Nouvelles d'octobre | Adoption de la GenAI | Les 4P de la transformation de l'IA agentique | L'organisation agentique hybride | Cas clients : ADEO - ARDIAN x Mistral AI x Artefact | Le programme Adopt AI est en ligne !

Jeter les bases de l'adoption de l'IA générative : :

• Le déploiement à grande échelle de l'IA générative au sein de l'entreprise (stratégie, culture et processus) permet de gagner en efficacité, de garantir la conformité et de stimuler l'innovation.
• Notre feuille de route en 6 étapes vous explique comment y parvenir. Donner vie à l'intelligence agentique :
• Les 4 P qui accélèrent la transformation agentique : les processus, les personnes, la plateforme et le positionnement. Comment les grandes entreprises mettent l'IA en pratique :
• Mistral AI, client d'ARDIAN, et Artefact : accélérer la gestion des bases de connaissances dans le secteur du capital-investissement grâce à la plateforme d'IA générative GAIA.
• Client d'ADEO : relier le contenu et les connaissances grâce à l'IA.

Adoption de l'IA générative : une feuille de route pragmatique pour un impact concret.

Adoption de l'IA générative : une feuille de route pragmatique pour un impact concret.

L'IA générative n'est plus une simple tendance, c'est désormais une priorité pour les dirigeants. Mais son véritable impact ne résulte pas de tests ponctuels ; il se concrétise lorsque L'IA générative est profondément ancrée dans la stratégie, la culture et les processus d'une organisation. Le parcours menant de l'expérimentation à un impact durable est structuré et nécessite à la fois des programmes stratégiques menés « de haut en bas » et une dynamique « de bas en haut » issue de la base. L'approche descendante met l'accent sur l'automatisation des flux de travail interfonctionnels pour un impact maximal, tandis que l'approche ascendante favorise une adoption rapide et à faible risque en dotant les collaborateurs d'outils destinés à améliorer leur productivité au quotidien. Les entreprises ont besoin de ces deux approches pour obtenir des résultats concrets. Artefact propose une feuille de route éprouvée en six étapes pour accélérer cette transition : :

• Audit de maturité: Identifiez précisément les points forts et les lacunes existants afin d'éviter les “ fausses bonnes idées ”.
• Dynamique de direction: Obtenez l'adhésion de la direction grâce à des exemples concrets et inspirants.
• Démocratiser les compétences: Formez les collaborateurs aux principes fondamentaux, tels que l'ingénierie des prompts, afin d'encourager l'expérimentation.
• Identifiez les véritables leviers: Menez des entretiens avec les équipes opérationnelles afin d'identifier les véritables défis et de susciter un sentiment d'appropriation.
• Passez à l'action: Organiser des ateliers spécifiques à chaque équipe afin d'intégrer l'IA générative dans le travail quotidien à l'aide d'outils pratiques.
• Développez vos activités grâce à des agents spécialisés: Déployez des « copilotes » spécifiques à chaque fonction afin de faire évoluer l'organisation vers des cas d'utilisation avancés.

“ Une véritable adoption ne consiste pas à tester un outil ; il s’agit d’intégrer l’IA générative au cœur même des processus, de la culture et de la stratégie de l’organisation ”,” conclut Rémi Sabonnadiere, associé chez Artefact Suisse.

Pour réussir, il faut harmonisation des orientations stratégiques, formation pratique, et solide gouvernance afin de garantir la conformité et la sécurité. En agissant de manière réfléchie dès maintenant, les entreprises peuvent réaliser des gains de productivité et se forger un avantage concurrentiel durable.

Étude de cas : De la curiosité à la maîtrise, pour déployer à grande échelle l'IA générative dans le négoce des matières premières.

Étude de cas : De la curiosité à la maîtrise, pour déployer à grande échelle l'IA générative dans le négoce des matières premières.

