdadeira adoção não consiste em testar uma ferramenta; trata-se de integrar a IA de Geração (GenAI) à própria essência dos processos, da cultura e da estratégia da organização,” conclui Rémi Sabonnadiere, sócio da Artefact Suíça.

O sucesso exige alinhamento da liderança, treinamento prático, e forte governança para garantir a conformidade e a segurança. Ao agirem de forma deliberada agora, as empresas podem obter ganhos de produtividade e construir uma vantagem competitiva sustentável.

Estudo de caso: Da curiosidade à capacidade de ampliar a aplicação da IA Gerativa no comércio de commodities.

Estudo de caso: Da curiosidade à capacidade de ampliar a aplicação da IA Gerativa no comércio de commodities.

Para um cliente da Artefact, empresa líder global no comércio de commodities (que atua em setores econômicos primários, como agricultura, energia e metais, em vez de produtos manufaturados), o desafio era claro: ampliar a adoção da IA generativa em toda a empresa para melhorar a eficiência, a conformidade e a inovação. Desafio: A empresa estava testando ferramentas como Microsoft Copilot, mas ainda não havia alcançado um impacto em toda a empresa. Os funcionários precisavam treinamento estruturado para utilizar a GenAI com confiança, enquanto os líderes empresariais desejavam ir além da fase experimental e avançar para a automação, desenvolvendo Assistentes de IA para lidar com fluxos de trabalho complexos tais como verificações de conformidade e análise de documentos. Solução – Da aprendizagem à prática por meio da cocriação: A Artefact aplicou sua estrutura de adoção de IA Gerativa, adaptada ao mundo de alto risco do comércio de commodities.:

• Após uma auditoria de maturidade para identificar oportunidades de alto valor, a Artefact lançou uma programa de aperfeiçoamento profissional com oficinas e e-learning, e o envolvimento da comunidade.
• Hackathons de agentes multidisciplinares as equipes de negócios da United, data e de conformidade para desenvolver em conjunto assistentes de IA personalizados.
• Um acontecimento importante foi um Assistente de conformidade baseado em copiloto que automatiza a revisão de documentos, extrai informações essenciais e auxilia na preparação para auditorias. Resultados – Benefícios concretos em diversas dimensões: Em poucas semanas, o nível de engajamento com o Copilot aumentou em todos os departamentos. Mais de Foram criados 50 prompts e fluxos de trabalho relevantes para os negócios. Os assistentes de IA começaram a proporcionar ganhos mensuráveis de eficiência na gestão de documentos e na conformidade. A IA passou de uma fase de experimentação isolada para se tornar uma capacidade empresarial escalável, gerando valor duradouro e uma cultura de confiança e preparada para a IA.

Os 4Ps para uma transformação bem-sucedida em IA autônoma: Processos, Pessoas, Plataforma, Posição.

Os 4Ps para uma transformação bem-sucedida em IA autônoma: Processos, Pessoas, Plataforma, Posição.

O verdadeiro desafio atual na IA não é testar ou avaliar a tecnologia; é implementá-lo em todas as organizações. Ao falar sobre a transformação por meio da IA, Hanan Ouazan, Managing Partner e Líder Global de Aceleração de IA, compartilhou o que ele chama de Os 4Ps da Agência: quatro dimensões que determinam se uma transformação em IA é bem-sucedida ou fica estagnada.:

1. Processos: A verdadeira mudança advém da coordenação da colaboração entre seres humanos e IA, e não da automação de tarefas isoladas. É necessário redesenhar processos inteiros, decidindo onde automatizar, onde potencializar e como combinar ambos de forma eficaz.
2. Pessoas: A IA não está substituindo os seres humanos; está remodelando a forma como trabalhamos. Algumas tarefas desaparecerão, outras evoluirão e novas funções surgirão. Mas nenhuma transformação pode ter sucesso sem treinamento. Mesmo o melhor sistema de IA não terá sucesso se as pessoas não souberem utilizá-lo.
3. Plataforma: À medida que o número de agentes aumenta, as empresas precisam de governança: uma plataforma que acompanhe, monitore e gerencie esses agentes. Não se trata apenas de uma questão de TI; as equipes de data, de negócios e de tecnologia devem compartilhar a responsabilidade de manter os agentes alinhados, éticos e eficazes.
4. Cargo: Motores de conversação como o ChatGPT e o Gemini estão mudando a forma como os consumidores descobrem e compram produtos. Isso não é o SEO 2.0, é uma reformulação completa da estratégia digital.

