Oktober News | GenAI Einführung | Die 4Ps der agentenbasierten KI Transformation | Die hybride agentenbasierte Organisation | Kundenbeispiele: ADEO - ARDIAN x Mistral AI x Artefact | Adopt AI Programm jetzt live!

Grundlagen für die Einführung von GenAI schaffen: :

• Die unternehmensweite Einführung von GenAI (Strategie, Kultur und Prozesse) steigert die Effizienz, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und treibt Innovationen voran.
• Unser 6-Stufen-Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie dieses Ziel erreichen können. Agentische Intelligenz zum Leben erwecken:
• Die 4 Ps, die den agentischen Wandel beschleunigen: Prozesse, Menschen, Plattform und Position. So setzen führende Unternehmen KI in die Praxis um:
• ARDIAN-Kunde Mistral AI und Artefact: Beschleunigung des Wissensmanagement im Private-Equity-Bereich mithilfe der GenAI-Plattform GAIA.
• ADEO-Kunde: Inhalte und Wissen durch KI miteinander verknüpfen.

Einführung von GenAI: Ein pragmatischer Fahrplan für echte Wirkung.

Einführung von GenAI: Ein pragmatischer Fahrplan für echte Wirkung.

Generative KI ist längst kein Trend mehr, sondern eine Priorität in den Führungsetagen. Doch echte Wirkung entsteht nicht durch vereinzelte Tests, sondern erst, wenn GenAI ist tief in die Strategie, Kultur und Prozesse eines Unternehmens eingebunden. Der Weg vom Experimentieren hin zu einer nachhaltigen Wirkung ist strukturiert und erfordert sowohl strategische Top-down-Programme und Dynamik von unten nach oben. Der Top-down-Ansatz konzentriert sich auf die Automatisierung funktionsübergreifender Arbeitsabläufe, um eine hohe Wirkung zu erzielen, während der Bottom-up-Ansatz eine schnelle und risikoarme Einführung fördert, indem er den Mitarbeitern Werkzeuge für die tägliche Produktivität an die Hand gibt. Unternehmen benötigen beides, um greifbare Ergebnisse zu erzielen. Artefact verfügt über einen bewährten, sechsstufigen Fahrplan, um diesen Prozess zu beschleunigen: :

• Reifegradprüfung: Ermitteln Sie bestehende Stärken und Schwachstellen, um “falsche gute Ideen” zu vermeiden.
• Dynamik in der Führungsetage: Gewinnen Sie die Unterstützung der Führungskräfte mit konkreten, inspirierenden Beispielen.
• Kompetenzen für alle zugänglich machen: Schulen Sie Ihre Mitarbeiter in Grundlagen wie Prompt-Engineering, um sie zum Experimentieren zu ermutigen.
• Finden Sie die wahren Hebel: Führen Sie Gespräche mit den Geschäftsteams, um die tatsächlichen Herausforderungen zu ermitteln und so das Verantwortungsbewusstsein zu stärken.
• Machen Sie sich an die Arbeit: Führen Sie teamspezifische Workshops durch, um GenAI mithilfe praxisorientierter Tools in den Arbeitsalltag zu integrieren.
• Skalierung mit spezialisierten Agenten: Führen Sie funktionsspezifische Copilots ein, um das Unternehmen auf fortgeschrittene Anwendungsfälle vorzubereiten.

“Bei einer echten Einführung geht es nicht darum, ein Tool zu testen, sondern darum, GenAI tief in die Struktur der Unternehmensprozesse, der Unternehmenskultur und der Strategie zu integrieren”,” schließt Rémi Sabonnadiere, Partner bei Artefact Schweiz.

Erfolg setzt voraus, dass Abstimmung auf Führungsebene, praxisorientierte Schulungen, und stark Governance um die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit zu gewährleisten. Indem Unternehmen jetzt gezielte Maßnahmen ergreifen, können sie Produktivitätssteigerungen erzielen und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Fallstudie: Von der Neugier zur Kompetenz – der Weg zur Skalierung von GenAI im Rohstoffhandel.

Fallstudie: Von der Neugier zur Kompetenz – der Weg zur Skalierung von GenAI im Rohstoffhandel.