Pour un client de Artefact, une société leader mondial dans le négoce de matières premières (qui opère dans les principaux secteurs économiques, tels que l'agriculture, l'énergie et les métaux, plutôt que dans les produits manufacturés), le défi était clair : déployer l'IA générative à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer l'efficacité, la conformité et l'innovation. Défi: L'entreprise testait des outils tels que Microsoft Copilot, mais cela n'avait pas encore eu d'impact à l'échelle de l'entreprise. Les employés avaient besoin de formation structurée pour utiliser l'IA générative en toute confiance, tandis que les dirigeants d'entreprise souhaitaient passer de la phase d'expérimentation à celle de l'automatisation, en développant Des assistants IA pour gérer des flux de travail complexes telles que les contrôles de conformité et l'analyse de documents. Solution – De l'apprentissage à la mise en pratique grâce à la co-création : Artefact a mis en œuvre son cadre d'adoption de l'IA générative, spécialement adapté à l'univers très exigeant du négoce des matières premières :

• À l'issue d'un audit de maturité visant à identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, Artefact a lancé un programme de perfectionnement comprenant des ateliers et des formations en ligne, et l'engagement communautaire.
• Hackathons consacrés aux agents multidisciplinaires les équipes « United Business », « data » et « Conformité » afin de développer conjointement des assistants IA sur mesure.
• L'un des développements majeurs a été un Assistant de conformité basé sur un copilote qui automatise l'examen des documents, extrait les informations clés et facilite la préparation aux audits. Résultats – Des avantages concrets à plusieurs niveaux : En l'espace de quelques semaines, l'utilisation de Copilot a augmenté dans tous les services. Plus de 50 consignes et processus opérationnels ont été créés. Les assistants IA ont commencé à générer des gains d'efficacité mesurables en matière de gestion documentaire et de conformité. L'IA, qui n'était au départ qu'une expérimentation isolée, s'est transformée en une capacité d'entreprise évolutive, créant ainsi une valeur durable et une culture d'entreprise confiante et prête à adopter l'IA.

Les 4 P pour une transformation réussie vers une IA agentique : Processus, Personnes, Plateforme, Position.

Les 4 P pour une transformation réussie vers une IA agentique : Processus, Personnes, Plateforme, Position.

Aujourd’hui, le véritable défi en matière d’IA ne réside pas dans les tests ou l’accès à la technologie ; il s’agit plutôt de le déployer à l'échelle de l'ensemble des organisations. En ce qui concerne la transformation par l'IA, Hanan Ouazan, Managing Partner et responsable mondial de l'accélération de l'IA, a présenté ce qu'il appelle le Les 4P de l'agentique: quatre facteurs qui déterminent si une transformation vers l'IA est couronnée de succès ou si elle stagne. :

1. Procédures : Le véritable changement passe par une organisation judicieuse de la collaboration entre les humains et l'IA, et non par l'automatisation de tâches isolées. Il faut repenser l'ensemble des processus en déterminant où automatiser, où renforcer les capacités humaines et comment combiner efficacement ces deux approches.
2. Les personnes : L'IA ne remplace pas les humains ; elle transforme notre façon de travailler. Certaines tâches disparaîtront, d'autres évolueront et de nouveaux métiers verront le jour. Mais aucune transformation ne peut aboutir sans formation. Même le meilleur système d'IA ne pourra pas fonctionner si les gens ne savent pas s'en servir.
3. Plateforme : À mesure que le nombre d'agents augmente, les entreprises ont besoin d'un dispositif de gouvernance : une plateforme permettant de les suivre, de les contrôler et de les gérer. Il ne s'agit pas uniquement d'un enjeu informatique ; les équipes data, commerciales et techniques doivent partager la responsabilité de veiller à ce que les agents restent cohérents, respectueux des principes éthiques et efficaces.
4. Poste : Les moteurs conversationnels tels que ChatGPT et Gemini transforment la manière dont les consommateurs découvrent et achètent des produits. Il ne s'agit pas d'un « SEO 2.0 », mais d'une refonte totale de la stratégie numérique.