“A implantação em larga escala da IA é uma jornada organizacional. Aqueles que dominarem os 4Ps serão os que realmente darão vida à inteligência autônoma,” diz Hanan Ouazan, Managing Partner e Líder Global de Aceleração de IA na Artefact.

Além da automação: projetando a organização híbrida baseada em agentes.

Além da automação: projetando a organização híbrida baseada em agentes.

A organização agênica híbrida é a novo sistema operacional empresarial, onde a IA não é apenas uma ferramenta, mas um participante ativo ao lado dos seres humanos. Os agentes colaboram de forma assíncrona, participam de discussões e tomam microdecisões, criando um ecossistema compartilhado de inteligência humana e artificial. Essa mudança introduz gestão de recursos por agente: a disciplina de orquestrar as capacidades humanas (criatividade, empatia, discernimento) e as capacidades das máquinas (precisão, memória, velocidade) de modo a que se potencializem mutuamente. Atualmente, os líderes gerenciam a capacidade cognitiva por meio da concepção de padrões de interação, em vez de recorrer à divisão do trabalho.

“Tornar-se uma organização híbrida e agênica não significa substituir os seres humanos, mas sim ampliar o que eles podem alcançar por meio da colaboração inteligente.” - Victor Coimbra, Sócio de IA e Engenharia, Artefact LATAM & NORAM

Atualmente, o trabalho se apresenta em três modalidades:

1. Manual (totalmente conduzido por pessoas)
2. Aumentado (homem e máquina em conjunto)
3. Agêntico (execução autônoma dentro de limites explícitos). Por trás disso está uma mudança de master data para gerenciamento de contexto empresarial. Os agentes precisam de contexto (o significado que explica por que data é importante) para agir com pertinência e moderação. A vantagem futura não reside no uso da IA, mas sim em organização de informações com clareza e confiança, incorporando explicabilidade, rastreabilidade e prestação de contas para uma escalabilidade inteligente.

A ARDIAN, a Mistral AI e a Artefact impulsionam o setor de private equity com o GAIA, uma ferramenta de inteligência documental baseada em IA gerativa.

A ARDIAN, a Mistral AI e a Artefact impulsionam o setor de private equity com o GAIA, uma ferramenta de inteligência documental baseada em IA gerativa.

Lidar com grandes volumes de documentos não estruturados é um desafio universal no setor de Private Equity. Para acelerar a execução de negócios e aprimorar a tomada de decisões, uma empresa líder mundial em investimentos privados Ardian em parceria com Artefact e Mistral AI para construir GAIA, uma plataforma interna de IA generativa para inteligência documental. O GAIA permite que as equipes de investimento da Ardian analisem, resumam e comparem rapidamente documentos financeiros e jurídicos complexos com uma eficiência sem precedentes. A plataforma utiliza uma abordagem independente de modelos, escolhendo os modelos de IA da Mistral por seu desempenho multilíngue superior com documentos em francês, excelentes recursos de resumo e conformidade com os requisitos europeus de soberania data. “Em menos de um ano, o uso diário triplicou, com mais de 500 usuários ativos semanais e mais de 280.000 solicitações de usuários. Atualmente, mais da metade dos funcionários da Ardian utiliza o GAIA para agilizar seu trabalho e se concentrar em gerar valor para nossos investidores e empresas do portfólio,” diz Mathias Burghardt, vice-presidente executivo da Ardian. O GAIA amplia a expertise das equipes, permitindo que elas realizem uma due diligence mais minuciosa e se concentrem em análise estratégica de alto valor, em vez da extração de informações. Esse sucesso demonstra como a combinação da expertise interna da data com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) de ponta e parceiros estratégicos cria uma plataforma segura e personalizada que transforma os fluxos de trabalho essenciais da empresa.