Für einen Kunden von Artefact, ein weltweit führendes Rohstoffhandelsunternehmen (das in primären Wirtschaftssektoren wie Landwirtschaft, Energie und Metalle tätig ist und nicht mit Industriegütern handelt), war die Herausforderung klar: Generative KI unternehmensweit einsetzen, um Effizienz, Compliance und Innovation zu verbessern. Herausforderung: Das Unternehmen experimentierte mit Tools wie Microsoft Copilot, hatte jedoch noch keine unternehmensweiten Auswirkungen erzielt. Die Mitarbeiter benötigten strukturiertes Training um GenAI sicher einsetzen zu können, während Führungskräfte aus der Wirtschaft den Schritt vom Experimentieren zur Automatisierung gehen und dabei KI-Assistenten zur Bewältigung komplexer Arbeitsabläufe wie beispielsweise Compliance-Prüfungen und Dokumentenanalysen. Lösung – Vom Lernen zum Handeln durch gemeinsame Gestaltung: Artefact wandte sein Rahmenkonzept für die Einführung von GenAI an, das speziell auf die risikoreiche Welt des Rohstoffhandels zugeschnitten ist.:

• Nach einer Reifegradprüfung zur Ermittlung besonders vielversprechender Chancen startete Artefact eine Weiterbildungsprogramm mit Workshops und E-Learning, sowie das gesellschaftliche Engagement.
• Interdisziplinäre Hackathons zum Thema Agenten die Geschäftsbereiche „United Business“, „data“ und die Compliance-Teams zur gemeinsamen Entwicklung maßgeschneiderter KI-Assistenten.
• Eine wichtige Entwicklung war eine Copilot-basierter Compliance-Assistent die die Dokumentenprüfung automatisiert, wichtige Informationen extrahiert und die Vorbereitung auf Prüfungen unterstützt. Ergebnisse – Konkrete Vorteile in verschiedenen Bereichen: Innerhalb weniger Wochen stieg die Nutzung von Copilot in allen Abteilungen an. Über Es wurden 50 geschäftsrelevante Anweisungen und Arbeitsabläufe erstellt. KI-Assistenten sorgten für messbare Effizienzsteigerungen im Dokumentenmanagement und bei der Einhaltung von Vorschriften. KI entwickelte sich von vereinzelten Experimenten zu einer skalierbaren Unternehmenskompetenz, die nachhaltigen Mehrwert schuf und eine selbstbewusste, KI-fähige Unternehmenskultur förderte.

Die 4 Ps für eine erfolgreiche Transformation hin zu einer agentenbasierten KI: Prozesse, Menschen, Plattform, Position.

Die 4 Ps für eine erfolgreiche Transformation hin zu einer agentenbasierten KI: Prozesse, Menschen, Plattform, Position.

Die eigentliche Herausforderung im Bereich der KI besteht heute nicht darin, die Technologie zu testen oder darauf zuzugreifen; sie besteht vielmehr darin, die Ausweitung auf alle Organisationen. Was die KI-Transformation betrifft, Hanan Ouazan, Managing Partner und Global Lead AI Acceleration, erläuterte, was er als das Die 4 Ps der Agentik: Vier Faktoren, die darüber entscheiden, ob eine KI-Transformation gelingt oder ins Stocken gerät.:

1. Prozesse: Wahrer Wandel entsteht durch die gezielte Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI, nicht durch die Automatisierung einzelner Aufgaben. Ganze Prozesse müssen neu gestaltet werden, indem entschieden wird, wo automatisiert, wo unterstützt und wie beides effektiv kombiniert werden soll.
2. Menschen: KI ersetzt den Menschen nicht, sondern verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten. Einige Aufgaben werden wegfallen, andere werden sich weiterentwickeln, und neue Rollen werden entstehen. Doch kein Wandel kann ohne Schulungen gelingen. Selbst das beste KI-System wird keinen Erfolg haben, wenn die Menschen es nicht nutzen können.
3. Plattform: Da die Zahl der Agenten stetig zunimmt, benötigen Unternehmen eine Governance-Lösung: eine Plattform, die diese Agenten nachverfolgt, überwacht und verwaltet. Dies ist nicht nur eine IT-Frage; data-, Geschäfts- und Technikteams müssen gemeinsam die Verantwortung dafür übernehmen, dass die Agenten aufeinander abgestimmt, ethisch handelnd und effektiv arbeiten.
4. Position: Dialog-Engines wie ChatGPT und Gemini verändern die Art und Weise, wie Verbraucher Produkte entdecken und kaufen. Dies ist kein „SEO 2.0“, sondern ein völliges Umdenken in der digitalen Strategie.

