Wie man eine Beurteilungsschicht aufbaut: Was das neue RICS-Insight-Papier für Gutachter bedeutet

Die Umfrage der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) aus dem Jahr 2026 unter mehr als 3.100 vereidigten Gutachtern ergab, dass zwei Drittel der Fachleute im Bauwesen und drei Viertel der im Bereich Gewerbeimmobilien Tätigen mittlerweile KI einsetzen, wobei sich der Großteil dieser Anwendungen jedoch noch in der Pilotphase befindet. Seit dem 9. März 2026 verpflichtet der RICS-Berufsstandard zum verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Vermessungspraxis Mitglieder und regulierte Unternehmen dazu, bei KI-Ergebnissen, die ihre Arbeit wesentlich beeinflussen, professionelles Urteilsvermögen anzuwenden und zu dokumentieren. Der Standard legt fest, was Unternehmen tun müssen. Er enthält jedoch weniger Angaben dazu, wie dies im Tagesgeschäft umgesetzt werden soll.

Am 19. Oktober 2026 veröffentlichte die RICS das Positionspapier „How to build a judgement layer for AI use in surveying“, das verfasst wurde, um diese Lücke zu schließen. Chris de Gruben FRICS, Senior Director bei Artefact UK und Co-Vorsitzender der Arbeitsgruppe, die den Standard erarbeitet hat, verfasste diesen gemeinsam mit Anil Sawhney FRICS (RICS), James Garner FRICS (Gleeds) und David Wong MRICS (Kolumne „The Augmented Practitioner“).

Warum Akteure ihre Einschätzung ändern

Bei einem Chatbot formuliert der Gutachter zu Beginn die Frage und bewertet die Antwort am Ende. Ein KI-Agent erhält ein Ziel, Werkzeuge und die Erlaubnis zum Handeln und wählt seine Schritte selbst aus. Fehler können bereits lange vor dem Erscheinen des Ergebnisses auftreten: das Abrufen falscher Belege, der Einsatz falscher Werkzeuge oder das ungeprüfte Weiterverwenden einer Annahme. Der Artikel nennt das Beispiel eines Agenten, der Vergleichsobjekte zusammenstellt und dabei zwei Objekte aus einem angrenzenden Teilmarkt mit unterschiedlicher Nachfrage und Rendite heranzieht. Der Bewertungsentwurf wirkt plausibel, ist jedoch falsch, und eine Überprüfung des Endergebnisses wird nicht aufzeigen, warum dies der Fall ist.

Die Beurteilung bezieht sich daher sowohl auf den Prozess als auch auf das Ergebnis. Die Entscheidung darüber, was ein Beauftragter tun darf, welche Beweismittel er verwenden darf und in welchen Fällen er die Kontrolle wieder an den Gutachter zurückgeben muss, ist an sich bereits eine fachliche Entscheidung.

Vernetzen, systematisieren, steuern

Die Antwort des Artikels lautet: eine „Beurteilungsschicht“ – also die Art und Weise, wie ein Unternehmen seine Informationen, sein Wissen und seine Kontrollmechanismen so organisiert, dass KI-gestützte Arbeitsergebnisse ordnungsgemäß überprüft und freigegeben werden können. Unternehmen schaffen diese Schicht durch die Art und Weise, wie sie ihre Arbeit organisieren und dokumentieren, anstatt sie als Software zu erwerben. Sie besteht aus drei Elementen.

Verbinden. Das KI-System benötigt Zugriff auf die Belege, auf die sich ein Gutachter normalerweise stützen würde, und der Gutachter muss einsehen können, auf welche Informationen sich das System gestützt hat. Unternehmen benötigen zu Beginn keine vollkommen ordnungsgemäße data-Dokumentation, müssen jedoch wissen, wo sich ihre wichtigsten Belege befinden und auf welche Daten das System zugreifen kann.

Kodifizieren. Hier wird festgehalten, wie mit diesen Beweismitteln umzugehen ist: Welche Vergleichsfälle sind zulässig, wann muss eine Annahme erneut überprüft werden, wann wird ein Auftrag an einen erfahrenen Kollegen weitergeleitet? Die Wissensbasis einer Kanzlei wächst von Fall zu Fall, daher ist dies der Teil, dessen Aufbau am längsten dauert.

Regieren. Dadurch werden die Unternehmensrichtlinien zu Kontrollmechanismen: Was das System tun darf, wo seine Grenzen liegen, was überprüft wird und wer die Freigabe erteilt. Dabei entstehen zwei Aufzeichnungen: ein Protokoll über die vom System durchgeführten Vorgänge und eine Aufzeichnung der Entscheidung des namentlich genannten Gutachters, die Ergebnisse zu übernehmen, zu ändern oder abzulehnen.