Como a ADEO, uma das principais empresas do setor de “faça você mesmo”, utiliza a IA para interligar conteúdo e conhecimento.

Como a ADEO, uma das principais empresas do setor de “faça você mesmo”, utiliza a IA para interligar conteúdo e conhecimento.

ADEO, controladora de marcas como Leroy Merlin e Weldom, criou um grande Gráfico de Conhecimento de sua taxonomia de produtos, mas seus artigos detalhados sobre “faça você mesmo” estavam desconectados dessa estrutura data. Desafio: Sem vincular o conteúdo ao conhecimento, a empresa não conseguiria oferecer uma pesquisa verdadeiramente inteligente, recomendações personalizadas ou experiências de conteúdo enriquecidas. Solução: Com o Artefact, a ADEO implantou um pipeline baseado em IA e em modelos de linguagem de grande escala (LLMs). O modelo de duas etapas utiliza reconhecimento de entidades nomeadas (NER) para identificar menções no texto e vinculação de entidades nomeadas (NEL) para vinculá-los ao Gráfico de Conhecimento. A segmentação de texto, a pesquisa vetorial, a reclassificação semântica e a classificação hierárquica combinam-se para tornar as ligações mais robustas. Resultado: Os resultados iniciais são promissores. Para a categoria ProductSet, a vinculação alcançou um sólido Pontuação F1 de ~60%. A API funcional agora fornece texto pré-anotado aos avaliadores humanos, acelerando a anotação e abrindo caminho para o ajuste fino futuro do modelo. O Gráfico de Conhecimento aprimorado da ADEO passará a oferecer uma pesquisa mais inteligente, melhores recomendações de produtos e conteúdo mais adaptado ao contexto. A colaboração entre a ADEO, o Google e a Artefact continua a impulsionar inovação no varejo.

O PROGRAMA ADOPT AI JÁ ESTÁ NO AR! Apresentamos os novos CEOs no Palco dos CEOs.

O PROGRAMA ADOPT AI JÁ ESTÁ NO AR! Apresentamos os novos CEOs no Palco dos CEOs.

Participe do Artefact no Adopt AI, a principal cúpula europeia sobre adoção e transformação em IA, nos dias 25 e 26 de novembro de 2025, no Grand Palais, em Paris. O programa Adopt AI já está no ar! Explore as primeiras sessões, descubra estratégias de IA de ponta e elabore sua agenda para dois dias de debates de grande impacto. Realizado sob o alto patrocínio do Presidente da República Francesa, o evento reunirá mais de 25.000 participantes, 500 palestrantes e 250 expositores em sete palcos: Saúde, Finanças, Indústria, Luxo, Turismo, Esporte, Varejo e Planeta. Programação do Palco CEO (novos nomes anunciados!) Guillaume Faury (AIRBUS), Vincent Luciani (ARTEFACT), Stefan Oelrich (DIVISÃO FARMACÊUTICA DA BAYER), Nicolas Namias (GRUPO BPCE), Alexandre Bompard (CARREFOUR), Alexander Rinke (CELONIS), Marie-Aude Thépaut (CNP ASSURANCES), Olivier Gavalda (CREDIT AGRICOLE S.A.), Éric Petitgand (CRÉDIT MUTUEL ALIANÇA FEDERAL), Florian Douetteau (DATAIKU), Bernard Fontana (EDF), Benoît Coquart (LEGRAND), Christopher Guérin (NEXANS), Christel Heydemann (LARANJA), Olivier Laureau (SERVIER), Dra. Najwa Aaraj (TII), Christophe Périllat (VALEO), Estelle Brachlianoff (VEOLIA), e muitos outros já anunciados! 🎟️ RESERVE SEU PASSE e aproveite a tarifa de reserva antecipada com o código 10% desativado BOLETIM INFORMATIVO ADOPTAI