Cumbre sobre IA para la salud reúne a líderes empresariales y tecnológicos inspiradores del ecosistema sanitario (empresas farmacéuticas, hospitales, reguladores, instituciones, proveedores de tecnología, startups & scale ups,...) que engloban a las principales partes interesadas públicas y privadas, quienes compartirán sus puntos de vista y casos de uso concretos sobre su transformación data & AI que tiene un impacto positivo en las personas y las organizaciones.

Este año, el tema “IA Generativa para la Salud” se explorarán, centrándose en estas innovadoras y potentes tecnologías, así como en los retos que implican en toda la cadena de valor sanitaria. ¡Puede descubrir nuestro programa actual en nuestra página web!

Ya podemos anunciar más de 70 ponentes de alto nivel en IA para la Salud. Esta lista incluye a destacados expertos de las siguientes entidades:

  • En la industria farmacéutica: Johnson & Johnson Innovative Medicine Francia, Novo Nordisk, Pfizer Francia, Servier, Takeda Francia

  • Panorama institucional: Delegación Ministerial Francesa para la eSalud, Caja Nacional Francesa del Seguro de Enfermedad (CNAM), Agencia de Innovación Sanitaria, Servicio Nacional Data de Luxemburgo, Dirección Noruega de eSalud, Campus PariSanté

  • En el ecosistema de creación y ampliación de empresas: Bioptimus, Deep Space Biology, Doctolib, HelloBetter, Iktos, Pulselife, Synapse Medicine, Whitelab Genomics

  • En la comunidad de científicos, profesionales sanitarios y asesores: Asociación de Inteligencia Artificial y Cánceres (FIAC), Brain&Mind Biocluster, CEA, Centro Francés de Salud Data, Nantes UHC, OCDE, Universidad Paris Cité

  • En el ecosistema Tech: Salesforce, Sqilline, Theodo Healthtech, TrinetX, VIDAL

Durante todo el día, explore el ecosistema de la Cumbre de la IA para la Salud a través de Más de 80 sesiones en 3 escenarios diferentes, dirigido por líderes del sector sanitario en torno a seis grandes temas:

  • Innovación sanitaria y ecosistema

  • Gestión de la salud de la población

  • (Gen) IA para patologías

  • Recorrido del paciente y calidad de la atención

  • (Gen) IA para la investigación

  • Data Fundamentos y gobernanza