Europa hat möglicherweise die erste Phase des artificial intelligence-Wettrennens verloren. Es verfügt weder über die größten cloud-Plattformen noch über die leistungsstärksten Basismodelle, noch über eine ausreichende spezialisierte Recheninfrastruktur, auf der fortschrittliche KI beruht. Doch die nächste Phase könnte an einem ganz anderen Ort entschieden werden: in Fertigungshallen, in Lagerhallen und im Inneren von Maschinen.

Da sich die KI zunehmend von der Generierung von Texten und Bildern hin zur Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und zum Handeln in der physischen Welt entwickelt, könnte sich der Vorteil zugunsten derjenigen verlagern, die industrielle data-Systeme, Simulationssysteme und die zum Training von Robotern verwendete Software kontrollieren. Dies eröffnet Europa neue Chancen.

Das Paradoxon: Talent ohne Reichweite

Die Position Europas im Bereich der künstlichen Intelligenz ist ein Paradoxon. Europa verfügt über einen großen Pool an Fachkräften, fundiertes industrielles Know-how und einige der am stärksten automatisierten Fabriken der Welt. Rund In Europa sind 325.000 KI-Fachkräfte tätig, während europäische KI-Start-ups zwischen 2025 und dem ersten Halbjahr 2026 mehr als $40 Milliarden aufbrachten.

Dennoch ist Europa dort nach wie vor schwach, wo es am meisten auf Größe ankommt. Es zieht weitaus weniger Finanzmittel für KI-Projekte in der Spätphase an als die Vereinigten Staaten, hält weltweit nur etwa 3% an KI-Patenten, und ist in hohem Maße von ausländischer Recheninfrastruktur abhängig. Obwohl das Land etwa 16% der weltweit data Rechenzentren beherbergt, verfügt es über weniger als 5% der für fortschrittliche KI genutzten spezialisierten Rechenkapazität.

Körper, noch keine Gehirne

In der Fertigung sieht die Lage jedoch anders aus. In Westeuropa wird etwa 267 Industrieroboter pro 10.000 Beschäftigte im verarbeitenden Gewerbe. In Deutschland sind es etwa 449, womit das Land zu den weltweit am stärksten automatisierten Fertigungsnationen zählt. Diese installierte Basis verschafft Europa einen potenziell wertvollen Ausgangspunkt, stellt jedoch noch keinen strategischen Vorteil dar. In einer Fabrik können Tausende von Robotern im Einsatz sein ohne die Software, data oder die Intelligenz zu steuern, die ihnen ihren Wert verleiht. Viele europäische Maschinen basieren nach wie vor auf veraltetem SPS-Code, proprietären Schnittstellen und fragmentierten Systemen. Das betriebliche Know-how ist häufig in einzelnen Werken, bei Anlagenherstellern und in Ingenieurteams gebunden.

Europa verfügt über die Arbeitskräfte. Es kontrolliert jedoch noch nicht genügend der Köpfe. Diese Unterscheidung gewinnt zunehmend an Bedeutung, da die europäische Fertigungsindustrie mit einer stärkeren chinesischen Konkurrenz, Arbeitskräftemangel und dem Druck zur Steigerung der Produktivität konfrontiert ist. Physische KI könnte dazu beitragen, Fabriken zu modernisieren und die industrielle Position Europas zu sichern. Doch der bloße Kauf weiterer Roboter wird nicht ausreichen. Die strategische Frage lautet: Wem werden die Systeme gehören, die diese Roboter trainieren, koordinieren und weiterentwickeln?.

Warum Simulationen neue Maßstäbe setzen

An dieser Stelle kommen synthetisches data und Simulation ins Spiel. Das Training von Robotern in der realen Welt ist zeitaufwendig, kostspielig und potenziell gefährlich. Eine simulierte Fabrik kann Millionen von Beispielen generieren, indem sie Objekte, Anordnungen, Beleuchtung und physikalische Bedingungen automatisch verändert. Roboter können seltene oder gefährliche Situationen üben, ohne die Produktion zu unterbrechen oder Anlagen zu beschädigen.

