Wir sind stolz darauf, Ihnen die Referenten der ’AI for Finance“-Veranstaltung vorzustellen, die bei der Adopt AI auf der Bühne standen und einen herausragenden Beitrag zum Gipfel geleistet haben. Ihre Visionen, strategischen Perspektiven und praktischen Erfahrungen waren von unschätzbarem Wert, um Unternehmen dazu zu inspirieren, ihre AI-Roadmaps zu gestalten und voranzutreiben.

Unsere jüngsten Gespräche mit führenden Vertretern der Branche haben den KI-Hype durchbrochen und grundlegende Veränderungen in der Finanzstrategie aufgezeigt. In diesem Leitartikel finden Sie die fünf wichtigsten Themen - von neuen Betriebsmodellen bis hin zur Wirtschaftlichkeit der Leistung -, die die Zukunft der Branche bestimmen werden.

Die Diskussionen ergaben fünf nicht verhandelbare strategische Imperative für jedes Finanzinstitut, das in der nächsten Phase der KI-getriebenen Transformation führend sein will:

  1. Vom Experimentieren zur Industrialisierung: Die Ära der isolierten KI-Piloten weicht einer bewussten, unternehmensweiten Industrialisierung. Bei dieser strategischen Neuausrichtung geht es weniger um Technologie als vielmehr um die Schaffung neuer Governance-Rahmenbedingungen, dedizierter Betriebsmodelle wie interner KI-“Fabriken” und die Bereitstellung erheblicher Kapitalinvestitionen, die für die Skalierung von KI in zentralen Geschäftsfunktionen erforderlich sind.
  2. Vertrauen als Grundwährung: Vertrauen ist zur nicht verhandelbaren Währung für die Einführung von KI geworden und bildet die Grundlage für jede erfolgreiche Initiative. Erreicht wird dies durch die Sicherstellung der data Souveränität durch kontrollierte On-Premise- oder souveräne cloud Umgebungen, durch die Forderung nach Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Modellen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z.B. AI Act, DORA) und durch die Einbettung menschlicher Aufsicht zur Wahrung der Verantwortlichkeit bei kritischen Entscheidungen.
  3. Agentische KI gestaltet die Wertschöpfungskette neu: Agentische KI entwickelt sich über die einfache Automatisierung von Aufgaben hinaus zu einer grundlegenden Umgestaltung ganzer Front-to-Back-Geschäftsprozesse. Dies stellt eine entscheidende Chance für tiefgreifende operative Effizienz- und Produktivitätssteigerungen dar, die die Struktur des Betriebsmodells von Finanzdienstleistungen grundlegend verändern und Verbesserungen im hohen zweistelligen Bereich ermöglichen.
  4. Die Ökonomie der Leistung: Ein klarer strategischer Trend ist die Notwendigkeit, die Nachfrage nach leistungsstarker KI mit wirtschaftlichen und ökologischen Realitäten in Einklang zu bringen. Finanzinstitute setzen zunehmend kleinere, hocheffiziente Modelle für die überwiegende Mehrheit der Anwendungsfälle ein - in dem Bewusstsein, dass sie bis zu 80% der Anforderungen erfüllen können -, um die immensen Kosten und den Energieverbrauch zu bewältigen, die mit groß angelegten Grenzmodellen verbunden sind.
  5. Menschenzentrierte Transformation: Letztlich ist die erfolgreiche Transformation der KI eine menschliche und kulturelle Herausforderung, nicht nur eine technologische. Die langfristige Wertschöpfung hängt vollständig von einer umfassenden Weiterbildung, einem effektiven Veränderungsmanagement und der Förderung einer Kultur der Ko-Kreation ab, in der Mitarbeiter mit KI lernen, um eine breite Akzeptanz und Vertrauen zu gewährleisten.

Um diese strategischen Imperative in detaillierte, umsetzbare Pläne zu übersetzen, bietet die vollständige Sitzung replays unverzichtbaren Kontext und Details.