In vielen Unternehmen sind diese Kontrollmechanismen teilweise in den Tools der Anbieter integriert, beispielsweise in Form von vorgeschlagenen Vergleichswerten oder durch KI erstellten Abschnitten eines Umfrageberichts. Da der Anbieter die Vorgaben des Kunden nicht eingesehen hat und den Bericht nicht unterzeichnet, behandelt der Artikel die Standardeinstellungen des Anbieters als Gestaltungsmöglichkeiten, die das Unternehmen festlegen und prüfen muss.

Der Beitrag von Artefact

Artefact vermittelte die Perspektive eines Unternehmens, das KI tagtäglich im Immobiliengeschäft einsetzt: Was funktioniert und was nicht, wie die Agenten in der Praxis eingesetzt werden, welche Herausforderungen die Teams dabei bewältigen müssen und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitsabläufe hat. Diese Erfahrungen bilden die Grundlage für den Beitrag, der sich darauf konzentriert, was Unternehmen bereits jetzt mit den Systemen und data tun können, über die sie bereits verfügen.

“Die meisten KI-Projekte, die wir in der Immobilienbranche beobachten, scheitern nicht daran, dass das Modell unzureichend ist. Sie scheitern vielmehr daran, dass das Unternehmen nicht festgelegt hat, wo die Daten vorliegen, welche Regeln gelten und wann ein Mensch eingreifen muss. Die Beurteilungsschicht bietet Gutachtern eine gemeinsame Sprache für diese Entscheidungen, und es handelt sich dabei um dieselbe Vorgehensweise, die wir anwenden, wenn wir Agenten für unsere Kunden entwickeln.” – Chris de Gruben FRICS, Senior Director, Leiter des Bereichs Immobilien für Großbritannien und die EU, Artefact

Wo Sie beginnen sollten

Kein Unternehmen muss die gesamte Infrastruktur erst vollständig eingerichtet haben, bevor es KI einsetzen kann. In dem Artikel wird empfohlen, mit einem wiederkehrenden Arbeitsablauf zu beginnen, bei dem die Ergebnisse die Beratung beeinflussen könnten:

• Ermitteln Sie die üblicherweise verwendeten Belege und prüfen Sie, auf welche Daten das KI-System zugreifen kann;
• Notieren Sie sich ein oder zwei wiederkehrende Entscheidungen und legen Sie fest, an welcher Stelle das System zur Überprüfung angehalten werden muss;
• Testen Sie den Arbeitsablauf anhand konkreter Beispiele und passen Sie die Regel, die data-Regel oder die Steuerung an, wenn Ausnahmen auftreten.

Für einen Einzelpraktiker könnte „Connect“ bedeuten, Zustandsberichte in einen Ordner zu verschieben, den das KI-System lesen kann, und „Govern“ könnte eine kurze Notiz darüber sein, was vor der Verwendung der Ausgabe überprüft wurde. Die Anforderungen des RICS-Standards, einschließlich der Dokumentation des KI-Systems und der Sorgfaltspflicht gegenüber Anbietern, gelten weiterhin unabhängig von der Unternehmensgröße.

Der Beitrag befasst sich zudem mit der Ausbildung. Seit jeher lernen junge Gutachter durch Routinearbeit, indem sie Belege zusammenstellen, Ausnahmen erkennen und beobachten, wie erfahrene Kollegen eine erste Antwort hinterfragen. Wenn KI diese Arbeit übernimmt und nichts an ihre Stelle tritt, gewinnen Unternehmen zwar kurzfristig an Effizienz, verlieren jedoch später an Kompetenz. Der Beitrag empfiehlt eine Betreuung, die es Nachwuchskräften ermöglicht, die Aufgabe zu strukturieren, Quellen zu prüfen und Annahmen zu hinterfragen, bevor ein erfahrener Gutachter die Arbeit abzeichnet.

Lesen Sie den vollständigen Artikel auf der RICS-Website.

Über den Autor

Chris de Gruben FRICS ist Senior Director bei Artefact, wo er das britische Immobilienteam leitet. Er war Mitvorsitzender der RICS-Arbeitsgruppe, die den Berufsstandard „Verantwortungsvoller Einsatz von KI in der Gutachterpraxis“ verfasst hat, ist stellvertretender Vorsitzender des RICS Valuation Professional Group Panel und ist Mitautor der in Kürze erscheinenden RICS-Leitlinien zum Einsatz von KI in der Immobilienbewertung.