Chers lecteurs,
Bienvenue dans le premier numéro de la lettre d'information trimestrielle de Artefact consacrée au secteur de la santé. Quatre fois par an, nous vous proposerons des articles de réflexion, des études de cas et une sélection d'analyses issues des secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique, mettant en avant des enseignements concrets et des expériences réelles tirées du terrain.
Les entreprises du secteur de la santé sont confrontées à des pressions sur leurs marges, à la hausse des coûts de R&D et à une complexité croissante, tout en peignant à attirer et à fidéliser les talents dans un contexte d’incertitude réglementaire importante. Dans le secteur pharmaceutique, cette situation est aggravée par l’expiration imminente des brevets de nombreux médicaments phares. Pour relever ces défis, les agents d’IA pourraient alléger la charge de travail des employés des entreprises du secteur de la santé de 25 à 40%.
Dans ce numéro, nous mettons en avant des cas concrets tirés de la pratique qui montrent comment l'IA peut accélérer le développement de nouveaux traitements, réduire les pénuries de médicaments et élargir l'accès aux soins.
À l’horizon, notez dès à présent dans vos agendas les dates du Adopt AI 2025, le sommet phare du Artefact, qui se tiendra du 24 au 26 novembre au Grand Palais à Paris et proposera un volet dédié à la santé. Nous nous réjouissons de discuter ensemble de l’avenir des soins de santé.
Cordialement,
Paul de Balincourt
Partner Healthcare Artefact
Présentation générale de Data et de l'impact de l'IA dans le secteur de la santé avec Justine Nerce, PDG de Artefact France et responsable mondiale du secteur de la santé.
Dans son interview, Justine Nerce a expliqué comment Data et l'IA :
- Accélérer et renforcer la R&D, depuis la présélection des molécules les plus susceptibles de déboucher sur des médicaments sûrs et efficaces, en passant par l'identification des patients adaptés aux essais cliniques appropriés (même pour les maladies rares), jusqu'à la production de l'ensemble de la documentation nécessaire à la conduite de ces essais cliniques et à la mise sur le marché de ce nouveau médicament.
- Contribuez à réduire les pénuries de médicaments en assurant une visibilité totale sur les niveaux de stock, en anticipant la demande et en garantissant la production grâce à la maintenance prédictive.
- Démocratiser l'accès aux soins en identifiant les zones mal desservies et en accompagnant chaque professionnel de santé local de manière personnalisée.
Réinventer l'engagement des professionnels de la santé et du secteur pharmaceutique grâce à l'IA d'Agentic.
L'IA agentique s'impose comme une véritable révolution, transformant la manière dont les laboratoires pharmaceutiques interagissent avec les professionnels de santé grâce à des échanges plus personnalisés et plus efficaces :
- Au sein du Agent de gestion des voyages suit l'évolution de l'engagement de chaque professionnel de santé et détecte les signes de désengagement, tandis que le Agent Persona anticipe les besoins et les opportunités en croisant le data avec les tendances observées chez des professionnels de santé similaires.
- Au sein du Agent chargé de l'engagement identifie le moment opportun, le canal optimal et le sujet approprié pour susciter l'engagement, en s'appuyant sur les dernières données scientifiques issues de la Agent médical.
- Enfin, le Agent de génération multimodale crée du contenu personnalisé, adapté au message, au ton et au canal appropriés.
Automatisez le codage médical tout en réduisant les erreurs, grâce à Agentic AI.
Les professionnels de santé sont confrontés à une charge de travail administratif croissante, notamment en matière de codage des actes médicaux. Ce processus consiste à associer chaque acte de soins au code légal correspondant, en fonction du parcours de soins du patient. Dans un hôpital belge, nous avons permis de libérer l’équivalent de plus de 10 ETP de cette charge administrative grâce à des agents IA synchronisés.
Cela a permis à l'hôpital de réaffecter davantage de personnel aux soins aux patients tout en réduisant le nombre d'erreurs.
Des décisions plus éclairées, un retour sur investissement accru : l'évaluation des actions marketing dans le secteur pharmaceutique.
Les laboratoires pharmaceutiques sont soumis à une pression croissante pour justifier leurs budgets promotionnels, mais la réglementation et la fragmentation du data empêchent une mesure précise. La modélisation du mix marketing (MMM) optimise le retour sur investissement (ROI) sur l'ensemble des canaux, ce qui permet aux professionnels de santé de bénéficier d'informations de meilleure qualité et d'un accès plus rapide à l'innovation.
La 8e édition du sommet « AI for Health », organisé dans le cadre de l'initiative Adopt AI, se tiendra au Grand Palais, à Paris, les 25 et 26 novembre 2025.
La 8e édition du sommet « AI for Health » revient cet automne au Grand Palais, dans le cadre de l'événement phare Adopt AI Sommet international. En tant qu’événement phare en Europe consacré à l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie et la santé, ce sommet rassemble des décideurs, des chercheurs, des start-ups et des acteurs majeurs du secteur afin de favoriser une innovation porteuse.
Cette année, nous sommes fiers d'accueillir des intervenants de premier plan issus de les principaux organismes de santé. Ensemble, ils échangeront leurs points de vue sur la manière dont l'IA et l'innovation se complètent pour favoriser la mise en place de modèles de soins plus personnalisés, plus efficaces et plus durables.
Après le succès de l'édition 2024, qui a rassemblé plus de 2 000 participants, 150 intervenants, 200 start-ups et 40 exposants Organisé sur une journée à la Station F, le sommet 2025 permettra d'approfondir encore davantage les principaux défis et opportunités liés aux soins de santé basés sur l'intelligence artificielle.
Parmi les thèmes principaux de cette année, on peut citer:
- L'avenir de la santé et de l'IA agentique
- Recherche et développement
- Médecine 4P
- Patients, professionnels de santé et processus de travail en réalité augmentée
- Innovation et écosystème de la santé
- Data Gestion et valorisation
- Politique, gouvernance et confiance dans l'IA
