Artefact Value By Data

70% von AI: Der Erfolg steht im Mittelpunkt: Hier sind fünf Fakten aus der Praxis, die dies belegen

Wir leben in einer Zeit, die ungeheure technologische Möglichkeiten bietet. In allen Branchen lassen sich Führungskräfte von den Möglichkeiten inspirieren, die AI bietet, doch um diesen Nutzen zu realisieren, reicht es nicht aus, lediglich neue Software zu installieren. Um die Lücke zwischen einem erfolgreichen Proof-of-Concept und skalierbarem geschäftlichem Nutzen zu schließen, müssen wir uns auf eine grundlegende Neugestaltung unserer Prozesse einlassen. Erfolgreich sind jene Projekte, die AI nicht nur als Werkzeug, sondern als Katalysator für einen kulturellen Wandel betrachten.

Zur Gleichgültigkeit der britischen PropTech-Branche – Warum die britische Immobilienbranche bei der Einführung von AI hinterherhinkt

Während eines Großteils des vergangenen Jahrzehnts hat die britische Immobilienbranche von künstlicher Intelligenz als etwas gesprochen, das bevorsteht: unmittelbar, unvermeidlich, aber stets gerade noch jenseits des Horizonts. Die Tagesordnungen von Konferenzen sind vollgepackt mit PropTech-Podiumsdiskussionen, Innovationsstrategien sind gespickt mit Verweisen auf data und Automatisierung, und die meisten großen Unternehmen können auf zumindest eine Handvoll Pilotprojekte, halbherzige Initiativen oder Machbarkeitsstudien verweisen.

Artefact leitet die Arbeitsgruppe zur Festlegung der ersten globalen AI-Standards für Vermessungsingenieure

Als Beweis für seine Führungsrolle in den Bereichen data und AI für die bebaute Umwelt war Artefact an der Ausarbeitung und Veröffentlichung der ersten globalen Ausgabe der AI-Standards der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) maßgeblich beteiligt. Diese Standards, die ab dem 9. März 2026 für alle 150.000 Chartered Surveyors gelten, gelten als die ersten, die von einem nationalen Immobilienverband veröffentlicht wurden, und werden als Vorlage für künftige Leitlinien zum verantwortungsvollen Einsatz von AI dienen.

Die Wirtschaft der Intentionalität: Executive Brand Experience im Jahr 2026

Um die Landschaft des Jahres 2026 zu verstehen, müssen wir uns die Entwicklung der Erlebniswirtschaft in den letzten Jahren noch einmal vor Augen führen. Unmittelbar nach der Pandemie erlebten wir das Phänomen der “Rache der Präsenz”: eine Explosion von Massenveranstaltungen, Festivals und leistungsorientierten Wellness-Marathons, Triathlons und frenetischen Networking-Agenden in überfüllten Cafés. Dieser Exzess hat jedoch eine neue Pathologie hervorgebracht: die sensorische Müdigkeit. Die Führungskraft des Jahres 2026 trifft auf Veranstaltungen ein, die von Bildschirmen, oberflächlichem Networking und endlosen Produktivitätsversprechen gesättigt sind.

Vom CDP zum intelligenten Wachstum – Wie Data und AI die nächste Welle der Marketingtransformation vorantreiben

In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data-Punkt generiert, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um datengestützte Erkenntnisse. Die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Marketings wird nicht durch einzelne Tools bestimmt, sondern davon, wie nahtlos data und AI zusammenwirken, um ein substanzielles, messbares Wachstum zu erzielen.

Der Vorteil von Agentic AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des ärztorientierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis bis zum Ergebnis

Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Der Vorteil agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des HCP-zentrierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen darstellt. Während sich traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, kann agentische AI aktiv handeln. Es erhält Ziele und Vorgaben, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data-Quellen aus. Agentes AI macht AI von einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.

ESG in der Praxis: Nachhaltigkeit in geschäftliche Erkenntnisse umsetzen

In den letzten zehn Jahren hat sich Nachhaltigkeit vom Randbereich der Unternehmensreputation zum Kern der Geschäftsleistung entwickelt. Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „ESG in Action: Wie man Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG) data in Business Intelligence umwandeln), dokumentiert diesen Wandel anhand von halbstrukturierten Interviews mit Führungskräften aus der obersten Etage globaler Unternehmen wie Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec und Schenker sowie anhand von Erkenntnissen der OECD und der Nachhaltigkeits- und data-Experten von Artefact.

Wird die Zukunft von Agentic AI von Wissensgraphen abhängen?

Während Unternehmen sich beeilen, AI in die Praxis umzusetzen, stellen die meisten fest, dass ihre data-Infrastruktur nie für autonomes Schlussfolgern ausgelegt war. Heute entfallen bis zu 80 % der AI-Implementierungszeit auf die Aufbereitung von data-Daten und die Schemaanpassung – ein Symptom für Infrastrukturen, die auf Speicherung ausgelegt sind, nicht auf Verständnis. Ohne eine Grundlage, die Beziehungen und Bedeutungen erfasst, bleiben Agenten zwar leistungsstark, aber blind. Da AI-Agenten zu aktiven Teilnehmern in Unternehmensworkflows werden, verändern sich Art und Umfang der data-Abfragen.

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