Data & AI para Operaciones
Previsión de la demanda y cadena de suministro impulsada por AI: motores predictivos personalizados para optimizar los procesos operativos.
La previsión de ventas es uno de los principales retos actuales para la mayoría de las empresas manufactureras.
Gracias a nuestros sólidos conocimientos técnicos sobre aprendizaje automático y técnicas avanzadas de AI , creamos modelos de predicción de ventas muy completos y fiables, capaces de adaptarse a los efectos imprevisibles del mercado y a las especificaciones del sector.
Los motores de predicción existentes presentan importantes limitaciones por tres razones principales:
1. La complejidad de extraer data de la mayoría de las fuentes data (archivos Excel como planes de medios, PDF reports...)
2. La incapacidad de predecir varios efectos que repercuten en las ventas finales (medios sociales, competencia...).
3. 3. La incapacidad de tener en cuenta los efectos de sectores específicos (efecto "Global Shoppers" - Lujo, iniciativas gubernamentales medioambientales - Industria automovilística...).
Diseñamos y ejecutamos acciones concretas a través de un marco exhaustivo.
Desde la estrategia de gestión de data hasta asegurarse de que las organizaciones cumplen con el GDPR, nuestro equipo ayuda y asesora a los ejecutivos sobre cómo optimizar su gobernanza de data para mejorar su rendimiento.>Creemos en la creación de soluciones únicas para cada uno de nuestros clientes, e integramos a sus equipos para diseñar una organización a medida y eficiente.
Predecir el impacto de las promociones en las ventas
Los fabricantes y los minoristas comparten el objetivo de estimular un mayor número de compras, por lo que las campañas promocionales suelen estar orientadas a este objetivo mutuamente beneficioso. Las promociones de minoristas y fabricantes tienen una estructura compleja, que incluye componentes monetarios y no monetarios, así como efectos inmediatos y a largo plazo.
Para optimizar la estrategia de promociones (cantidad, precio, tiempo, producto,...) y el impacto en el sell-out, es necesario poder apreciar el valor y el impacto de las mismas.
Sin embargo, las promociones tienen un coste: bien la pérdida de ventas de productos similares que se habrían comprado de otro modo, bien la pérdida de ingresos debida a la propia promoción. Disponer de una evaluación clara y autodidacta de las promociones es obligatorio para hacer un seguimiento y optimizar su uso, y Artefact es capaz de construir este tipo de modelos predictivos para mejorar las decisiones promocionales.
Detección de patrones y regularidades
La detección de patrones es una rama fundamental del análisis data . Consiste principalmente en el reconocimiento de patrones y regularidades en data para comprender comportamientos específicos.
Identificar un problema dentro de su proceso de cadena de suministro, detectar operaciones fraudulentas o exponer comportamientos sospechosos dentro de una multitud son casos de uso concretos y de gran valor. Nuestra metodología Artefactha sido diseñada para detectar estos comportamientos atípicos y evitar la trampa de este fenómeno de escasez.
Aprovechamos al máximo los datos en bruto disponibles en data ( data estructurado, como registros de operaciones o incluso imágenes y grabaciones de vídeo) antes de las fases de procesamiento y modelización para sacar a la luz las anomalías deseadas.
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