Die Entwicklung von einfachen AI zu leistungsstarken, systemübergreifenden Agenten spiegelt einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise wider, wie Unternehmen generative AI nutzen. Im Jahr 2023 versprach der Aufstieg der eingebetteten KI eine nahtlose Integration in die täglichen Arbeitsabläufe und ermöglichte es den Nutzern, fortschrittliche Funktionen zu übernehmen, ohne ihre Gewohnheiten zu ändern. Doch die hohen Kosten pro Nutzer und die begrenzte Anpassungsfähigkeit ließen viele an dem Wertversprechen dieser Blackbox-Lösungen zweifeln.
Im Jahr 2024 hatte sich das Bild in Richtung Professionalisierung und Industrialisierung verschoben. Tools wie Microsoft Copilot und Salesforce Agentforce begannen, die Grenzen zwischen passiver Unterstützung und aktiver Ausführung zu verwischen und deuteten eine Zukunft an, in der Agenten mehr als nur assistieren, sondern autonom handeln können. Allerdings waren diese Systeme immer noch an die Ökosysteme gebunden, in denen sie arbeiteten.
Das Jahr 2025 könnte ein entscheidendes Jahr sein: das Aufkommen industrialisierter Agenten, die Prozesse über mehrere Systeme hinweg automatisieren können. Diese Entwicklung stellt eine entscheidende Herausforderung dar: Die meisten Arbeitsabläufe erstrecken sich über mehrere Plattformen, und die Einbettung von Agenten in isolierte Tools schränkt ihr Potenzial von Natur aus ein. Unternehmen stehen vor zwei wichtigen Optionen. Sie könnten ihre Plattformen öffnen, um eine umfassendere Kontrolle über externe Tools zu ermöglichen, so dass ihre Agenten Prozesse systemübergreifend orchestrieren können. Alternativ könnten sie ihren Agenten gestatten, außerhalb ihres eigenen Ökosystems zu operieren, so dass Kunden diese Agenten extern in Anspruch nehmen können - eine kühne Veränderung, die neue Geschäftsmodelle erfordern würde, aber den Nutzen der Agenten drastisch erhöhen könnte.
Diese Entwicklung zwingt auch dazu, die SaaS-Geschäftsmodelle zu überdenken. In dem Maße, wie die Automatisierung in den Mittelpunkt rückt, verlieren die Schnittstellen ihre Vorrangstellung, und der wahre Wert verlagert sich auf die Intelligenz und die data , die diesen Agenten zugrunde liegen data Daten, die letztlich dem Kunden gehören. Wie SaaS-Plattformen dieses Spannungsverhältnis zwischen Kontrolle und Offenheit meistern, wird die nächste Ära der Innovation bestimmen.
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