Data AI servicios financieros y capital privado

Transformación y creación de valor para la banca, los seguros, la gestión de inversiones y la renta variable privada a través del poder de data & AI.

Mejora de la experiencia del cliente gracias a los chatbots de AI

Mejora de la experiencia del cliente gracias a los chatbots de AI

  • En 2023, el 90% de los bancos afirman que la integración de AI en las soluciones de atención al cliente ha mejorado la experiencia del usuario.(MarketSplash) (Meniga).

  • Las instituciones financieras que despliegan chatbots han logrado una reducción del 30% en los costes de atención al cliente, lo que se traduce en un ahorro de más de 8.000 millones de dólares anuales.

Detección avanzada de fraudes y gestión de riesgos

Detección avanzada de fraudes y gestión de riesgos

  • AI han reducido los tiempos de detección del fraude hasta en un 70%, y algunos bancos han informado de una reducción del 50% en las pérdidas relacionadas con el fraude (McKinsey & Compañia).

  • El análisis predictivo ha permitido a los bancos reducir las tasas de impago de préstamos en un 20%.

Eficiencia operativa y reducción de costos

Eficiencia operativa y reducción de costos

  • La automatización robótica de procesos (RPA) está permitiendo reducir en un 40% los tiempos de procesamiento y en un 50% los costes operativos (McKinsey & Compañia) (Meniga).

  • Reducción de errores: AI y la automatización han reducido en un 37% los errores humanos en las transacciones financieras, aumentando la precisión y fiabilidad de las operaciones.

Casos de Clientes en Servicios Financieros

ARDIAN transforma la diligencia debida en el capital riesgo con AI generativa

ARDIAN Identificación de casos de uso de AI y estrategias de adopción para impulsar...

BNP PARIBAS Un programa de eficiencia AI para acelerar la transformación...

ARDIAN Un hackathon de tres días de duración para mejorar el sistema de...

ORANGE BANK mejora su marketing en data con un rápido despliegue de...

MAIF Utilización de modelos temáticos para reducir los cuellos de botella de los centros de contacto.

HOMESERVE Utilización de la analítica de voz para mejorar la satisfacción del cliente

MAIF Segmentation Marketing -Inteligencia Artificial para mejorar la comprensión del cliente de seguros

Data AI Reports financieros

Artículos de nuestros expertos en empresa y tecnología y casos de clientes.

Data & AI para el informe financiero


Echa un vistazo a nuestros otros reports con el sector de los servicios financieros (banca, seguros, gestión de inversiones).

AI Para la Cumbre de Finanzas 2023

En este episodio de The Bridge, Joffrey Martinez (socio director y responsable global de servicios financieros Artefact) y Alexis Baufine-Ducrocq (socio y responsable de servicios financieros de Artefact) comparten sus opiniones sobre el impacto AIen la banca, los seguros, los pagos y la gestión de activos, ilustradas con casos de uso concretos:

Aceleración de la aprobación de créditos y la tramitación de reclamaciones con AI generativa
Mejora de la experiencia del cliente mediante la personalización AI y la información en tiempo real
Aumento de la eficiencia operativa y reasignación de la experiencia humana a tareas complejas
Uso AI la gestión de riesgos, la detección de fraudes y el cumplimiento normativo
Impulso del crecimiento de los ingresos en la banca privada y la gestión de activos
Ampliación AI y fomento de una cultura data

Descubra cómo AI transformando el sector financiero, desde la optimización de costes hasta el aumento de los ingresos y la prevención del fraude, a través de ejemplos prácticos y estrategias aplicables para profesionales de las finanzas, la tecnología y data.

En este episodio de The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis (socia y directora de Retail & Private Equity, Artefact) y Jérôme Petit comparten sus opiniones y ejemplos concretos sobre cómo AI transformando el sector:

¿Cómo avanza AI en el capital privado?
¿Cómo se implementa AI en los fondos?
¿Dónde se AI en el ciclo de inversión de capital privado?
¿Cuáles son los principales retos empresariales AI ?
¿Por qué son data para AI el capital privado?
¿Cómo ayuda el enfoque Artefacta las empresas de la cartera a adoptar AI data?
¿Cuáles son los casos AI más comunes AI para las empresas de la cartera de capital privado?

Una conversación pragmática y sin jerga para profesionales del capital privado, data y la tecnología, deseosos de comprender cómo AI generando un impacto tangible en toda la cadena de valor de la inversión.

Nuestros contenidos expertos sobre Servicios Financieros

Somos expertos en data, AI y tecnología digital que compartimos nuestros conocimientos y las últimas actualizaciones del mercado de servicios financieros.

  • Construya su propio motor Audiencia

    Construya su propio motor Audiencia

  • Marketing Data: el auge de las plataformas de data clientes

    Marketing Data: el auge de las plataformas de data clientes

  • Potencie su centro de llamadas con Inteligencia Artificial

    Potencie su centro de llamadas con Inteligencia Artificial

  • Presentación de NLPretext, un marco unificado para facilitar el preprocesamiento de textos.

    Presentación de NLPretext, un marco unificado para facilitar el preprocesamiento de textos.

Nuestra Artefact Líderes en banca, seguros y capital riesgo (PE)

Jérôle PETIT

Joffrey MARTÍNEZ

Socio Director - Global Lead Financial Services

class="lazyload
Akhilesh KALE

Alexis BAUFINE-DUCROCQ

Socio

class="lazyload
Jérôle PETIT

Akhilesh KALE

Socio

class="lazyload
Akhilesh KALE

Athena VOOGHT

Socio

class="lazyload
Jérôle PETIT

Matthieu MYSZAK

Socio

class="lazyload
Akhilesh KALE

Jur GAARLANDT

Socio

class="lazyload
Akhilesh KALE

Marouane MZOURI

Socio

class="lazyload
Akhilesh KALE

Elina ASHKINAZI-ILDIS

Socio

class="lazyload
Akhilesh KALE

Jérémie CORNET-VUCKOVIC

Socio

class="lazyload
Akhilesh KALE

Marcus LINDSTRÖM

Director

class="lazyload