Data & AI para la fabricación

Transformación y creación de valor para los sectores de la energía, la electrónica y los equipos eléctricos, la química, la maquinaria, el textil y la confección a través del poder de data & AI.

Industria 4.0 y fabricación inteligente

Industria 4.0 y
fabricación inteligente

  • Integración de tecnologías avanzadas: como Internet de las cosas (IoT), robótica y big data analytics para crear fábricas inteligentes. Estas tecnologías mejoran la eficiencia operativa, permiten la supervisión en tiempo real y mejoran las capacidades de mantenimiento predictivo.

  • Automatización y robótica: aumentan la velocidad de producción, aumentan la precisión y reducen los costes de mano de obra. Los robots se utilizan para tareas que van desde el montaje y la soldadura hasta el envasado y el control de calidad.

  • Sistemas ciberfísicos: Los procesos de fabricación están cada vez más interconectados gracias a los sistemas ciberfísicos, que combinan procesos de fabricación físicos con sistemas de control digitales, lo que permite una producción más flexible y adaptable.

Sostenibilidad y fabricación ecológica

Sostenibilidad y fabricación ecológica

  • Prácticas respetuosas con el medio ambiente: entre ellas, reducir la huella de carbono, minimizar los residuos y mejorar la eficiencia energética. Las empresas invierten en fuentes de energía renovables y adoptan principios de economía circular para reciclar y reutilizar materiales.

  • Cumplimiento de la normativa: Una normativa medioambiental más estricta en todo el mundo empuja a los fabricantes a adoptar prácticas más ecológicas. También mejoran la reputación de Compañiay reducen los costes asociados al incumplimiento.

  • Diseño de productos sostenibles: Los fabricantes se centran en diseñar productos más fáciles de reciclar, que utilicen menos recursos y tengan una vida útil más larga. Esta tendencia se debe a la demanda de los consumidores de productos respetuosos con el medio ambiente y a la necesidad de reducir el consumo total de energía.

Control de calidad y detección de defectos mejorados

Control de calidad y detección de defectos mejorados

  • AI-Inspección de calidad potenciada: los sistemas AI se utilizan para la inspección de calidad y la detección de defectos en tiempo real, mejorando la precisión y la velocidad de los procesos de control de calidad. La visión por ordenador y los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar defectos en los productos con mayor precisión que los inspectores humanos.

  • Data-Toma de decisiones basada en datos: Mediante el análisis de grandes cantidades de datos de producción data, AI ayuda a los fabricantes a tomar decisiones fundamentadas para mejorar la calidad de los productos, optimizar los procesos y reducir los residuos. Este enfoque basado en data aumenta la eficiencia y mejora los resultados de los productos.

Caso de cliente LEGRAND

LEGRAND Despliegue de Gaia y Elia, nuevos productos GenAI que optimizan la información sobre productos para empleados y clientes.

Convergencia TI/OT: el sueño de la excelencia industrial Data

Este libro blanco está dirigido principalmente a Data Directores de Estrategia del sector industrial que tratan de comprender y aplicar la convergencia TI/OT. También es valioso para los jefes de operaciones, ya que proporciona información sobre la estrategia digital global. Comprenderán mejor los enfoques estratégicos esenciales para la transformación de data y AI .

Data & AI Transformación para las empresas

Casos de clientes en el sector manufacturero

LEGRAND Despliegue de Gaia y Elia, nuevos productos GenAI que...

VALEO Cómo un hackathon de tres días dio lugar a nuevos casos de uso de GenAI...

GRDF Cómo Artefact utilizó creativamente la plataforma publicitaria de Facebook para...

ENGIE Creación de una fábrica AI para acelerar los servicios digitales

Repeticiones de la Cumbre Adopta AI por Artefact

¿Cómo combinar el uso de AI y la transición medioambiental?

¿Cómo apoya AI la estrategia de digitalización de TotalEnergies?

Cómo ampliar AI en un contexto global.

¿Por qué importa la aculturación de las personas en el éxito de la adopción de AI ?

Nuestros contenidos expertos sobre Fabricación

Somos data, AI y expertos digitales que comparten
nuestros puntos de vista y las últimas actualizaciones del mercado.

  • SODEXO, L'OREAL y NAAIA en la cumbre Adopt AI de Artefact - La importancia de la confianza AI

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  • SAVENCIA GOURMET y ELECTROLUX PROFESSIONAL en la cumbre Adopt AI de Artefact - ¿Por qué la aculturación de las personas es importante para el éxito de la adopción de AI ?

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  • Vincent Wang, Chief Digital Officer de LEGRAND, en la cumbre Adopt AI - ¿Cómo aumentar la mano de obra con Gen AI?

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  • Frédéric Gimenez, CDO de TotalEnergies, en la cumbre Adopt AI - Cómo AI apoya la estrategia de digitalización

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  • Alix Boulnois, CDO y Miembro del Comité Ejecutivo del Grupo ACCOR, Biljana Kaitovic, CIO y CDO del Grupo ENGIE, Gilles Morel, Vicepresidente Ejecutivo de WHIRLPOOL en la Cumbre Adopt AI - Cómo ampliar AI en un contexto global.

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  • Hervé Montjotin, Director General de SOCOTEC, en la cumbre Adopt AI - AI en el centro de la transformación empresarial

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  • Christophe Périllat, Director General de VALEO, en la cumbre Adopt AI - El futuro de la industria del automóvil, basado en la integración de AI

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Nuestra Artefact Líderes en fabricación

André FONSECA

Alexandre THION DE LA CHAUME

Socio Director - Global Lead BtoB

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Florian THIÉBAUT

Fabrice HENRY

Socio Director - Global Lead Servicios

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Florent BERNARD

Florent BERNARD

Socio

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Pascal COGGIA

Vincent Blaclard

Socio

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Alexis POUJADE

Thomas FILAIRE

Socio

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Benjamin SOLINS

Julien HO-TONG

Socio

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Xavier MUSSARD

Hanan OUAZAN

Socio

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Akhilesh KALE

Julien SATALLA-BOURDILLON

Socio

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Alexy AVRIL

Florence BENEZIT

Director

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Robbert BREGMAN

Brice BLONDIAU

Director

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Vincent CAILLIOT

Hubert DE BENOIST DE GENTISSART

Director

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Michele CARUSO

Guillaume DIGOIN

Director

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