Paris, le 22 mai 2024 - In het kader van het France 2030-initiatief lanceerde Bpifrance in oktober een projectaanvraag met de titel “Communs numériques pour l'intelligence artificielle générative".

Deze oproep is gericht op het ontwikkelen van gespecialiseerde en aan de behoeften van bedrijven aangepaste taalmodules (LLM's). Het consortium dat bestaat uit Artefact, Giskard en Mistral AI (ArGiMi), in samenwerking met het Institut national de l'audiovisuel (INA) en de Bibliothèque nationale de France (BnF), is uitgekozen om dit initiatief te testen.

Inspelen op de behoeften van de particuliere en openbare sector.

Het consortium ArGiMi, opgericht door Mistral AI, Giskard en Artefact, leiders op hun respectieve vakgebied, heeft als doel een antwoord te bieden op de problemen bij de industrialisatie van algemene intelligentie. Op dit moment hebben slechts 5% van de algemene IA-projecten hun industrieel doel bereikt, voornamelijk vanwege de moeilijkheid om de modellen te fiabiliseren, te financieren of efficiënt in te zetten.

Expertise en samenwerking

  • Mistral AI ontwikkelt nieuwe modèles d'intelligence artificielle générative voor bedrijven, en combineert wetenschappelijke uitmuntendheid, een open aanpak en een verantwoordelijke visie op technologie. 

  • Artefact blinkt uit in de integratie van deze modellen in industriële toepassingen.

  • Giskard is expert in het beoordelen van de kwaliteit, conformiteit en veiligheid van modellen.

En unissant leurs compétences, ces entreprises visent à créer la prochaine génération de Large Language Models (LLM) francophones. Het consortium stelt complete oplossingen voor om deze LLM's binnen de bedrijven te integreren, voor de hele levenscyclus van deze talen.

Livrables van het consortium

  • Ontwikkeling van persoonlijke LLM-modellen: deze modellen zijn efficiënter en beter aangepast aan de specifieke en sectorale behoeften van bedrijven.

  • Evaluatie en betrouwbaarheid van modellen: de modellen worden geëvalueerd om hun betrouwbaarheid te garanderen, met hulpmiddelen en verbindingselementen tussen de gegevens en de modellen.

  • Facilitators de déploiement: er worden ook hulpmiddelen ontwikkeld om de integratie en fijnafstemming van LLM's te vereenvoudigen, waaronder open source données-jeux voor benchmarking en fijnafstemming.

Publieke en private partners

Les modèles de langage seront adaptés et spécialisés pour des verticales métier. Ook worden er particuliere gegevens gebruikt, zoals Cdiscount, Ardian en Crédit Mutuel Arkéa. Daarnaast leveren de publieke actoren INA en BnF, die lid zijn van het consortium, elk hun eigen experimenten met hun corpus en hun respectieve gebruiksgevallen. Deze bijdragen maken het mogelijk om de reflectie op de specificaties van de modellen en hun toepassingsmogelijkheden te verbeteren en hun conformiteit met ethische en wettelijke normen te garanderen.

Frankrijk en tête de l'innovation en intelligence artificielle

En remportant cet appel à projet, le consortium ArGiMi confirme la position de la France en tant que leader dans le domaine des LLMs et de l'IA, contribuant ainsi à l'innovation et à la croissance durable du secteur technologique.

Engagement voor open source

Een van de belangrijkste kenmerken van dit project is zijn engagement voor het delen van methodologieën, modellen en gespecialiseerde gegevens in open source. Cela favorise l'accessibilité et la personnalisation tout en respectant les normes éthiques. Voor dit doel werkt Artefact samen met CentraleSupélec Université Paris-Saclay om een gemengde onderzoeksgroep samen te stellen.

Dit project illustreert het grote engagement van het consortium ArGiMi om een toekomst te creëren waarin IA ethisch en inclusief is, het auteursrecht, de ethiek en de milieu-impact respecteert en in overeenstemming is met de geldende regelgeving.

À propos d'Artefact

Artefact is een Frans bedrijf dat gespecialiseerd is in het toepassen van IA-technologieën en data-oplossingen en dat als missie heeft de toepassing van données en IA te versnellen om zo een positieve impact te hebben op individuen en organisaties. L'approche unique d'Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, allie le meilleur de l'expertise technologique et de l'excellence opérationnelle, permettant ainsi à ses clients devenir des champions de l'IA et d'atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Meer dan 300 internationale ondernemingen hebben sinds de oprichting hun vertrouwen gegeven aan Artefact. Door heel Europa, Azië, Noord-Amerika, Latijns-Amerika en Afrika te bestrijken, dankzij onze lokale vestiging in 25 kantoren, werken we samen met internationale topmerken zoals Orange, Samsung, L'Oréal of Sanofi.

Om zijn zesde verjaardag te vieren, organiseert Artefact een internationale bijeenkomst, ADOPT AI, om de democratisering van donaties en IA te promoten en zo een positieve impact te hebben op individuen en organisaties. Un événement unique d'une journée à Station F - Paris qui réunique des acteurs de haut niveau de l'écosystème de l'IA, y compris des dirigeants d'entreprises clés, des partenaires technologiques de GenAI, d'éminents professeurs d'universités et des doctorants du Centre de recherche Artefact, afin de diffuser l'inspiration et les idées réalisables sur les données et l'IA.

Retrouvez plus d'informations sur www.artefact.com

A propos de Mistral.AI

Mistral AI is een internationale onderneming waarvan de vestigingsplaats zich in Parijs bevindt, gespecialiseerd in algemene intelligentie, opgericht op mi-2023 door Timothée Lacroix, Guillaume Lample en Arthur Mensch. L'entreprise ontwikkelt nieuwe modèles d'intelligence artificielle générative voor ondernemingen en combineert daarbij wetenschappelijke uitmuntendheid, een open aanpak en een verantwoordelijke visie op technologie.

Retrouvez plus d'informations sur www.mistral.ai

A propos de Giskard

Giskard, opgericht in 2021, helpt bedrijven om hun IA-modellen met het volste vertrouwen in te zetten. Giskard biedt een open-source oplossing en een plateforme logicielle collaborative waarmee bedrijven hun IA-modellen kunnen testen voordat ze in productie worden genomen. Dankzij deze hulpmiddelen kunnen bedrijven de risico's van fouten, biais en gebreken van IA-modellen voorkomen, zodat ze de kwaliteit, veiligheid en conformiteit van hun algemene IA-oplossingen kunnen garanderen.

Retrouvez plus d'informations sur https://www.giskard.ai/

Contacten presse - Taddeo

camille.duchiron@taddeo.fr / 06 50 52 44 43 / camille.duchiron@taddeo.fr
maud.ollieric@taddeo.fr / 06 23 38 90 09 / maud.ollieric@taddeo.fr