“ Le déploiement à grande échelle de l’IA est un véritable parcours organisationnel. Ceux qui maîtriseront les 4P seront ceux qui donneront véritablement vie à l’intelligence agentique ”,” dit Hanan Ouazan, Managing Partner et responsable mondial de l'accélération de l'IA chez Artefact.

Au-delà de l'automatisation : concevoir l'organisation hybride axée sur l'action.

Au-delà de l'automatisation : concevoir l'organisation hybride axée sur l'action.

L'organisation hybride agentique est la nouveau système d'exploitation d'entreprise, où l'IA n'est pas seulement un outil, mais un acteur à part entière aux côtés des humains. Les agents collaborent de manière asynchrone, participent aux discussions et prennent des micro-décisions, créant ainsi un un écosystème commun associant l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Ce changement entraîne gestion des ressources par agent: l'art de coordonner les capacités humaines (créativité, empathie, jugement) et celles des machines (précision, mémoire, rapidité) afin qu'elles se renforcent mutuellement. Les dirigeants gèrent désormais les capacités cognitives en concevant des modèles d'interaction plutôt qu'en répartissant les tâches.

“ Devenir une organisation hybride et agentique ne consiste pas à remplacer les êtres humains, mais à renforcer ce que ceux-ci peuvent accomplir grâce à une collaboration intelligente. ” – Victor Coimbra, Associé, IA et ingénierie, Artefact Amérique latine et Amérique du Nord

Le travail se décline désormais sous trois formes :

1. Manuel (entièrement géré par des humains)
2. Augmenté (l'homme et la machine, main dans la main)
3. Agentic (exécution autonome dans des limites explicites). Derrière cela se cache une évolution depuis maître data à gestion du contexte de l'entreprise. Les agents ont besoin de contexte (c'est-à-dire de la signification qui explique pourquoi data est important) pour agir de manière pertinente et avec modération. L'avantage futur ne réside pas dans l'utilisation de l'IA, mais dans organisation des renseignements avec clarté et confiance, en intégrant l'explicabilité, la traçabilité et la responsabilité pour une évolutivité intelligente.

ARDIAN, Mistral AI et Artefact dynamisent le secteur du capital-investissement grâce à GAIA, un outil d'analyse documentaire basé sur l'IA générative.

ARDIAN, Mistral AI et Artefact dynamisent le secteur du capital-investissement grâce à GAIA, un outil d'analyse documentaire basé sur l'IA générative.

Gérer de très grands volumes de documents non structurés constitue un défi universel dans le secteur du capital-investissement. Afin d'accélérer la conclusion des opérations et d'améliorer la prise de décision, une société d'investissement privée de premier plan à l'échelle mondiale Ardian en partenariat avec Artefact et Mistral AI pour construire GAIA, une plateforme interne d'IA générative pour l'analyse intelligente des documents. GAIA permet aux équipes d'investissement d'Ardian d'analyser, de synthétiser et de comparer rapidement des documents financiers et juridiques complexes avec une efficacité sans précédent. La plateforme utilise une approche indépendante de tout modèle, choisir les modèles Mistral AI pour leurs performances multilingues exceptionnelles avec des documents en français, d’excellentes capacités de synthèse et une conformité aux exigences européennes en matière de souveraineté data. “ En moins d’un an, l’utilisation quotidienne a triplé, avec plus de 500 utilisateurs actifs par semaine et plus de 280 000 demandes d’utilisateurs. Aujourd’hui, plus de la moitié des collaborateurs d’Ardian utilisent GAIA pour gagner en efficacité et se concentrer sur la création de valeur pour nos investisseurs et les sociétés de notre portefeuille ”,” dit Mathias Burghardt, vice-président exécutif d’Ardian. GAIA renforce l’expertise des équipes, leur permettant ainsi de mener des vérifications préalables plus approfondies et de se concentrer sur analyse stratégique de grande envergure, plutôt que l'extraction d'informations. Ce succès illustre comment l'association de l'expertise interne de data, des modèles de langage de grande envergure (LLM) de pointe et de partenaires stratégiques permet de créer une plateforme sécurisée et sur mesure qui transforme les flux de travail essentiels de l'entreprise.

