La inteligencia artificial y los datos en el sector financiero

Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial están transformando la forma en que los bancos y las aseguradoras operan en la actualidad:

 🔹Se prevé que el mercado mundial de las fintech basadas en la inteligencia artificial alcance los $22,6B en 2025, frente a los $6,67B registrados en 2019.
 🔹Se estima que el ahorro potencial total que la inteligencia artificial supondrá para los bancos ascenderá a $447 mil millones para 2023.
 🔹75% de bancos con activos de $100 mil millones o más utilizan la inteligencia artificial, y 46% de bancos más pequeños.

Abriendo las puertas al futuro: ¿Cómo pueden las entidades financieras prepararse para ampliar el uso de la inteligencia artificial?

VER Athena Sharma, directora de Artefact y responsable de servicios financieros globales en el Reino Unido, durante su intervención en el IA para las finanzas evento y explica las dificultades a las que se enfrentan algunas entidades financieras en lo que respecta a la puesta en marcha de sus proyectos de inteligencia artificial, así como las formas en que se pueden superar estos obstáculos.

1. En primer lugar, es necesario invertir en tecnología básica y en la gestión del modelo data.
:

  1. El número dos implica implantar un modelo operativo orientado al futuro.
  2. El número tres se refiere a considerar proactivamente la ética y la regulación de la IA.


“No se trata de cómo o si la IA puede aportar valor a su negocio. Se trata de cómo puede integrar la IA en sus operaciones diarias para seguir siendo relevante y competitivo en un mercado global en rápida evolución”,” dice Atenea.

 Lea su artículo 

IA para las finanzas: la cumbre anual organizada por Artefact 
El evento más exclusivo de Europa sobre IA y Data, centrado en el sector financiero

El 20 de septiembre se reunieron en el Palais Brongniart de París 1 500 participantes, que destacaron los principales casos de uso de la inteligencia artificial en los servicios financieros, con motivo de la cuarta cumbre anual.

Mesa redonda con Artefact x Société Général Assurances x Shift Technology x Tessi: ¿Cómo utilizar el data adecuado para mejorar la experiencia del cliente? Ver

Mesa redonda con Artefact x Google x Arkea: IA y Data para la sostenibilidad. Ver

Mesa redonda con Artefact x Arkea x Edenred: Data La aculturación en las empresas. Ver

ORANGE BANK: La implementación de una estrategia de activación multidispositivo que abarca todo el embudo de conversión mejora el data marketing de Orange Bank

Orange Bank ofrece servicios diseñados específicamente para su uso en dispositivos móviles, de modo que sus 2,6 millones de clientes en todo el mundo puedan realizar de forma autónoma todas las operaciones desde su aplicación. ​​​​​

Su reto de marketing: permitir la gestión del proceso de suscripción de principio a fin a través de una ruta mixta que combina la web y la aplicación. ​​​​

Artefact logró rápidamente su objetivo gracias a:

La migración de los sistemas de análisis para optimizar la recopilación de datos data, aumentar la fiabilidad y generar un ahorro significativo en los costes de licencia,

Automatizar el seguimiento de los medios para mejorar los audience entre dispositivos y las tasas de conversión, así como renegociar el coste por cliente potencial (CPL) con los socios de medios.

HOMESERVE: El uso del análisis del habla para mejorar la satisfacción del cliente

HomeServe es el líder mundial en servicios de seguros del hogar. Cuando sus clientes tienen dudas o se enfrentan a una emergencia, la gran mayoría prefiere ponerse en contacto por teléfono para obtener una respuesta “en persona”.

Para ayudar a HomeServe a utilizar la inteligencia artificial con el fin de mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en su canal telefónico actual, Artefact necesitaba demostrar el valor del análisis del habla. Para ello, analizaron casos de uso y desarrollaron microservicios destinados a:

  1. Profundizar en el análisis de las causas fundamentales de los contactos con los clientes;
  2. Detección de riesgos de incumplimiento en las visitas comerciales.


Artefact está impulsando Centros de atención telefónica con inteligencia artificial.​​​
Gracias al uso de asistentes virtuales con capacidades de comprensión del lenguaje natural (NLP), los agentes de atención al cliente de los centros de llamadas pueden convertirse en “agentes potenciados”.

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Libro electrónico «Data para el sector financiero»: análisis de nuestros expertos en data sobre el impacto de la IA y el Data en el sector bancario y de seguros

En este libro electrónico dedicado a las entidades financieras y aseguradoras, descubrirá:

Por qué la adopción del modelo cloud simplifica la banca

Cómo la IA detecta el fraude de forma más eficaz que los seres humanos

En qué consiste el mercado de la ciberseguridad, que está en pleno crecimiento

Cómo los chatbots basados en inteligencia artificial están mejorando los centros de atención telefónica 

Cómo industrializamos la innovación en la fábrica de IA Artefact.

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