Sehr geehrte Leserinnen und Leser,
Herzlich willkommen zur ersten Ausgabe des vierteljährlichen Newsletters von Artefact zum Thema Gesundheitswesen. Viermal im Jahr werden wir Artikel von Vordenkern, Fallstudien und eine sorgfältig zusammengestellte Auswahl an Erkenntnissen aus dem Gesundheits- und Pharmasektor veröffentlichen, die praktische Erkenntnisse und Erfahrungen aus der Praxis enthalten.
Unternehmen im Gesundheitswesen sehen sich mit Margendruck, steigenden F&E-Kosten und zunehmender Komplexität konfrontiert, während sie angesichts erheblicher regulatorischer Unsicherheiten Schwierigkeiten haben, Fachkräfte zu gewinnen und zu binden. In der Pharmabranche wird dies durch den bevorstehenden Ablauf der Patente für viele Blockbuster-Medikamente noch verschärft. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, könnten KI-Agenten in Unternehmen des Gesundheitswesens 25–40% der Arbeitsbelastung der Mitarbeiter entlasten.
In dieser Ausgabe stellen wir konkrete Anwendungsbeispiele aus der Praxis vor, die zeigen, wie KI die Entwicklung neuer Therapien beschleunigen, Arzneimittelengpässe verringern und den Zugang zur medizinischen Versorgung verbessern kann.
Merken Sie sich bereits jetzt den Termin für die „Adopt AI 2025“ vor, den wichtigsten Gipfel der „Artefact“, der vom 24. bis 26. November im Grand Palais in Paris stattfindet und einen eigenen Themenbereich zum Thema Gesundheit umfasst. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen über die Zukunft des Gesundheitswesens zu diskutieren.
Mit freundlichen Grüßen,
Paul de Balincourt
Partner Healthcare Artefact
Überblick über Data und die Auswirkungen der KI im Gesundheitswesen mit Justine Nerce, CEO von Artefact France und Leiterin des Bereichs Global Healthcare.
In ihrem Interview, Justine Nerce erläuterte, wie Data und KI:
- Forschung und Entwicklung beschleunigen und verbessern, angefangen bei der Vorauswahl der Moleküle mit den besten Aussichten auf die Entwicklung sicherer und wirksamer Arzneimittel über die Identifizierung der geeigneten Patienten für die jeweiligen klinischen Studien (selbst bei seltenen Erkrankungen) bis hin zur Erstellung aller Unterlagen, die für die Durchführung dieser klinischen Studien und die Markteinführung dieses neuen Arzneimittels erforderlich sind.
- Tragen Sie dazu bei, Arzneimittelengpässe zu verringern, indem Sie vollständige Transparenz über die Lagerbestände schaffen, den Bedarf im Voraus prognostizieren und die Produktion durch vorausschauende Instandhaltung sichern.
- Den Zugang zur Gesundheitsversorgung demokratisieren, indem unterversorgte Gebiete ermittelt und die einzelnen medizinischen Fachkräfte vor Ort individuell unterstützt werden.
Neugestaltung der Interaktion mit Fachkräften aus den Bereichen Pharma und Gesundheitswesen (HCP) mithilfe von Agentic AI.
Agentische KI entwickelt sich zu einem echten Wegbereiter, der die Art und Weise, wie Pharmaunternehmen mit Fachkräften im Gesundheitswesen interagieren, durch personalisiertere und effizientere Interaktionen grundlegend verändert:
- Die Journey Intelligence Agent erfasst die jeweilige Engagement-Phase jedes HCP und erkennt Anzeichen von nachlassendem Engagement, während die Persona-Agent erkennt Bedürfnisse und Chancen, indem es data mit Mustern ähnlicher HCPs vergleicht.
- Die Engagement-Beauftragter ermittelt den richtigen Zeitpunkt, den optimalen Kanal und das passende Thema für die Interaktion, gestützt auf die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus der Medizinischer Beauftragter.
- Schließlich ist die Multimodaler Generierungsagent erstellt personalisierte Inhalte, die auf die richtige Botschaft, den richtigen Ton und den richtigen Kanal abgestimmt sind.
Automatisieren Sie die medizinische Kodierung und reduzieren Sie gleichzeitig Fehler – dank Agentic AI.
Gesundheitsdienstleister sehen sich mit einem zunehmenden Verwaltungsaufwand konfrontiert, zu dem auch die Kodierung medizinischer Leistungen gehört. Bei diesem Prozess muss jede Behandlungsmaßnahme anhand des Behandlungsverlaufs des Patienten dem entsprechenden gesetzlichen Code zugeordnet werden. In einem belgischen Krankenhaus haben wir durch den Einsatz synchronisierter KI-Agenten mehr als 10 Vollzeitkräfte von diesem Verwaltungsaufwand entlastet.
Dadurch konnte das Krankenhaus mehr Mitarbeiter für die Patientenversorgung einsetzen und gleichzeitig die Fehlerquote senken.
Kluge Entscheidungen, höherer ROI: Marketingmessung in der Pharmabranche.
Pharmazeutische Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck, ihre Werbebudgets zu rechtfertigen, doch Vorschriften und eine fragmentierte data-Landschaft erschweren eine genaue Messung. Marketing-Mix-Modellierung (MMM) optimiert den ROI kanalübergreifend und trägt dazu bei, dass medizinische Fachkräfte bessere Informationen erhalten und schneller Zugang zu Innovationen erhalten.
Die 8. Ausgabe des „AI for Health Summit“ im Rahmen von Adopt AI, Grand Palais, Paris – 25. bis 26. November 2025.
Die 8. Ausgabe des „AI for Health Summit“ findet diesen Herbst im Grand Palais im Rahmen der Dachveranstaltung statt Adopt AI Internationaler Gipfel. Als Europas führende Veranstaltung zum Thema KI in den Lebenswissenschaften und im Gesundheitswesen bringt der Gipfel Entscheidungsträger, Forscher, Start-ups und Branchenführer zusammen, um bedeutende Innovationen voranzutreiben.
Wir sind stolz darauf, in diesem Jahr Hauptredner aus führende Organisationen im Gesundheitswesen. Gemeinsam werden sie ihre Sichtweisen darüber austauschen, wie künstliche Intelligenz und Innovation zusammenwirken, um personalisiertere, effizientere und nachhaltigere Versorgungsmodelle voranzutreiben.
Nach dem Erfolg der Ausgabe 2024 mit über 2.000 Teilnehmer, 150 Referenten, 200 Start-ups und 40 Aussteller Im Rahmen einer eintägigen Veranstaltung in der Station F wird der Gipfel 2025 noch tiefere Einblicke in die zentralen Herausforderungen und Chancen der KI-gestützten Gesundheitsversorgung bieten.
Zu den Schwerpunktthemen in diesem Jahr gehören:
- Die Zukunft des Gesundheitswesens und agentenbasierte KI
- Forschung und Entwicklung
- 4P-Medizin
- Erweiterte Realität für Patienten, medizinisches Fachpersonal und Arbeitsabläufe
- Gesundheit Innovation & Ökosystem
- Data Management und Verwertung
- Politik, Governance und Vertrauen in die KI
