DATA MESH IM JAHR 2023 UND DARÜBER HINAUS
Das Thema „Data-Mesh“ war im Jahr 2022 in aller Munde und prägt auch in diesem Jahr weiterhin die Diskussionen im Bereich des data-Managements.
Zu den Prognosen von Brancheninsidern für das Jahr 2023 bezüglich des data-Netzes gehören die folgenden:
“Unternehmen, die die data-Mesh-Prinzipien anwenden, werden diejenigen, die einen reinen data-Lageransatz verfolgen, um einen zweistelligen Prozentsatz übertreffen – und das bei um 30% geringeren Kosten.”
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer bei ThoughtSpot.
🔹 Die Einführung von Data-Netzwerken wird zunehmen, angetrieben durch den Rahmen für die Behandlung von data als Vermögenswert und den Zugang zu data für Unternehmen zu demokratisieren.
[Suresh Sethuramaswamy, Forbes Ratsmitglied, 15. Dezember 2022].
In dem Maße, wie Unternehmen reifer werden und ihre Investitionen in Digitalisierung und KI vorantreiben, werden sie sich stärker auf “geschäftswertorientierte“ Ansätze konzentrieren Produkt data ”Schöpfung.“
[Michele Goetz, Vizepräsident und leitender Analyst bei Forrester]
“Die Zukunft der Einführung von cloud hängt von einer Umstellung auf eine data-Mesh-Architektur ab … Im Jahr 2023 werden sich mehr Unternehmen für die Implementierung einer data-Mesh-Architektur entscheiden, um die Einführung von cloud voranzutreiben und Beeinträchtigungen der Anwendungsleistung zu vermeiden.”
|Madalina Tanasie, CTO, Collibra – Testbericht zu den Data-Managementlösungen.]
Data Mesh: Wie die Dezentralisierung die Nutzung von data im gesamten Unternehmen demokratisiert
Die Artefact-Konferenz „Data“, die sich der Erforschung von Data Mesh widmete, fand am 15. Dezember 2022 statt. Führende data-Experten trafen sich, um Ideen, Meinungen und konkrete Beispiele darüber auszutauschen, was data-Mesh ist, wie es in ihren Unternehmen umgesetzt wird und welche Zukunftsperspektiven es bietet.
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Ausgewählte Teilnehmer
– Fabrice Henry, Managing Partner, Artefact
– Johan Picard, Data, Leiter des Bereichs Analytics, EMEA, Google
– Jean-Noël Lucas, Leiter des Bereichs Data Governance, L'Oréal
– Brice Miranda, Data, Stellvertreter für KI und Automatisierung, Orange
– Jean Christophe Brun, Präsident und Gründer,
Lesen Sie den Artikel
Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Artikel
– Wie das data-Mesh den Engpass bei den data-Experten beseitigen kann
– Wie data unternehmensweit in großem Maßstab demokratisiert werden kann
– Wie Anwendungsfälle erfolgreich industrialisiert werden können
Data Mesh: Der Weg zur Dezentralisierung von data
In diesem Artikel, Pascal Coggia, Managing Partner bei Artefact UK, erörtert die Feinheiten des data-Netzes, darunter auch, warum es eher eine Denkweise als ein Ansatz.
Pascal geht auf verschiedene Themen ein, angefangen bei der Entstehung des data-Mesh-Netzwerks über die Konzepte der data-Produkte und die data-Nutzungsrechte bis hin zu den Vorteilen und Herausforderungen beim Einsatz des data-Mesh-Netzwerks in modernen Unternehmen.
– Was ist ein Data-Netz? Inwiefern unterscheidet es sich von einem data-See?
– Was ist mit “data als Produkt” gemeint?
– Welche Vorteile ergeben sich für Unternehmen?
– Welche Herausforderungen bestehen bei der Einführung von Data Mesh?
– Wann ist ein Unternehmen bereit, eine Data-Mesh-Strategie einzuführen?
– Welche Arten von Unternehmen setzen Data Mesh erfolgreich ein?
Data Mesh: Grundsätze, Versprechen und Realitäten eines dezentralen data-Verwaltungsmodells
Sehen Sie Justine Nerce, Consulting-Partnerin bei Data, und Killian Gaumont, Consulting-Manager bei Data, beide von Artefact, leiten Ein Data-Mesh-Workshop unter Mitwirkung von Amine Mokhtari, Data-Analytics-Spezialist bei Google Cloud.
Im Rahmen des Workshops wurden drei Themen behandelt
- Welchen geschäftlichen Nutzen bietet ein Produkt-/Mesh-Ansatz?
- Wie können Unternehmen mit ihrem Implementierungsansatz Erfolg erzielen?
- Welchen Technologie-Stack sollten Unternehmen einsetzen?
Data-Netzwerk: Die Rolle von Domänen im Rahmen eines “Data als Produkt”-Ansatzes
In diesem Artikel, Violaine Berland, Consulting Director bei Data, und Killian Gaumont, Senior Consulting Manager, beide bei Artefact, erläutern, warum die Betrachtung von data als Produkt und nicht als Nebenprodukt eine der Säulen für den Aufbau eines erfolgreichen data-Netzwerks darstellt.
Die wichtigsten geschäftlichen Vorteile des data als Produktkonzept:
– Dies ermöglicht eine größere Flexibilität und Agilität bei der Nutzung und dem Zugriff auf data.
– Es fördert die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen und damit auch zwischen den Geschäftsbereichen.
Organisatorische Voraussetzungen für die Einführung von data als Produkt:
– Es müssen klare Richtlinien und eine Koordinierung zwischen den Bereichsteams festgelegt werden, um sicherzustellen, dass data einheitlich eingesetzt und verwaltet wird.
– Ein solides data governance-Verfahren und eine strenge Qualitätskontrolle sind erforderlich, um sicherzustellen, dass data von ausreichender Qualität und Zuverlässigkeit ist, um als Produkt eingesetzt zu werden.
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