“Die Skalierung von KI ist ein organisatorischer Prozess. Diejenigen, die die 4Ps beherrschen, werden es sein, die agentische Intelligenz wirklich zum Leben erwecken”,” sagt Hanan Ouazan, Managing Partner sowie globaler Leiter für KI-Beschleunigung bei Artefact.

Jenseits der Automatisierung: Die Gestaltung der hybriden, handlungsorientierten Organisation.

Jenseits der Automatisierung: Die Gestaltung der hybriden, handlungsorientierten Organisation.

Die hybride agentische Organisation ist die neues Betriebssystem für Unternehmen, in dem KI nicht nur ein Werkzeug ist, sondern neben den Menschen als aktiver Teilnehmer fungiert. Die Agenten arbeiten asynchron zusammen, beteiligen sich an Diskussionen und treffen Mikroentscheidungen, wodurch ein ein gemeinsames Ökosystem aus menschlicher und maschineller Intelligenz. Diese Veränderung führt zu Agentenbasiertes Ressourcenmanagement: die Kunst, die Fähigkeiten des Menschen (Kreativität, Empathie, Urteilsvermögen) und der Maschine (Präzision, Gedächtnis, Geschwindigkeit) so aufeinander abzustimmen, dass sie sich gegenseitig verstärken. Führungskräfte steuern kognitive Kapazitäten heute, indem sie Interaktionsmuster gestalten, anstatt die Arbeit aufzuteilen.

“Bei der Entwicklung zu einer hybriden, handlungsfähigen Organisation geht es nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern darum, das, was Menschen leisten können, durch intelligente Zusammenarbeit zu verstärken.” – Victor Coimbra, Partner für KI und Technik, Artefact LATAM & NORAM

„Work“ gibt es nun in drei Varianten:

1. Handbuch (vollständig von Menschen gesteuert)
2. Erweitert (Mensch und Maschine im Zusammenspiel)
3. Agentisch (autonome Ausführung innerhalb expliziter Grenzen). Dahinter steht eine Abkehr von Master data zu Enterprise Context Management. Agenten benötigen Kontext (die Bedeutung, die erklärt, warum data von Bedeutung ist), um zielgerichtet und mit Zurückhaltung zu handeln. Der zukünftige Vorteil liegt nicht im Einsatz von KI, sondern in Informationen strukturieren mit Klarheit und Vertrauen, unter Einbeziehung von Erklärbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit für eine intelligente Skalierbarkeit.

ARDIAN, Mistral AI und Artefact treiben die Entwicklung im Private-Equity-Bereich mit GAIA voran, einem auf GenAI basierenden Tool für Dokumentenintelligenz.

ARDIAN, Mistral AI und Artefact treiben die Entwicklung im Private-Equity-Bereich mit GAIA voran, einem auf GenAI basierenden Tool für Dokumentenintelligenz.

Umgang mit großen Mengen unstrukturierter Dokumente stellt eine allgemeine Herausforderung im Bereich Private Equity dar. Um die Abwicklung von Transaktionen zu beschleunigen und die Entscheidungsfindung zu verbessern, hat eine weltweit führende Private-Equity-Gesellschaft Ardian in Zusammenarbeit mit Artefact und Mistral AI zu bauen GAIA, eine interne Plattform für generative KI für Dokumentenanalyse. Mit GAIA können die Investmentteams von Ardian komplexe Finanz- und Rechtsdokumente schnell, effizient und mit beispielloser Effizienz analysieren, zusammenfassen und vergleichen. Die Plattform verfolgt einen modellunabhängigen Ansatz, die Entscheidung für Mistral-KI-Modelle aufgrund ihrer überragenden mehrsprachigen Leistungsfähigkeit mit französischen Dokumenten, hervorragenden Zusammenfassungsfunktionen und der Übereinstimmung mit den europäischen data-Anforderungen an die Souveränität. “In weniger als einem Jahr hat sich die tägliche Nutzung verdreifacht, mit über 500 wöchentlich aktiven Nutzern und mehr als 280.000 Nutzeranfragen. Heute nutzt mehr als die Hälfte der Mitarbeiter von Ardian GAIA, um ihre Arbeit zu beschleunigen und sich darauf zu konzentrieren, Mehrwert für unsere Investoren und Portfoliounternehmen zu schaffen”,” sagt Mathias Burghardt, EVP bei Ardian. GAIA erweitert das Fachwissen der Teams und ermöglicht es ihnen, eine gründlichere Due-Diligence-Prüfung durchzuführen und sich auf hochwertige strategische Analyse, und nicht die Informationsextraktion. Dieser Erfolg verdeutlicht, wie die Kombination aus internem data-Fachwissen, modernsten LLMs und strategischen Partnern eine sichere, maßgeschneiderte Plattform schafft, die die Kerngeschäftsprozesse transformiert.

