PODCAST — Édouard de Mézerac, CEO von Artefact, der seit mehreren Jahren in Shanghai ansässig ist, erläutert, wie China – abgeschnitten von US-amerikanischen Chips – zu einer der weltweit führenden KI-Großmächte geworden ist. Er ist zu Gast bei Supermacht, der Podcast von Herausforderungen.
Als Édouard de Mézerac im Sommer 2016 mit seiner Frau und ihren beiden Kindern in Shanghai ankam, war er der Ansicht, dass er Fachwissen mitbringen würde. Sein damaliger Arbeitgeber wollte den chinesischen Markt erobern und vertraute auf seine Fähigkeiten in data – Analytik und maschinelles Lernen. Doch es lief nicht wie geplant. Zu seinen ersten Projekten gehörte eine 18-monatige Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung von JD.com, einer der E-Commerce-Giganten Chinas. Die Fehlerquote bei der Absatzprognose lag bei etwa 50%; das Ziel bestand darin, diese um fünf Prozentpunkte zu senken.
Er erkannte die Leistungsfähigkeit chinesischer Ingenieure und die eklatante Kluft zu den traditionellen, seit einem Jahrhundert oder einem halben Jahrhundert etablierten Akteuren, die er bis dahin unterstützt hatte. Im Jahr 2018 wurde die Gründer von Artefact man wandte sich an ihn, um ihm die Aufgabe anzubieten, das Geschäft der Gruppe in China auszubauen. Er nahm das Angebot an. Nachdem er 2024 nach Frankreich zurückgekehrt war, um die Leitung des Unternehmens zu übernehmen, koordiniert er nun von Paris aus die Umsetzung der KI-Strategie für Unternehmen.
Der Mythos einer weit verbreiteten Verzögerung
Und der Leiter von Artefact verfolgt weiterhin aufmerksam die Entwicklungen im Bereich der KI in ganz China. Man hätte meinen können, das Land gerate unter dem Einfluss der US-Embargos auf wichtige Komponenten, insbesondere Mikrochips, ins Hintertreffen. Chinas erster strategischer Plan für KI stammt aus dem Jahr 2017, targeting – weltweite Marktführerschaft bis 2030. Was große Sprachmodelle angeht, hatte das Land zwar einen späten Start, war jedoch bereits im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere bei der Bilderkennung, mit von der Partie. Eines der führenden Unternehmen, SenseTime, hat sich zu einem wichtigen Akteur im Bereich der Gesichtserkennung entwickelt.
Um diese Lücke zu schließen, setzte China auf Open Source, häufig in Zusammenarbeit mit Universitäten. Das Hugging-Face-Ranking belegt dies: Acht der zehn besten Open-Source-Modelle stammen aus China, darunter fünf Versionen von DeepSeek und drei von Qwen, dem Modell von Alibaba. Die Geschäftsmodelle variieren: Alibaba erzielt jedes Mal Einnahmen, wenn ein Modell auf seinem cloud-System ausgeführt wird, während Moonshot AI, einer der neuen „AI Tigers“, Gebühren für sein Modell erhebt, sobald die Nutzung einen bestimmten Schwellenwert überschreitet.
Der Engpass bei Chips und Strom
Bei geschlossenen Modellen schätzt er jedoch, dass China noch um mindestens sechs Monate hinterherhinkt. Der Grund dafür: die Rechenleistung. Kein Zugang zu den neuesten Nvidia-Chips, Die chinesische Industrie wird von den Behörden stark dazu gedrängt, eigene Komponenten herzustellen. Doch die Verknappung hat die technische Kreativität beflügelt. Berichten zufolge verbrauchen ihre Modelle bis zu 100-mal weniger Strom und Chips als amerikanische Modelle. Er sieht keinen Grund, warum das Land den Rückstand nicht aufholen sollte: Zeit, Talent und Kapital sind vorhanden, auch wenn diese Chips noch immer auf Komponenten aus den Niederlanden oder Taiwan angewiesen sind.
Die andere große Herausforderung in diesem technologischen Wettlauf ist die Stromversorgung, auf die 60% bis 70% der Kosten eines Tokens – der Maßeinheit in der KI – entfallen. Daher das Projekt zum Stromtransfer von Ost nach West im Umfang von data, Eastern Data, Western Computing: data-Zentren werden in der Nähe neuer Solar- und Windenergiequellen im Wüstenwesten errichtet, während sich die Nachfrage in den Großstädten des Ostens entwickelt. Infolgedessen benötigen chinesische Modelle für dieselbe Aufgabe weniger Token zu geringeren Stückkosten – ein Vorteil, der einige europäische und amerikanische Akteure dazu veranlasst, den Einsatz dieser Modelle in Betracht zu ziehen.
Ein optimistischer und positiver Ausblick auf die KI
Der Kontrast ist auch kultureller Natur. Aktuelle Studien zeigen, dass 83% der Chinesen KI-gestützte Produkte positiv bewerten, verglichen mit etwa 40% in den Vereinigten Staaten und 41% in Frankreich. Um diese Begeisterung zu veranschaulichen, erinnert er sich daran, dass Ingenieure von Tencent im vergangenen März in Shanghai „OpenClaw“ – ein Open-Source-Tool zur Erstellung von Agenten – für weniger als 40 Euro auf den Laptops von Passanten installierten. Der von den neuen Nutzern am häufigsten genannte Anwendungsfall: die Verwaltung ihres Aktienportfolios.

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