Comment ADEO, l'un des principaux acteurs du secteur du bricolage, utilise l'IA pour relier contenu et savoir-faire.

Comment ADEO, l'un des principaux acteurs du secteur du bricolage, utilise l'IA pour relier contenu et savoir-faire.

ADEO, société mère de marques telles que Leroy Merlin et Weldom, a mis en place un vaste « Knowledge Graph » (graphe de connaissances) de sa taxonomie de produits, mais ses articles détaillés consacrés au bricolage n'étaient pas reliés à cette structure data. Défi : Sans établir de lien entre le contenu et les connaissances, l'entreprise ne pouvait pas proposer de recherche véritablement intelligente, de recommandations personnalisées ni d'expériences de contenu enrichies. Solution : Avec Artefact, ADEO a mis en place un pipeline basé sur l'IA et s'appuyant sur des modèles de langage de grande envergure (LLM). Ce modèle en deux étapes utilise reconnaissance des entités nommées (NER) pour repérer les mentions dans le texte et liaison d'entités nommées (NEL) afin de les ancrer dans le Knowledge Graph. Le découpage en segments de texte, la recherche vectorielle, le reclassement sémantique et le classement hiérarchique se combinent pour garantir la robustesse des liens. Résultat : Les premiers résultats sont prometteurs. Pour la catégorie « ProductSet », le référencement a permis d'obtenir un solide Score F1 d'environ 60%. L'API fonctionnelle transmet désormais du texte pré-annoté à des annotateurs humains, ce qui accélère le processus d'annotation et ouvre la voie à un futur affinage des modèles. Le Knowledge Graph enrichi d'ADEO offrira désormais une recherche plus intelligente, de meilleures recommandations de produits et un contenu davantage adapté au contexte. La collaboration entre ADEO, Google et Artefact continue de faire progresser innovation dans le commerce de détail.

LE PROGRAMME « ADOPT AI » EST LANCÉ ! Présentation des nouveaux PDG sur la scène dédiée aux PDG.

LE PROGRAMME « ADOPT AI » EST LANCÉ ! Présentation des nouveaux PDG sur la scène dédiée aux PDG.

Rejoignez Artefact à l'occasion de Adopt AI, le principal sommet européen consacré à l'adoption et à la transformation par l'IA, les 25 et 26 novembre 2025, au Grand Palais à Paris. Le programme Adopt AI est désormais disponible ! Découvrez les premières sessions, explorez les stratégies de pointe en matière d’IA et organisez votre programme pour ces deux journées de débats à fort impact. Organisé sous le haut patronage du Président de la République française, cet événement réunira plus de 25 000 participants, 500 intervenants et 250 exposants répartis sur sept thèmes : Santé, Finance, Industrie, Luxe, Tourisme, Sport, Commerce de détail et Planète. Programmation de la scène « CEO » (de nouveaux noms ont été annoncés !) Guillaume Faury (AIRBUS), Vincent Luciani (ARTEFACT), Stefan Oelrich (DIVISION PHARMACEUTIQUE DE BAYER), Nicolas Namias (GROUPE BPCE), Alexandre Bompard (CARREFOUR), Alexander Rinke (CELONIS), Marie-Aude Thépaut (CNP ASSURANCES), Olivier Gavalda (CRÉDIT AGRICOLE S.A.), Éric Petitgand (CRÉDIT MUTUEL ALLIANCE FÉDÉRALE), Florian Douetteau (DATAIKU), Bernard Fontana (EDF), Benoît Coquart (LEGRAND), Christopher Guérin (Nexans), Christel Heydemann (ORANGE), Olivier Laureau (SERVIER), le Dr Najwa Aaraj (TII), Christophe Périllat (VALEO), Estelle Brachlianoff (VEOLIA), et bien d'autres encore déjà annoncés ! 🎟️ RÉSERVEZ VOTRE PASS et Profitez du tarif « Early Bird » avec le code 10% désactivé NEWSLETTER ADOPTAI