Die Entwicklung von einfachen AI hin zu leistungsstarken, systemübergreifenden Agenten spiegelt einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise wider, wie Unternehmen generative AI nutzen. Im Jahr 2023 versprach der Aufstieg eingebetteter GenAI eine nahtlose Integration in die täglichen Arbeitsabläufe, wodurch Nutzer fortschrittliche Funktionen nutzen konnten, ohne ihre Gewohnheiten ändern zu müssen. Doch hohe Kosten pro Nutzer und begrenzte Anpassungsmöglichkeiten ließen viele am Nutzen dieser Black-Box-Lösungen zweifeln.
Bis 2024 hatte sich der Fokus auf Professionalisierung und Industrialisierung verlagert. Tools wie Microsoft Copilot und Agentforce von Salesforce begannen, die Grenzen zwischen passiver Unterstützung und aktiver Ausführung zu verwischen, und deuteten auf eine Zukunft hin, in der Agenten mehr als nur unterstützen könnten – sie könnten autonom handeln. Diese Systeme waren jedoch nach wie vor an die Ökosysteme gebunden, in denen sie betrieben wurden.
Das Jahr 2025 könnte ein entscheidendes Jahr werden: Es könnte das Aufkommen industrialisierter Agenten markieren, die in der Lage sind, Prozesse systemübergreifend zu automatisieren. Diese Entwicklung stellt eine entscheidende Herausforderung dar: Die meisten Arbeitsabläufe erstrecken sich über mehrere Plattformen, und die Einbettung von Agenten in isolierte Tools schränkt deren Potenzial naturgemäß ein. Unternehmen stehen vor zwei zentralen Optionen. Sie könnten ihre Plattformen öffnen, um eine umfassendere Steuerung externer Tools zu ermöglichen, sodass ihre Agenten Prozesse systemübergreifend koordinieren können. Alternativ könnten sie ihren Agenten erlauben, außerhalb ihres eigenen Ökosystems zu operieren, wodurch Kunden diese Agenten extern in Anspruch nehmen könnten – ein mutiger Schritt, der zwar neue Geschäftsmodelle erfordern würde, aber den Nutzen der Agenten drastisch erweitern könnte.
Diese Entwicklung zwingt auch zu einer Neubewertung von SaaS-Geschäftsmodellen. Da die Automatisierung in den Mittelpunkt rückt, verlieren Schnittstellen ihre Vorrangstellung, und der wahre Wert verlagert sich auf die Intelligenz und data diesen Agenten zugrunde liegen –data letztlich dem Kunden gehören. Wie SaaS-Plattformen mit diesem Spannungsfeld zwischen Kontrolle und Offenheit umgehen, wird die nächste Ära der Innovation bestimmen.
