GenAI-Newsletter September – Warum GenAI-Pilotprojekte scheitern, AI hat eine Programmiersprache für die Gen Z entwickelt und wie ChatGPT tatsächlich genutzt wird.

Liebe Leserinnen und Leser, wir sind wieder da – und zwar mit einem neuen Format: 15 Tage, 15 Neuigkeiten! Diese Woche tauchen wir tief in die aktuellen Themen ein – vom aufschlussreichen NANDA-Bericht des MIT, der aufzeigt, warum die meisten GenAI-Pilotprojekte in Unternehmen an ihre Grenzen stoßen (nur 5% sind tatsächlich gewinnbringend!), bis hin zur vielbeachteten Einführung von OpenAI's GPT-5, das ein einheitliches GenAI-Erlebnis mit hochintelligenter Schlussfolgerung und multimodaler Magie verspricht. Außerdem beleuchten wir die aktuellsten Geschäftstrends, spannende neue Modelldurchbrüche und die sich ständig weiterentwickelnden ethischen Debatten, die die Zukunft der KI prägen. Machen Sie sich bereit, mit den neuesten Erkenntnissen und Herausforderungen in der spannenden Welt der generativen KI immer einen Schritt voraus zu sein!

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Gedanken der Woche von Hanan Ouazan

Managing Partner & Globaler Leiter für KI-Beschleunigung

Der neue digitale Schock – Werbung, Einfluss und Bekanntheit bei Answers

Der neue digitale Schock – Werbung, Einfluss und Bekanntheit bei Answers

Die Entwicklung der digitalen Welt folgte schon immer einem einfachen Gesetz: Jede Verbraucherplattform wird letztendlich werbefinanziert. Generative KI wird sich dieser Logik nicht entziehen können. Was sich ändert, ist das Format. Wir entfernen uns zunehmend von Bannern, Pre-Rolls und Display-Plätzen. In Zukunft werden sich Anzeigen in gesponserte Antworten, kontextbezogene Empfehlungen und Produktkapseln auflösen, die direkt in Gespräche eingebettet sind. Dies wirft tiefgreifendere Fragen auf als die Technologie selbst. Die eigentliche Frage betrifft die Regulierung. Wie macht man Sponsoring offen, wenn die Anzeige identisch mit der Antwort aussieht? Wer garantiert die sachliche Richtigkeit einer KI-generierten Empfehlung? Welche Haftung besteht, wenn eine Antwort irreführend ist oder Anstoß erregt? Das Format ist nicht die Herausforderung. Vertrauen ist es. Für Marken stehen zwei Konsequenzen im Vordergrund. Sichtbarkeit bedeutet nicht mehr, bei Google höher zu ranken, sondern in der LLM-Antwort lizenziert oder eingebettet zu sein. Wenn Ihre Inhalte nicht Teil des zugänglichen Korpus sind, existieren sie nicht. Und dieser Korpus umfasst nicht nur das, worauf das Modell trainiert wurde. Er spiegelt auch wider, was das Modell heute aufgrund der Markenbekanntheit problemlos abrufen kann – und morgen durch strukturierte data-Austausche, die durch Standards wie MCP ermöglicht werden. Gleichzeitig wird sich der Wettbewerbsvorteil von der Überzeugungskraft hin zur Relevanz verlagern. Aufdringliche Anzeigen werden sofort an Bedeutung verlieren. Nützliche Antworten werden sich unbegrenzt verbreiten. Die Parallele zu den frühen 2000er Jahren ist auffällig. Stationäre Geschäfte standen vor dem digitalen Schock: Entweder das Einkaufserlebnis im Laden neu erfinden, um das Online-Angebot zu ergänzen, oder verschwinden. Dieselbe Logik gilt nun auch für den digitalen Bereich. Wenn Nutzer direkt in ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity oder Mistral auf Informationen zugreifen und sogar direkt dort einkaufen können, warum sollten sie dann noch die Website einer Marke besuchen? Und wer wird das alte Werbemodell weiterhin finanzieren? Für unabhängige Adtech-Anbieter und Publisher eröffnet sich hier eine Chance. GAFA wird sein eigenes LLM-Inventar kontrollieren, doch kein einzelnes Ökosystem kann die gesamte Vielfalt von Retail Media, CTV und unabhängigen Publishern abdecken. Es kann sich eine neutrale Koordinierungsebene herausbilden, die den Zugang standardisiert, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellt und den Akteuren außerhalb der GAFA-Ökosysteme dabei hilft, ihre Modelle neu zu gestalten. Die nächste Generation von Ad-Exchanges wird nicht nur Impressionen mit Geboten abgleichen. Sie wird steuern, wie KI-Agenten Antworten präsentieren, offenlegen und monetarisieren. Die Schlussfolgerung ist klar: Marken müssen diesen Wandel ernst nehmen. Kurzfristig sollten sie ihre Sichtbarkeit überprüfen – nicht nur ihre SEO-Rankings, sondern auch ihre Präsenz in den Antworten von LLMs. Langfristig müssen sie sich auf das MCP-Zeitalter vorbereiten, indem sie ihre data zugänglich, maschinenlesbar und vertraglich abgesichert machen. Und vor allem müssen sie ihr digitales Erlebnis neu gestalten. Die Herausforderung besteht nicht darin, gegen LLMs anzukämpfen, sondern etwas zu entwickeln, das diese ergänzt. So wie sich stationäre Geschäfte wandeln mussten, um den Aufstieg des E-Commerce zu überstehen, müssen Marken nun ihre digitalen Kontaktpunkte überdenken, um in einer von KI geprägten Welt relevant zu bleiben.