Paris, le 22 mai 2024 - Im Rahmen der Initiative France 2030 hat Bpifrance im Oktober einen Projektantrag mit dem Titel “Communs numériques pour l'intelligence artificielle générative" veröffentlicht.

Diese Ausschreibung zielt darauf ab, spezielle und an die Bedürfnisse von Unternehmen angepasste Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln. Das Konsortium, bestehend aus Artefact, Giskard und Mistral AI (ArGiMi), in Zusammenarbeit mit dem Institut national de l'audiovisuel (INA) und der Bibliothèque nationale de France (BnF), wurde ausgewählt, um diese Initiative zu pilotieren.

Beantworten Sie die Bedürfnisse des privaten und öffentlichen Sektors.

Das Konsortium ArGiMi, gegründet von Mistral AI, Giskard und Artefact, die in ihrem jeweiligen Bereich führend sind, hat sich zum Ziel gesetzt, auf die Probleme der Industrialisierung der künstlichen Intelligenz zu reagieren. Gegenwärtig sind nur 5% der Projekte für künstliche Intelligenz in der Generation von der Industrialisierung ausgeschlossen, vor allem weil es schwierig ist, die Modelle zu stabilisieren, zu finanzieren oder effizient einzusetzen.

Expertise und Zusammenarbeit

  • Mistral AI entwickelt neue Modelle künstlicher Intelligenz für Unternehmen und kombiniert dabei wissenschaftliche Exzellenz, einen offenen Ansatz und eine verantwortungsvolle technologische Vision. 

  • Artefact eignet sich hervorragend für die Integration dieser Modelle in industrielle Anwendungen.

  • Giskard ist Experte für die Bewertung der Qualität, Konformität und Sicherheit von Modellen.

Indem sie ihre Kompetenzen vereinen, wollen diese Unternehmen die nächste Generation von Large Language Models (LLM) für den französischen Sprachraum schaffen. Das Konsortium schlägt umfassende Lösungen vor, um diese LLMs in die Unternehmen zu integrieren, die den gesamten Lebenszyklus dieser Sprachen abdecken.

Livrables du consortium

  • Entwicklung von personalisierten LLM-Modellen: Diese Modelle sind effizienter und an die spezifischen und sektoralen Bedürfnisse der Unternehmen angepasst.

  • Evaluierung und Zuverlässigkeit der Modelle: Die Modelle werden evaluiert, um ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten, und zwar mit Hilfe von Hilfsmitteln für die Verbindung zwischen den Daten und den Modellen.

  • Erleichterung der Nutzung: Es werden auch Hilfsmittel zur Vereinfachung der Integration und Feinabstimmung von LLMs entwickelt, einschließlich Open-Source-Datenbanken für das Benchmarking und die Feinabstimmung.

Öffentliche und private Partner

Die Sprachmodelle werden für bestimmte vertikale Märkte angepasst und spezialisiert. Daher werden die Daten privater Unternehmen wie Cdiscount, Ardian und Crédit Mutuel Arkéa verwendet. Auch die öffentlichen Akteure INA und BnF, die Mitglieder des Konsortiums sind, führen jeweils ihre eigenen Experimente mit ihren Beständen und Anwendungsfällen durch. Diese Beiträge ermöglichen es, die Reflexionen über die Spezifikationen der Modelle und ihre Anwendungsbereiche zu bereichern und gleichzeitig ihre Konformität mit ethischen und rechtlichen Normen zu gewährleisten.

Frankreich an der Spitze der Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz

Mit der Annahme dieses Projektantrags bestätigt das Konsortium ArGiMi die Position Frankreichs als Marktführer im Bereich der LLM und der IA und trägt somit zur Innovation und zum nachhaltigen Wachstum des Technologiesektors bei.

Engagement für Open Source

Ein wesentliches Merkmal dieses Projekts ist sein Engagement für die Bereitstellung von Methoden, Modellen und Fachdaten als Open Source. Dies begünstigt die Zugänglichkeit und die Personalisierung, ohne die ethischen Normen zu verletzen. Zu diesem Zweck arbeitet Artefact mit der CentraleSupélec Université Paris-Saclay zusammen, um ein gemischtes Forschungsteam zu bilden.

Dieses Projekt veranschaulicht das große Engagement des ArGiMi-Konsortiums für eine Zukunft, in der die IA ethisch und inklusiv ist, das Urheberrecht, die Ethik und die Auswirkungen auf die Umwelt respektiert und den geltenden Vorschriften entspricht.

À propos d'Artefact

Artefact ist ein französisches Unternehmen, das sich auf den Einsatz von IuK-Technologien und data-Lösungen spezialisiert hat, um den Einsatz von Daten und IuK zu beschleunigen und so eine positive Wirkung auf Einzelpersonen und Organisationen zu erzielen. Der einzigartige Ansatz von Artefact, der die Brücke zwischen Daten und Unternehmen schlägt, verbindet das Beste aus technologischem Know-how und betrieblicher Exzellenz und ermöglicht es seinen Kunden, sich zu IA-Champions zu entwickeln und ihre Geschäftsziele zielgerichtet und effizient zu erreichen. Mehr als 300 internationale Unternehmen haben Artefact seit seiner Gründung ihr Vertrauen geschenkt. In Europa, Asien, Nordafrika, Lateinamerika und Afrika arbeiten wir dank unserer lokalen Niederlassung in 25 Büros mit internationalen Top-Marken wie Orange, Samsung, L'Oréal oder Sanofi zusammen.

Zur Feier seines sechsten Jahrestages organisiert Artefact ein internationales Treffen, ADOPT AI, um die Demokratisierung der Daten und der IA zu fördern und eine positive Wirkung auf Einzelpersonen und Organisationen zu erzielen. Eine einmalige Veranstaltung in Station F - Paris, bei der Akteure der höchsten Ebene des IA-Ökosystems, darunter Geschäftsführer von Unternehmen, Technologiepartner von GenAI, herausragende Universitätsprofessoren und Doktoranden des Forschungszentrums Artefact, zusammenkommen, um Inspiration und umsetzbare Ideen für Daten und IA zu verbreiten.

Lesen Sie mehr Informationen über www.artefact.com

A propos de Mistral.AI

Mistral AI ist ein internationales Unternehmen mit Sitz in Paris, das sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat und im Jahr 2023 von Timothée Lacroix, Guillaume Lample und Arthur Mensch mitbegründet wurde. Das Unternehmen entwickelt neue Modelle künstlicher Intelligenz für Unternehmen und kombiniert dabei wissenschaftliche Exzellenz, einen offenen Ansatz und eine verantwortungsvolle technologische Vision.

Lesen Sie mehr Informationen über www.mistral.ai

A propos de Giskard

Giskard wurde 2021 gegründet und unterstützt Unternehmen dabei, ihre KI-Modelle zuverlässig zu implementieren. Giskard bietet eine Open-Source-Lösung sowie eine gemeinschaftliche Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre KI-Modelle vor ihrer Einführung zu testen. Mit diesen Hilfsmitteln können Unternehmen das Risiko von Fehlern, Schwachstellen und Irrtümern bei KI-Modellen vermeiden, um die Qualität, Sicherheit und Konformität ihrer allgemeinen KI-Lösungen zu gewährleisten.

Lesen Sie mehr Informationen über https://www.giskard.ai/

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