KI-Gipfel für Gesundheit bringt inspirierende Unternehmens- und Technologieführer aus dem Gesundheitswesen (Pharmaunternehmen, Krankenhäuser, Behörden, Institutionen, Technologieanbieter, Start-ups und Scale-ups,...) zusammen, die ihre Ansichten und konkreten Anwendungsfälle über ihre data- und KI-Transformation mit positiven Auswirkungen auf Menschen und Organisationen teilen werden.

Dieses Jahr ist das Thema “Generative KI für die Gesundheit” erforscht werden, wobei der Schwerpunkt auf diesen innovativen und leistungsstarken Technologien sowie den damit verbundenen Herausforderungen für die gesamte Wertschöpfungskette im Gesundheitswesen liegt. Unser aktuelles Programm können Sie auf unserer Website entdecken!

Wir können bereits ankündigen mehr als 70+ hochrangige Redner bei AI for Health. Diese Liste enthält prominente Experten aus den folgenden Einrichtungen:

  • In der pharmazeutischen Industrie: Johnson & Johnson Innovative Medicine Frankreich, Novo Nordisk, Pfizer Frankreich, Servier, Takeda Frankreich

  • Institutionelle Landschaft: Französische Ministerialdelegation für eHealth, Französische Nationale Krankenkasse (CNAM), Agentur für Gesundheitsinnovation, Luxemburgischer Nationaler Dienst Data, Norwegische Direktion für eHealth, PariSanté Campus

  • Im Startup- und Scale-up-Ökosystem: Bioptimus, Deep Space Biology, Doctolib, HelloBetter, Iktos, Pulselife, Synapse Medicine, Whitelab Genomics

  • In der Gemeinschaft der Wissenschaftler, medizinischen Fachkräfte und Berater: Artificial Intelligence & Cancers Association (FIAC), Brain&Mind Biocluster, CEA, French Health Data Hub, Nantes UHC, OECD, Universität Paris Cité

  • Im Tech-Ökosystem: Salesforce, Sqilline, Theodo Healthtech, TrinetX, VIDAL

Entdecken Sie den ganzen Tag lang das Ökosystem des AI for Health Summit durch 80+ Sitzungen auf 3 verschiedenen Bühnen, die von führenden Vertretern des Gesundheitssektors zu sechs Hauptthemen geleitet wird:

  • Gesundheit Innovation & Ökosystem

  • Population Health Management

  • (Gen) KI für Pathologien

  • Patientenpfad und Qualität der Pflege

  • (Gen) KI für die Forschung

  • Data Stiftung und Governance