Data & AI para Operaciones
Previsión de la demanda y cadena de suministro AI: motores predictivos personalizados para optimizar los procesos operativos.
La previsión de agotamiento de existencias es uno de los principales retos a los que se enfrentan hoy en día la mayoría de las empresas manufactureras.
Gracias a nuestros sólidos conocimientos técnicos en aprendizaje automático y AI avanzadas AI , desarrollamos modelos de predicción de agotamiento de existencias muy completos y fiables, capaces de adaptarse a los efectos impredecibles del mercado y a las particularidades del sector.
Los motores de predicción actuales presentan importantes limitaciones debido a tres razones principales:
1. La complejidad que supone extraer data de la mayoría de data (archivos de Excel, como planes de medios, reportsen reports)
2. La imposibilidad de predecir diversos factores que influyen en las ventas finales (redes sociales, competencia…)
3. La incapacidad de tener en cuenta los efectos específicos de determinados sectores (el efecto «Global Shoppers» —sector del lujo—, las iniciativas gubernamentales en materia medioambiental —sector del automóvil…—).
Diseñamos y llevamos a cabo medidas concretas mediante un marco exhaustivo.
Desde la estrategia data hasta garantizar el cumplimiento del RGPD por parte de las organizaciones, nuestro equipo ayuda y asesora a los directivos sobre cómo optimizar data sus data para mejorar su rendimiento. Creemos en la creación de soluciones únicas para cada uno de nuestros clientes, e integramos a sus equipos para diseñar una organización eficiente y a medida.
Predicción del impacto de las promociones en el agotamiento de existencias
Los fabricantes y los minoristas comparten el objetivo de fomentar un mayor número de visitas a las tiendas, por lo que las campañas promocionales suelen orientarse hacia este objetivo mutuamente beneficioso. Las promociones ofrecidas por los minoristas y los fabricantes tienen una estructura compleja, que incluye componentes tanto monetarios como no monetarios, así como efectos inmediatos y a largo plazo.
Para optimizar la estrategia de promociones (cantidad, precio, momento, producto, etc.) y su impacto en las ventas, es necesario poder evaluar su valor y su repercusión.
Sin embargo, las promociones tienen un coste: ya sea la pérdida de ventas de productos similares que, de otro modo, se habrían comprado, o la pérdida de ingresos derivada de la propia promoción. Es imprescindible contar con una evaluación clara y capaz de aprender por sí misma de las promociones para realizar un seguimiento y optimizar su uso, y Artefact capaz de crear esos modelos predictivos para mejorar las decisiones promocionales.
Detección de patrones y regularidades
La detección de patrones es una rama fundamental del data . Consiste principalmente en el reconocimiento de patrones y regularidades en data comprender comportamientos específicos.
Identificar un problema en el proceso de la cadena de suministro, detectar operaciones fraudulentas o poner de manifiesto comportamientos sospechosos entre una multitud son casos de uso concretos y de gran valor. La metodología Artefactestá diseñada para detectar estos comportamientos atípicos, evitando al mismo tiempo caer en la trampa de este fenómeno de escasez.
Aprovechamos al máximo data brutos disponibles data data estructurados, data registros de operaciones o incluso imágenes y grabaciones de vídeo) antes de las fases de procesamiento y modelización para detectar las anomalías deseadas.
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