Aktuelle Forschungsergebnisse belegen das Potenzial. Ein System, das anhand von rund 1,8 Millionen synthetischen Roboterbewegungsabläufen trainiert wurde, erzielte bei realen Manipulationsaufgaben eine Erfolgsquote von etwa 80%, ohne dass ein physisches Training data oder eine Feinabstimmung unter realen Bedingungen erforderlich war. Andere Ansätze kann ein einzelnes Video mit Menschen in eine dreidimensionale Umgebung umwandeln und daraus Beispiele für das Robotertraining generieren.

Simulationen werden Tests unter realen Bedingungen nicht ersetzen. Fabriken sind zu komplex und die Sicherheitsanforderungen zu hoch, als dass virtuelle Simulationen allein ausreichen würden. Ein großer Teil des kostspieligen Schulungsprozesses könnte jedoch in die Simulation verlagert werden, sodass der Einsatz unter realen Bedingungen der Validierung, Anpassung und kontinuierlichen Verbesserung vorbehalten bleibt. Und das verändert, wo sich Wert schaffen lässt. Die wichtigsten Ressourcen in der Robotik sind möglicherweise nicht mehr allein die Hardware, sondern synthetische data-Sets, industrielle Weltmodelle, Simulationswerkzeuge und Einsatzplattformen.

Wo Europa eine Rolle spielen sollte

Europa läuft Gefahr, eine Wiederholung der cloud-Ära zu erleben: Die europäische Industrie übernimmt ausländische Systeme, während die data, die Plattformen und der wirtschaftliche Mehrwert weiterhin anderswo verbleiben. Der große Bestand an Robotern wird nur dann zu einem strategischen Vorteil, wenn europäische Unternehmen in der Lage sind, Maschinen miteinander zu vernetzen, die industrielle data zu standardisieren und das Fachwissen aus den Fabriken in wiederverwendbare Schulungsumgebungen umzuwandeln.

Europa muss nicht in jedem Bereich der KI eine Vorreiterrolle einnehmen. Das Unternehmen sollte sich auf die Bereiche konzentrieren, in denen es bereits über besondere Stärken verfügt: Fertigung, Robotik, industrielle Automatisierung und sicherheitskritische Systeme.

Hersteller sollten operative data- und „Digital Factory“-Modelle als strategische Vermögenswerte betrachten. Technologieunternehmen sollten Software entwickeln, die ältere Maschinen mit moderner KI vernetzt. Die Politik sollte gemeinsame Testanlagen, Simulationsinfrastruktur und interoperable Standards fördern. Investoren müssen das für die Spätphase erforderliche Kapital bereitstellen, um vielversprechende Robotikunternehmen zu globalen Plattformen auszubauen.

Das Fenster öffnet sich

Die Investitionen gehen bereits in diese Richtung. Im Juni 2026 wird ein Ein deutsches Robotikunternehmen gab eine Finanzierungsrunde bekannt in Höhe von rund $1 Milliarden zur Erweiterung des Angebots an humanoiden Robotern und einer KI-Trainingsplattform. Am Flughafen München entsteht zudem ein 2.300 Quadratmeter großes Trainingszentrum für „Physical AI“. um Roboter zu trainieren und Lerndaten data in Europa zu generieren.

Diese Initiativen sind von Bedeutung, da sie über die Hardware hinaus auf die Kontrolle der Ausbildungsinfrastruktur selbst abzielen. Europa verfügt bereits über die technischen Fachkräfte, die industriellen Rahmenbedingungen und die Maschinen. Die Frage ist, ob es diese Ressourcen in skalierbare Software, data und Plattformen umsetzen kann, bevor ausländische Unternehmen dies tun.

Europa verfügt bereits über die Roboter. Nun muss es die Intelligenz entwickeln, die dahintersteckt.