Estimados lectores,
Bienvenidos a la primera edición del boletín trimestral sobre el sector sanitario de Artefact. Cuatro veces al año, compartiremos artículos de liderazgo intelectual, estudios de casos y una selección cuidada de análisis procedentes de los sectores sanitario y farmacéutico, en los que se presentarán conocimientos prácticos y experiencias reales del ámbito profesional.
Las empresas del sector sanitario se enfrentan a presiones sobre los márgenes, al aumento de los costes de I+D y a una complejidad cada vez mayor, al tiempo que luchan por atraer y retener el talento en un contexto de gran incertidumbre normativa. En el sector farmacéutico, a esto se suma la inminente expiración de las patentes de muchos medicamentos superventas. Para hacer frente a estos retos, los agentes de IA podrían liberar entre un 25 % y un 40% de la carga de trabajo de los empleados en las empresas del sector sanitario.
En este número, destacamos casos de uso concretos y reales que muestran cómo la inteligencia artificial puede acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos, reducir la escasez de medicamentos y ampliar el acceso a la asistencia sanitaria.
De cara al futuro, anoten en sus calendarios la Adopt AI 2025, la cumbre insignia de Artefact, que se celebrará del 24 al 26 de noviembre en el Grand Palais de París y contará con un bloque dedicado a la salud. Esperamos poder debatir juntos el futuro de la asistencia sanitaria.
Un cordial saludo,
Paul de Balincourt
Partner Healthcare Artefact
Panorama general de Data y del impacto de la IA en el sector sanitario con Justine Nerce, directora general de Artefact Francia y responsable global del sector sanitario.
En su entrevista, Justine Nerce ha explicado cómo funcionan Data y la IA:
- Acelerar y mejorar la I+D, desde la preselección de las moléculas con mayores posibilidades de dar lugar a medicamentos seguros y eficaces, pasando por la identificación de los pacientes adecuados para los ensayos clínicos pertinentes (incluso en el caso de enfermedades raras), hasta la elaboración de toda la documentación necesaria para llevar a cabo dichos ensayos clínicos y comercializar este nuevo medicamento.
- Contribuya a reducir la escasez de medicamentos proporcionando una visibilidad completa de los niveles de existencias, previendo la demanda con antelación y garantizando la producción mediante el mantenimiento predictivo.
- Democratizar el acceso a la asistencia sanitaria mediante la identificación de las zonas desatendidas y el apoyo personalizado a cada profesional sanitario local.
Reinventar la interacción con los profesionales del sector farmacéutico y sanitario (HCP) mediante la IA de Agentic.
La IA agencial se está convirtiendo en un auténtico punto de inflexión, ya que está transformando la forma en que las empresas farmacéuticas interactúan con los profesionales sanitarios mediante interacciones más personalizadas y eficientes:
- El Agente de información sobre viajes realiza un seguimiento de la fase de compromiso de cada profesional sanitario y detecta indicios de desmotivación, mientras que el Agente de Persona prevé las necesidades y oportunidades mediante el cruce de data con patrones de HCP similares.
- El Agente de participación detecta el momento adecuado, el canal óptimo y el tema adecuado para fomentar la participación, con el respaldo de las últimas pruebas científicas procedentes de la Agente médico.
- Por último, el Agente de generación multimodal crea contenidos personalizados que se ajustan al mensaje, el tono y el canal adecuados.
Automatice la codificación médica y reduzca los errores gracias a Agentic AI.
Los profesionales sanitarios se enfrentan a una carga de trabajo administrativo cada vez mayor, que incluye la codificación de las actuaciones médicas. Este proceso requiere asignar a cada actuación asistencial su código legal correspondiente, en función del historial clínico del paciente. En un hospital belga, hemos liberado a más de 10 empleados a tiempo completo de esta carga administrativa mediante agentes de inteligencia artificial sincronizados.
Esto permitió al hospital reasignar a más empleados a la atención de los pacientes, al tiempo que se reducía el número de errores.
Decisiones más acertadas, mayor rentabilidad de la inversión: la medición del marketing en el sector farmacéutico.
Las empresas farmacéuticas se enfrentan a una presión cada vez mayor para justificar sus presupuestos promocionales; sin embargo, la normativa y la fragmentación del data dificultan una medición precisa. El modelo de mezcla de marketing (MMM) optimiza el retorno de la inversión (ROI) en todos los canales, lo que ayuda a los profesionales sanitarios a recibir mejor información y a acceder más rápidamente a la innovación.
La 8.ª edición de la Cumbre «AI for Health», en el marco de Adopt AI, en el Grand Palais de París, del 25 al 26 de noviembre de 2025.
La 8.ª edición de la Cumbre «AI for Health» vuelve este otoño al Grand Palais, en el marco del evento global Adopt AI Cumbre internacional. Como evento de referencia en Europa dedicado a la inteligencia artificial en las ciencias de la vida y la sanidad, la cumbre reúne a responsables de la toma de decisiones, investigadores, empresas emergentes y líderes del sector con el fin de impulsar una innovación significativa.
Este año, nos enorgullece dar la bienvenida a los ponentes principales de organizaciones líderes del sector sanitario. Juntos, compartirán sus puntos de vista sobre cómo la inteligencia artificial y la innovación convergen para impulsar modelos de atención más personalizados, eficientes y sostenibles.
Tras el éxito de la edición de 2024, con más de 2.000 asistentes, 150 ponentes, 200 startups y 40 expositores En un evento de un día de duración que tendrá lugar en Station F, la cumbre de 2025 ofrecerá un análisis aún más detallado de los principales retos y oportunidades de la asistencia sanitaria basada en la inteligencia artificial.
Entre los temas principales de este año se incluyen:
- El futuro de la salud y la IA agentiva
- Investigación y desarrollo
- Medicina 4P
- Pacientes, profesionales sanitarios y flujos de trabajo en el ámbito de la realidad aumentada
- Innovación sanitaria y ecosistema
- Data Gestión y valorización
- Política, gobernanza y confianza en la IA