Wie ADEO, ein führendes Unternehmen im Heimwerkerbereich, KI einsetzt, um Inhalte und Wissen miteinander zu verknüpfen.

Wie ADEO, ein führendes Unternehmen im Heimwerkerbereich, KI einsetzt, um Inhalte und Wissen miteinander zu verknüpfen.

ADEO, Muttergesellschaft von Marken wie Leroy Merlin und Weldom, erstellte einen umfangreichen Knowledge Graph ihrer Produktaxonomie, doch ihre umfangreichen Heimwerkerartikel waren von dieser data-Struktur abgekoppelt. Herausforderung: Ohne die Verknüpfung von Inhalten mit Wissen wäre das Unternehmen nicht in der Lage, eine wirklich intelligente Suche, personalisierte Empfehlungen oder bereichernde Inhaltserlebnisse anzubieten. Lösung: Mit Artefact hat ADEO eine KI-gestützte Pipeline auf Basis von LLMs eingeführt. Das zweistufige Modell nutzt Erkennung benannter Entitäten (NER), um Erwähnungen im Text zu erkennen und Verknüpfung benannter Entitäten (NEL), um sie im Knowledge Graph zu verankern. Text-Chunking, Vektorsuche, semantisches Reranking und hierarchisches Ranking sorgen gemeinsam für eine robuste Verknüpfung. Ergebnis: Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend. In der Kategorie „ProductSet“ erzielte die Verknüpfung ein solides F1-Wert von ~60%. Die funktionale API liefert nun vorab annotierten Text an menschliche Annotatoren, wodurch die Annotation beschleunigt und der Weg für die zukünftige Feinabstimmung des Modells geebnet wird. Der erweiterte Knowledge Graph von ADEO wird nun eine intelligentere Suche, bessere Produktempfehlungen und kontextbezogene Inhalte bieten. Die Zusammenarbeit zwischen ADEO, Google und Artefact treibt die Entwicklung weiter voran Innovationen im Einzelhandel.

DAS „ADOPT AI“-PROGRAMM IST STARTET! Vorstellung der neuen CEOs auf der CEO-Bühne.

DAS „ADOPT AI“-PROGRAMM IST STARTET! Vorstellung der neuen CEOs auf der CEO-Bühne.

Nehmen Sie gemeinsam mit Artefact an der Adopt AI teil, dem führenden europäischen Gipfel zum Thema KI-Einführung und -Transformation, der am 25. und 26. November 2025 im Grand Palais in Paris stattfindet. Das Adopt AI-Programm ist nun live! Entdecken Sie die ersten Vorträge, lernen Sie innovative KI-Strategien kennen und stellen Sie Ihr Programm für zwei Tage voller wegweisender Diskussionen zusammen. Die Veranstaltung findet unter der Schirmherrschaft des Präsidenten der Französischen Republik statt und versammelt mehr als 25.000 Teilnehmer, 500 Referenten und 250 Aussteller auf sieben Themenbühnen: Gesundheit, Finanzen, Industrie, Luxus, Tourismus, Sport, Einzelhandel und Umwelt. Auftritt der CEOs (neue Namen bekannt gegeben!) Guillaume Faury (AIRBUS), Vincent Luciani (ARTEFACT), Stefan Oelrich (DIVISION BAYER PHARMACEUTICALS), Nicolas Namias (GROUPE BPCE), Alexandre Bompard (CARREFOUR), Alexander Rinke (CELONIS), Marie-Aude Thépaut (CNP ASSURANCES), Olivier Gavalda (CREDIT AGRICOLE S.A.), Éric Petitgand (CRÉDIT MUTUEL ALLIANCE FÉDÉRALE), Florian Douetteau (DATAIKU), Bernard Fontana (EDF), Benoît Coquart (LEGRAND), Christopher Guérin (NEXANS), Christel Heydemann (ORANGE), Olivier Laureau (SERVIER), Dr. Najwa Aaraj (TII), Christophe Périllat (VALEO), Estelle Brachlianoff (VEOLIA), und viele weitere wurden bereits angekündigt! 🎟️ Sichern Sie sich Ihren Pass und Profitieren Sie vom Frühbucherrabatt mit 10% ausgeschaltet und dem Code NEWSLETTERADOPTAI