Ende 2025 ging eine Technik mit dem absurden Namen "Ralph Wiggum" unter Praktikern viral. Der Name stammt von einer Simpsons-Figur – bewusst albern, denn die Kernidee ist fast schon peinlich einfach.
Im März 2025 veröffentlichte eine Forschungsorganisation namens METR eine Erkenntnis, die weniger Beachtung fand, als sie verdient hätte. Sie hatten etwas Unmodisches gemessen: wie lange AI-Systeme Aufgaben ausführen konnten, bevor sie ausfielen. Nicht, was sie in einer einzelnen Interaktion leisten konnten. METR wollte wissen, wie lange sie eine kohärente, sinnvolle Leistung aufrechterhalten konnten.
Wir leben in einer Zeit, die ungeheure technologische Möglichkeiten bietet. In allen Branchen lassen sich Führungskräfte von den Möglichkeiten inspirieren, die AI bietet, doch um diesen Nutzen zu realisieren, reicht es nicht aus, lediglich neue Software zu installieren. Um die Lücke zwischen einem erfolgreichen Proof-of-Concept und skalierbarem geschäftlichem Nutzen zu schließen, müssen wir uns auf eine grundlegende Neugestaltung unserer Prozesse einlassen. Erfolgreich sind jene Projekte, die AI nicht nur als Werkzeug, sondern als Katalysator für einen kulturellen Wandel betrachten.
Edouard de Mézerac erläutert, wie die agentenbasierte Technologie AI alles neu definieren wird – vom Einkaufserlebnis der Verbraucher bis hin zu den internen Abläufen im Einzelhandel – und wie Unternehmen ihr volles Potenzial ausschöpfen können...
Während eines Großteils des vergangenen Jahrzehnts hat die britische Immobilienbranche von künstlicher Intelligenz als etwas gesprochen, das bevorsteht: unmittelbar, unvermeidlich, aber stets gerade noch jenseits des Horizonts. Die Tagesordnungen von Konferenzen sind vollgepackt mit PropTech-Podiumsdiskussionen, Innovationsstrategien sind gespickt mit Verweisen auf data und Automatisierung, und die meisten großen Unternehmen können auf zumindest eine Handvoll Pilotprojekte, halbherzige Initiativen oder Machbarkeitsstudien verweisen.
Als Beweis für seine Führungsrolle in den Bereichen data und AI für die bebaute Umwelt war Artefact an der Ausarbeitung und Veröffentlichung der ersten globalen Ausgabe der AI-Standards der Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) maßgeblich beteiligt. Diese Standards, die ab dem 9. März 2026 für alle 150.000 Chartered Surveyors gelten, gelten als die ersten, die von einem nationalen Immobilienverband veröffentlicht wurden, und werden als Vorlage für künftige Leitlinien zum verantwortungsvollen Einsatz von AI dienen.
Um die Landschaft des Jahres 2026 zu verstehen, müssen wir uns die Entwicklung der Erlebniswirtschaft in den letzten Jahren noch einmal vor Augen führen. Unmittelbar nach der Pandemie erlebten wir das Phänomen der “Rache der Präsenz”: eine Explosion von Massenveranstaltungen, Festivals und leistungsorientierten Wellness-Marathons, Triathlons und frenetischen Networking-Agenden in überfüllten Cafés. Dieser Exzess hat jedoch eine neue Pathologie hervorgebracht: die sensorische Müdigkeit. Die Führungskraft des Jahres 2026 trifft auf Veranstaltungen ein, die von Bildschirmen, oberflächlichem Networking und endlosen Produktivitätsversprechen gesättigt sind.
In einer Zeit, in der jede Kundeninteraktion einen data-Punkt generiert, geht es bei der Transformation des Marketings nicht mehr nur um die Einführung neuer Technologien, sondern um datengestützte Erkenntnisse. Die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Marketings wird nicht durch einzelne Tools bestimmt, sondern davon, wie nahtlos data und AI zusammenwirken, um ein substanzielles, messbares Wachstum zu erzielen.
Das neue E-Book von Artefact mit dem Titel „Der Vorteil agentischer AI im Gesundheitswesen: Beschleunigung des HCP-zentrierten Marketings der Pharmaindustrie – von der Erkenntnis zum Ergebnis“ zeigt, dass agentische AI einen bedeutenden Fortschritt bei der Bewältigung dieser Herausforderungen darstellt. Während sich traditionelle generative AI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, kann agentische AI aktiv handeln. Es erhält Ziele und Vorgaben, denkt strategisch und führt Aufgaben autonom innerhalb der Grenzen der Compliance und genehmigter data-Quellen aus. Agentes AI macht AI von einem Produktivitätswerkzeug zu einem Motor für die Unternehmensleistung.
