AI en data in de financiële sector

Nieuwe AI-technologieën zorgen voor een ingrijpende verandering in de manier waarop banken en verzekeraars tegenwoordig zaken doen:

 🔹De wereldwijde AI-fintechmarkt zal naar verwachting in 2025 een omvang van $22,6B bereiken, een stijging ten opzichte van $6,67B in 2019.
 🔹De totale potentiële kostenbesparingen voor banken dankzij AI worden geschat op $447 miljard tegen 2023.
 🔹75% van de banken met een balanstotaal van $100 miljard of meer maken gebruik van AI, en 46% van de kleinere banken.

De toekomst ontsluiten: hoe kunnen financiële instellingen zich voorbereiden op de grootschalige toepassing van AI?

BEKIJK Athena Sharma, directeur van Artefact en hoofd Global Financial Services in het Verenigd Koninkrijk, tijdens haar toespraak op de AI voor financiën evenement en licht toe welke moeilijkheden sommige financiële instellingen ondervinden bij de uitvoering van hun AI-projecten, en op welke manieren deze hindernissen kunnen worden overwonnen.

1. Ten eerste is het noodzakelijk om te investeren in kerntechnologie en data-beheer.
:

  1. Nummer twee betreft het implementeren van een toekomstgericht bedrijfsmodel.
  2. Nummer drie betreft het proactief nadenken over AI-ethiek en -regulering.


“Het gaat er niet om of en hoe AI waarde kan toevoegen aan uw bedrijf. Het gaat erom hoe u AI kunt integreren in uw dagelijkse bedrijfsvoering om relevant en concurrerend te blijven op een snel veranderende wereldmarkt,” zegt Athena.

 Lees haar artikel 

AI for Finance: de jaarlijkse top, georganiseerd door Artefact 
Het meest exclusieve AI- en Data-evenement van Europa, gericht op de financiële sector

Op 20 september kwamen 1500 deelnemers, die de belangrijkste toepassingen van AI in de financiële dienstverlening belichtten, bijeen in het Palais Brongniart in Parijs voor de vierde jaarlijkse top.

Ronde tafel met Artefact x Société Générale Assurances x Shift Technology x Tessi: Hoe kunt u de juiste data inzetten om de klantervaring te verbeteren? Kijk op

Rondetafelgesprek met Artefact x Google x Arkea: AI & Data voor duurzaamheid. Kijk op

Ronde tafel met Artefact x Arkea x Edenred: Data Acculturatie binnen bedrijven. Kijk op

ORANGE BANK: De implementatie van een activatiestrategie die de volledige funnel omvat en op alle apparaten is gericht, versterkt de data marketing van Orange Bank

Orange Bank biedt diensten aan die van meet af aan zijn afgestemd op mobiel gebruik, zodat hun 2,6 miljoen klanten wereldwijd alle transacties zelfstandig via hun app kunnen uitvoeren. ​​​​​

Hun marketinguitdaging: het beheer van het abonnementsproces van begin tot eind mogelijk maken via een gecombineerd traject van web en applicatie. ​​​​

Artefact heeft zijn doel snel bereikt door:

De migratie van analysefuncties om de verzameling van data-gegevens te optimaliseren, de betrouwbaarheid te vergroten en aanzienlijke besparingen op licentiekosten te realiseren,

Het automatiseren van het bijhouden van mediacampagnes om de cross-device audience-cijfers en conversiepercentages te verbeteren, en door opnieuw te onderhandelen over de kosten per lead (CPL) met mediapartners.

HOMESERVE: Spraakanalyse inzetten om de klanttevredenheid te verbeteren

HomeServe is wereldwijd marktleider op het gebied van woningverzekeringen. Wanneer hun klanten vragen hebben of in een noodsituatie verkeren, geven zij veruit de voorkeur aan telefonisch contact om een “mondeling” antwoord te krijgen.

Om HomeServe te helpen AI in te zetten voor het verbeteren van de efficiëntie en de klantervaring binnen hun bestaande telefoonkanaal, moest Artefact de meerwaarde van spraakanalyse aantonen. Daarom analyseerden zij gebruiksscenario’s en ontwikkelden zij microservices die gericht waren op:

  1. Het inzicht in de onderliggende oorzaken van klantcontacten verder verdiepen;
  2. Het opsporen van risico’s op niet-naleving tijdens verkoopgesprekken.


Artefact zorgt voor de aandrijving Callcenters met behulp van kunstmatige intelligentie.​​​
Door gebruik te maken van virtuele assistenten met mogelijkheden op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen klantenservicemedewerkers in callcenters “augmented agents” worden.

Lees het artikel    

e-boek Data voor de financiële sector: een analyse door onze data-experts over de impact van AI en Data op de bank- en verzekeringssector

In dit e-boek, dat speciaal is bedoeld voor financiële en verzekeringsinstellingen, komt u het volgende te weten:

Waarom de invoering van het cloud-systeem het bankwezen vereenvoudigt

Hoe AI fraude efficiënter opspoort dan mensen

Waar draait de groeiende markt voor cyberbeveiliging precies om?

Hoe door AI aangestuurde chatbots callcenters verbeteren 

Hoe wij innovatie op industriële schaal toepassen in de Artefact AI-fabriek.

DATA-ADVIES | DATA & DIGITALE MARKETING | DIGITALE HANDEL