Data & AI para Telecomunicaciones

Mantenimiento predictivo: el mantenimiento predictivo basado en AI reduce el tiempo de inactividad y los costes operativos al identificar posibles problemas antes de que se agraven. Esto garantiza un funcionamiento más fluido de la red y prolonga la vida útil de los equipos(Intellias).

Automatización: AI y el aprendizaje automático automatizan tareas rutinarias, como la configuración de la red y la atención al cliente, lo que supone un importante ahorro de costes y una mejora de la prestación de servicios(Draup).

Servicios personalizados: AI analiza al cliente data para ofrecerle servicios y recomendaciones personalizados, mejorando su satisfacción y fidelidad. Empresas de telecomunicaciones como Vodafone utilizan AI para adaptar sus ofertas a las necesidades de cada cliente(Intellias).

Asistencia proactiva al cliente: AI-las herramientas potenciadas proporcionan un soporte proactivo al predecir y abordar los problemas de los clientes antes de que contacten con soporte, mejorando la experiencia general del cliente(Intellias).

Generativa AI en el desarrollo de productos: Generative AI ayuda a desarrollar nuevos servicios de telecomunicaciones analizando las tendencias del mercado y las opiniones de los clientes. De este modo se obtienen soluciones innovadoras y se acelera la comercialización de nuevos productos(Intellias).

AI-Driven Network Management: AI optimiza la gestión de la red, garantizando una utilización eficiente de los recursos y una mejor gestión del tráfico de red, lo que resulta crucial para soportar servicios avanzados como IoT y 5G(Draup).