L'IA ET LES DONNÉES DANS LE SECTEUR FINANCIER

Les nouvelles technologies d'intelligence artificielle transforment aujourd'hui la manière dont les banques et les assureurs mènent leurs activités :

 🔹Le marché mondial de la fintech basée sur l'IA devrait atteindre $22,6 milliards en 2025, contre $6,67 milliards en 2019.
 🔹Les économies potentielles totales que l'IA pourrait permettre aux banques de réaliser sont estimées à $447 milliards d'ici 2023.
 🔹75% de banques dont les actifs s'élèvent à $100 milliards ou plus ont mis en œuvre l'IA, contre 46% de banques de plus petite taille.

Ouvrir la voie à l'avenir : comment les établissements financiers peuvent-ils se préparer à déployer l'IA à grande échelle ?

REGARDER Athena Sharma, directrice de Artefact et responsable des services financiers internationaux au Royaume-Uni, lors de son intervention à la L'IA au service de la finance Cet événement présente les difficultés auxquelles sont confrontés certains établissements financiers dans la mise en œuvre de leurs projets d'IA, ainsi que les moyens de surmonter ces obstacles.

1. La première condition consiste à investir dans les technologies clés et dans la gestion data.
:

  1. La deuxième consiste à mettre en œuvre un modèle opérationnel orienté vers l'avenir.
  2. La troisième concerne la prise en compte proactive de l'éthique et de la réglementation de l'IA.


“ La question n’est pas de savoir si l’IA peut apporter une valeur ajoutée à votre entreprise, ni comment elle le fait. Il s’agit plutôt de déterminer comment vous pouvez intégrer l’IA dans vos activités quotidiennes afin de rester dans la course et de rester compétitif sur un marché mondial en constante évolution ”,” dit Athéna.

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L'IA au service de la finance : le sommet annuel organisé par Artefact 
L'événement le plus exclusif d'Europe consacré à l'IA et à la technologie Data, axé sur le secteur financier

1 500 participants, venus mettre en avant les principaux cas d'utilisation de l'IA dans le secteur des services financiers, se sont réunis le 20 septembre au Palais Brongniart à Paris à l'occasion du 4e sommet annuel.

Table ronde avec Artefact x Société Générale Assurances x Shift Technology x Tessi : Comment utiliser correctement le modèle data pour améliorer l'expérience client ? Regarder

Table ronde avec Artefact x Google x Arkea: L'IA et le Data au service du développement durable. Regarder

Table ronde avec Artefact x Arkea x Edenred : Data L'acculturation dans les entreprises. Regarder

ORANGE BANK : La mise en œuvre d'une stratégie d'activation multi-appareils couvrant l'ensemble du parcours client renforce la stratégie data marketing d'Orange Bank

Orange Bank propose des services spécialement conçus pour une utilisation sur mobile, afin que ses 2,6 millions de clients à travers le monde puissent effectuer en toute autonomie toutes leurs opérations depuis son application. ​​​​​

Leur défi marketing : permettre la gestion du processus d'abonnement de bout en bout, sur un parcours combinant site web et application. ​​​​

La formation Artefact a rapidement atteint son objectif en :

Migration des outils d'analyse afin d'optimiser la collecte des données data, d'améliorer la fiabilité et de réaliser d'importantes économies sur les coûts de licence,

Automatiser le suivi des médias afin d'améliorer les audience multi-appareils et les taux de conversion, et en renégociant le coût par prospect (CPL) avec les partenaires médias.

HOMESERVE : Utilisation de l'analyse vocale pour améliorer la satisfaction client

HomeServe est le leader mondial des services d'assurance habitation. Lorsque ses clients ont des questions ou font face à des situations d'urgence, ils préfèrent très largement contacter l'entreprise par téléphone pour obtenir une réponse “ orale ”.

Afin d’aider HomeServe à utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité et l’expérience client au sein de son canal téléphonique existant, Artefact devait démontrer l’intérêt de l’analyse vocale. Pour ce faire, l’entreprise a analysé des cas d’utilisation et développé des microservices visant à :

  1. Affiner la compréhension des causes profondes des contacts avec la clientèle ;
  2. Détecter les risques de non-conformité lors des entretiens commerciaux.


Artefact assure l'alimentation Centres d'appels grâce à l'intelligence artificielle.​​​
En utilisant des assistants virtuels dotés de capacités de compréhension du langage naturel (NLP), les agents du service client des centres d'appels peuvent devenir des “ agents augmentés ”.

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eBook Data pour la finance : analyse de nos experts data concernant l'impact de l'IA et du Data sur le secteur bancaire et des assurances

Dans cet ebook consacré aux établissements financiers et aux compagnies d'assurance, vous découvrirez :

Pourquoi l'adoption du modèle cloud simplifie les opérations bancaires

Comment l'IA détecte la fraude plus efficacement que les humains

En quoi consiste exactement le marché en pleine expansion de la cybersécurité ?

Comment les chatbots basés sur l'IA améliorent le fonctionnement des centres d'appels 

Comment nous industrialisons l'innovation au sein de l'usine d'IA Artefact.

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